System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于生物信号的适应性锻炼计划创建和个性化健身指导制造技术_技高网
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基于生物信号的适应性锻炼计划创建和个性化健身指导制造技术

技术编号:44853428 阅读:4 留言:0更新日期:2025-04-01 19:46
方法、系统和/或计算机实现的指令被配置为执行或支持动作,这些动作包括:为用户确定锻炼努力区域集合中的每个锻炼努力区域的时间贡献,其中该锻炼努力区域集合中的每个锻炼努力区域对应于生物信号的值范围;基于该锻炼努力区域集合的这些目标时间贡献来为该用户确定锻炼目标努力区域时间序列;在锻炼时间段期间,从由该用户穿戴的可穿戴电子设备中的传感器接收实时生物信号数据;在该锻炼时间段期间,基于该实时生物信号数据和该锻炼目标努力区域时间序列中的目标努力区域来生成音频、视频或触觉刺激;以及在该锻炼时间段期间,输出该音频、视觉或触觉刺激。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍

1、人们可选择并计划参与各种锻炼方案以试图实现各种目标,诸如代谢增加、运动表现增强、体重控制、维持或改善心血管功能或总体长期健康。

2、选择和计划锻炼方案是具有挑战性的,原因有两个:首先,人们具有不同的身体能力、身体特征或锻炼经历。因此,一种可能对一个个体特别合适的锻炼方案,对另一个个体来说可能就远没有那么合适。

3、第二,用户对运动强度或室内外活动的偏好可能不同。这些偏好甚至可能每天都有所变化(例如,取决于用户的疲劳程度或者基于天气)。

4、因此,需要便于生成针对适合个人的身体能力和偏好的锻炼的规范。


技术实现思路

1、一些实施方案涉及被配置为执行或支持动作的方法、系统和/或计算机实现的指令,这些动作包括:为用户确定锻炼努力区域集合中的每个锻炼努力区域的时间贡献,其中该锻炼努力区域集合中的每个锻炼努力区域对应于生物信号的值范围;基于该锻炼努力区域集合的这些目标时间贡献来为该用户确定锻炼目标努力区域时间序列;在锻炼时间段期间,从由该用户穿戴的可穿戴电子设备中的传感器接收实时生物信号数据;在该锻炼时间段期间,基于该实时生物信号数据和该锻炼目标努力区域时间序列中的目标努力区域来生成音频、视频或触觉刺激;以及在该锻炼时间段期间,输出该音频、视觉或触觉刺激。

2、本公开的其他实施方案涉及与本文所述的方法相关联的系统、装置和计算机可读介质。在一个实施方案中,计算机可读介质包含用于接收数据和分析数据的指令,但不包含用于指导机器创建数据的指令。在另一个实施方案中,计算机可读介质包含用于指导机器创建数据的指令。在一个实施方案中,计算机程序产品包括存储多个指令的计算机可读介质,该多个指令用于控制处理器执行本文所述的方法的操作。实施方案还涉及被配置为执行本文所述方法中的任何方法的步骤的计算机系统,潜在地具有执行相应的步骤或相应一组步骤的不同部件。

3、参考说明书的剩余部分,包括附图和权利要求,将认识到本公开的实施方案的其他特征和优点。下文相对于附图详细描述本公开的另外的特征和优点,以及各种实施方案的结构和操作。在附图中,相同的参考标号可指示相同或功能相似的元件。

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【技术保护点】

1.一种计算机实现的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述生物信号为心率。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述锻炼目标努力区域时间序列中的每个锻炼目标努力区域包括来自所述锻炼目标努力区域集合中的锻炼目标努力区域,并且其中所述音频、视觉或触觉刺激识别与当前时间相对应的特定锻炼目标努力区域。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括:

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法,其中基于所述实时生物信号数据和所述锻炼目标努力区域时间序列的至少一部分来估计所述用户的当前努力水平不同于所述锻炼目标努力区域的程度包括:

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述音频、视觉或触觉刺激包括音频刺激。

7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中基于针对所述锻炼目标努力区域集合的所述多个目标时间贡献来为所述用户确定所述锻炼目标努力区域时间序列包括使用将所述生物信号变换为估计的能量消耗的模型。

8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中确定所述锻炼目标努力区域时间序列包括:

9.一种计算设备,包括:

10.一种存储多个指令的计算机可读介质,所述多个指令当由计算设备的一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1至8中任一项所述的方法的操作。

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种计算机实现的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述生物信号为心率。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述锻炼目标努力区域时间序列中的每个锻炼目标努力区域包括来自所述锻炼目标努力区域集合中的锻炼目标努力区域,并且其中所述音频、视觉或触觉刺激识别与当前时间相对应的特定锻炼目标努力区域。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括:

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法,其中基于所述实时生物信号数据和所述锻炼目标努力区域时间序列的至少一部分来估计所述用户的当前努力水平不同于所述锻炼目标努力区域的程度包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:M·R·霍曼A·埃皮E·阿泽米
申请(专利权)人:苹果公司
类型:发明
国别省市:

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