【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及眼镜，尤其涉及一种人体信号识别的感应控制眼镜及感应控制方法。
技术介绍
1、眼镜是以矫正视力或保护眼睛而制作的简单光学器件，用来改善视力、保护眼睛或作装饰用途的用品，眼镜可矫正多种视力问题，眼镜还可作为视力训练的工具，针对眼部和视觉系统进行科学的物理锻炼和训练，增强眼睛调节能力，有助于防控近视，修复弱视，提升裸眼视力健康水平，减轻对于眼镜、手术等视力矫正手段的依赖性。而随着智能化的普及，智能眼镜作为其中的重要产品，已经成为研究和应用的热点。
2、智能眼镜目前主要依靠光波导、微型投影、oled等显示技术，能够实现增强现实（ar）体验、虚拟现实（vr）支持、语音控制、图像和环境识别等功能。它们集成了多种传感器，如眼动追踪、加速度计、陀螺仪等，能够实现头部姿势、手势识别和实时环境感知。同时，智能眼镜通常具备无线连接能力，如蓝牙、wi-fi、5g等，可以与智能手机、计算机等设备进行数据交换，并支持独立的通信功能。然而，现有的互动方式仍然存在局限，需要通过数据线等有线方式连接智能眼镜和电子配件，人为操作来实现使用智能眼镜的目的，人机交互方面用户的体验较差。
3、因此，需要提出一种新的人体信号识别的感应控制眼镜及感应控制方法来解决现有技术人机交互功能较差的缺陷。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种人体信号识别的感应控制眼镜及感应控制方法，解决现有技术人机交互功能较差的问题。
2、为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：
4、步骤s1、镜腿接触皮肤，产生电信号并唤醒眼镜；
5、步骤s2、信号捕捉模块捕获人体信号，并将该信号传输给控制中枢；
6、步骤s3、控制中枢对人体信号进行预处理；
7、步骤s4、对预处理后的信号进行状态判断，并根据用户当前状态，自动调节眼镜功能。
8、进一步的，所述步骤s1之前还包括以下步骤：
9、步骤s0、预输入一组以上的用户的巩膜特征信息，作为解锁密钥，并设置对应权限。
10、进一步的，信号捕捉模块包括加速度传感器以及图像传感器，所述步骤s2还包括下述步骤：
11、步骤s21、捕捉人体的人脸信号、运动信号以及眨眼信号。
12、进一步的，所述步骤s2还包括以下步骤：
13、步骤s211、图像传感器捕获用户的巩膜信号，并传输给控制中枢；
14、步骤s212、控制中枢根据图像处理算法从巩膜信号中提取出特征信息，并对其进行数据处理得到第一信号；
15、步骤s213、对第一信号进行特征比对；
16、步骤s214、若计算结果低于设定的阈值，则判断为匹配，认为此特征对应的是数据库中的某一身份，同时解锁眼镜；
17、步骤s215、按照预定时间间隔，图像传感器以及加速度传感器不断捕获人体信号，并将该信号传输给控制中枢。
18、进一步的，所述步骤s3包括以下步骤：
19、步骤s31、过滤和无效数据处理；
20、步骤s32、线性插值；
21、步骤s33、滤波去噪；
22、步骤s34、标准化处理。
23、进一步的，所述步骤s32运用的线性插值公式如下：
24、；
25、其中，：待插值的数据点，其左侧已知数据点为，右侧已知数据点为；
26、：插值后的缺失值，其左侧已知数据点为，右侧已知数据点为。
27、进一步的，所述步骤s33滤波去噪运用的公式如下：
28、；
29、其中：为截止频率，为通频带边缘频率。
30、进一步的，所述步骤s34的标准化为均值-方差标准化，其公式如下：
31、；
32、其中，为输入样本x的均值，为输入样本x的标准差。
33、一种人体信号识别的感应控制眼镜，所述人体信号识别的感应控制眼镜包括由镜腿和镜框可拆卸连接的眼镜架、控制中枢以及信号捕捉模块，所述控制中枢还包括：
34、存储库，用于预输入一组以上的用户的巩膜特征信息，作为解锁密钥，并设置对应权限；用于与调动眼镜各个结构指令相对应的环境信息；
35、数据处理中心，用于对来自信号捕捉模块的信息进行处理；
36、验证模块，用于根据采集到的信息与存储库中的信息进行相似度匹配判断；
37、授权模块，用于根据判断结果结合数据库的记录的信息开放眼镜的对应权限并进行相应调节。
38、一种人体信号识别的感应控制眼镜，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的感应控制方法的步骤。
39、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
40、镜腿触肤唤醒眼镜操作便捷，巩膜特征解锁安全性高，保护隐私；能捕捉多种人体信号，根据其智能调节眼镜功能，提升用户体验；对人体信号进行多步骤预处理，提高数据质量，确保功能调节准确；控制中枢模块分工协作，利于维护和扩展。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种人体信号识别的感应控制方法，其特征在于，应用于一种人体信号识别的感应控制眼镜，所述人体信号识别的感应控制眼镜包括由镜腿和镜框可拆卸连接的眼镜架、控制中枢以及信号捕捉模块，所述感应控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的人体信号识别的感应控制方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的人体信号识别的感应控制方法，其特征在于，信号捕捉模块包括加速度传感器以及图像传感器，所述步骤S2还包括下述步骤：
4.根据权利要求3所述的人体信号识别的感应控制方法，其特征在于，所述步骤S2还包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的人体信号识别的感应控制方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的人体信号识别的感应控制方法，其特征在于，所述步骤S32运用的线性插值公式如下：
7.根据权利要求6所述的人体信号识别的感应控制方法，其特征在于，所述步骤S33滤波去噪运用的公式如下：
8.根据权利要求7所述的人体信号识别的感应控制方法，其特征在于，所述步骤S34
9.一种人体信号识别的感应控制眼镜，其特征在于，所述人体信号识别的感应控制眼镜包括由镜腿和镜框可拆卸连接的眼镜架、控制中枢以及信号捕捉模块，所述控制中枢还包括：
10.一种人体信号识别的感应控制眼镜，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的控制方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种人体信号识别的感应控制方法，其特征在于，应用于一种人体信号识别的感应控制眼镜，所述人体信号识别的感应控制眼镜包括由镜腿和镜框可拆卸连接的眼镜架、控制中枢以及信号捕捉模块，所述感应控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的人体信号识别的感应控制方法，其特征在于，所述步骤s1之前还包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的人体信号识别的感应控制方法，其特征在于，信号捕捉模块包括加速度传感器以及图像传感器，所述步骤s2还包括下述步骤：
4.根据权利要求3所述的人体信号识别的感应控制方法，其特征在于，所述步骤s2还包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的人体信号识别的感应控制方法，其特征在于，所述步骤s3包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的人体信号...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟荣，
申请(专利权)人：河源市孔明光学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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