【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及led灯带智能控制，尤其涉及一种基于环境光度的led灯带的节能控制方法系统。
技术介绍
1、目前，led照明技术广泛应用于住宅、商业、办公等各类环境，其高效能、长寿命和低功耗的特点使其成为替代传统照明方式的理想选择。然而，在实际应用中，led灯带的亮度和色度调节通常并未考虑到实际环境光变化的智能化控制，导致了能源浪费。尤其是在复杂的动态环境中，led灯带的调节往往无法根据环境光的变化进行最优的节能调节，从而降低了系统的能效。
2、在一种现有技术中，led灯带的亮度和色度调节通过环境光传感器来监测环境光数据。根据采集到的环境光数据，系统会自动调整led灯带的亮度和色温，以维持一个相对固定的照明水平。例如，当环境光较弱时，led灯带会增加亮度以补充不足的光照；而在环境光较强时，亮度则会相应减小。对于色度的调节，系统也会根据环境光变化进行相应的调整，通常使得灯带在不同光照条件下适应性地改变色温，提供舒适的照明效果。
3、现有技术中存在无法在不同的环境光条件下选择最合适的亮度和色温调节策略，达到最佳节能效果的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于环境光度的led灯带的节能控制方法系统，以实现根据环境光的实时变化智能选择最节能的亮度和色度调节策略，从而最大化节省能源并确保照明效果。
2、第一方面，为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于环境光度的led灯带的节能控制方法，包括：
3、获取环境光数据和led灯带的原
4、对所述环境光数据进行预处理操作，得到环境光标准化数据；
5、将所述原始亮度色度数据和所述环境光标准化数据，输入到预先训练完成的环境光深度补偿模型中，得到用于修正led灯带输出亮度和色度的目标参数系数，并计算得到亮度色度校正系数矩阵；
6、将所述亮度色度校正系数矩阵和所述原始亮度色度数据，输入到预先训练完成的节能策略生成模型中，得到用于优化电流输出与pwm信号分配的调整系数，并计算得到节能调整策略；
7、根据所述节能策略，调整led灯带的亮度和色度。
8、在一种可选的实施方式中，所述环境光深度补偿模型的训练过程包括：
9、基于led灯带在不同环境光照条件下的亮度响应、色度响应和led灯带在理想环境下的亮度和色度数据构建卷积神经网络模型，对所述卷积神经网络模型进行训练；
10、当训练次数大于或等于预设的最大训练次数时，或者当所述卷积神经网络模型的损失函数值小于预设的损失阈值时，判定训练完成，将训练完成的所述卷积神经网络模型作为环境光深度补偿模型。
11、在一种可选的实施方式中，所述节能策略生成模型的训练过程包括：
12、基于历史亮度色度校正系数矩阵、历史原始亮度色度、理想显示效果标准参数和历史策略能耗值构建多层感知器模型，对所述多层感知器模型进行训练；
13、当训练次数大于或等于预设的最大训练次数时，或者当所述多层感知器模型的损失函数值小于预设的损失阈值时，判定训练完成，将训练完成的所述多层感知器模型作为节能策略生成模型。
14、在一种可选的实施方式中，所述将所述原始亮度色度数据和所述环境光标准化数据，输入到预先训练完成的环境光深度补偿模型中，得到用于修正led灯带输出亮度和色度的目标参数系数，并计算得到亮度色度校正系数矩阵，包括：
15、所述用于修正led灯带输出亮度和色度的目标参数系数包括、、、；
16、通过以下公式得到亮度色度校正系数矩阵：
17、
18、
19、
20、其中,为亮度校正系数,为控制原始亮度在整体亮度调整中所占比例的系数，为平衡常数，和分别表示led显示屏的原始亮度和色度数据，和分别表示环境光标准化后的亮度和色度数据，为色度调整系数，为色度调节增益系数，为小量常数，表示亮度色度校正系数矩阵。
21、在一种可选的实施方式中，所述将所述亮度色度校正系数矩阵和所述原始亮度色度数据，输入到预先训练完成的节能策略生成模型中，得到用于优化电流输出与pwm信号分配的调整系数，并计算得到节能调整策略，包括：
22、根据所述亮度色度校正系数矩阵和所述原始亮度色度数据，计算得到亮度调整值和色度调整值；
23、根据所述亮度调整值和所述色度调整值，结合所述调整系数，计算得到节能调整策略。
24、在一种可选的实施方式中，所述根据所述亮度色度校正系数矩阵和所述原始亮度色度数据，计算得到亮度调整值和色度调整值，包括：
25、通过以下公式得到亮度和色度调整值：
26、
27、
28、其中，为亮度调整值，为色度调整值，表示亮度色度校正系数矩阵,和分别表示led灯带的原始亮度和色度数据，和分别表示环境光标准化后的亮度和色度数据，为控制原始亮度在整体亮度调整中所占比例的系数，为平衡常数。
29、在一种可选的实施方式中，所述根据所述亮度调整值和所述色度调整值，结合所述调整系数，计算得到节能调整策略，包括：
30、所述调整系数包括、、、；
31、所述节能调整策略包括电流大小调整值和pwm大小调整值；
32、通过以下公式得到节能调整策略：
33、
34、
35、其中，为电流大小调整值，为pwm大小调整值，为亮度调整增益系数，为亮度能效调整系数，为亮度调整值，为色度调整值，为能效值，为权重函数，为时间积分变量，为色度调整增益系数，为色度能效调整系数,为权重函数，为时刻色度调整值，为时刻亮度调整值。
36、第二方面，本专利技术提供了一种基于环境光度的led灯带的节能控制系统，包括：
37、数据获取模块，用于获取环境光数据和led灯带的原始亮度色度数据；
38、数据处理模块，用于对所述环境光数据进行预处理操作，得到环境光标准化数据；
39、矩阵生成模块，用于将所述原始亮度色度数据和所述环境光标准化数据，输入到预先训练完成的环境光深度补偿模型中，得到用于修正led灯带输出亮度和色度的目标参数系数，并计算得到亮度色度校正系数矩阵；
40、策略生成模块，用于将所述亮度色度校正系数矩阵和所述原始亮度色度数据，输入到预先训练完成的节能策略生成模型中，得到用于优化电流输出与pwm信号分配的调整系数，并计算得到节能调整策略；
41、显示校正模块，用于根据所述节能策略，调整led灯带的亮度和色度。
42、第三方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述中任意一项所述的基于环境光度的led灯带的节能控制方法。
43、第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于环境光度的LED灯带的节能控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于环境光度的LED灯带的节能控制方法，其特征在于，所述环境光深度补偿模型的训练过程包括：
3.根据权利要求1所述的基于环境光度的LED灯带的节能控制方法，其特征在于，所述节能策略生成模型的训练过程包括：
4.根据权利要求1所述的基于环境光度的LED灯带的节能控制方法，其特征在于，所述将所述原始亮度色度数据和所述环境光标准化数据，输入到预先训练完成的环境光深度补偿模型中，得到用于修正LED灯带输出亮度和色度的目标参数系数，并计算得到亮度色度校正系数矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的基于环境光度的LED灯带的节能控制方法，其特征在于，所述将所述亮度色度校正系数矩阵和所述原始亮度色度数据，输入到预先训练完成的节能策略生成模型中，得到用于优化电流输出与PWM信号分配的调整系数，并计算得到节能调整策略，包括：
6.根据权利要求5所述的基于环境光度的LED灯带的节能控制方法，其特征在于，所述根据所述亮度色度校正系数矩阵和所述原始亮度色度
7.根据权利要求5所述的基于环境光度的LED灯带的节能控制方法，其特征在于，所述根据所述亮度调整值和所述色度调整值，结合所述调整系数，计算得到节能调整策略，包括：
8.一种基于环境光度的LED灯带的节能控制系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于环境光度的LED灯带的节能控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于环境光度的LED灯带的节能控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于环境光度的led灯带的节能控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于环境光度的led灯带的节能控制方法，其特征在于，所述环境光深度补偿模型的训练过程包括：
3.根据权利要求1所述的基于环境光度的led灯带的节能控制方法，其特征在于，所述节能策略生成模型的训练过程包括：
4.根据权利要求1所述的基于环境光度的led灯带的节能控制方法，其特征在于，所述将所述原始亮度色度数据和所述环境光标准化数据，输入到预先训练完成的环境光深度补偿模型中，得到用于修正led灯带输出亮度和色度的目标参数系数，并计算得到亮度色度校正系数矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的基于环境光度的led灯带的节能控制方法，其特征在于，所述将所述亮度色度校正系数矩阵和所述原始亮度色度数据，输入到预先训练完成的节能策略生成模型中，得到用于优化电流输出与pwm信号分配的调整系数，并计算得到节能调整策略，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛丹琳，王文荣，薛丹嵘，张济民，薛达川，
申请(专利权)人：深圳迪亚士照明科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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