【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据检测，特别是一种商业订单数据检测分析方法及系统。
技术介绍
1、随着全球化进程的推进，跨境电商成为全球贸易的重要组成部分，跨境商业订单数据的产生与流通也呈现出爆发式增长。当前，各类跨境电商平台和交易系统普遍依赖数据驱动来优化商业流程与提高运营效率。跨境商业订单数据通常涉及多个国家与地区，包含了复杂的交易信息，如商品、价格、支付、物流等多种内容，因此，如何对这些数据进行高效、准确的处理和分析，成为了现代商业运营中不可忽视的关键问题。近年来，随着大数据技术和人工智能的飞速发展，商业订单数据的采集、存储和分析能力不断增强，许多平台也采用了自动化工具和智能算法来提升数据处理效率。标准化数据处理、异常检测和响应机制的引入，使得跨境电商能够有效应对海量数据中的潜在风险和交易错误，提高数据质量和交易透明度。
2、然而，现有的跨境商业订单数据检测与分析方法仍面临一些挑战。首先，由于不同国家和地区在数据标准、法律法规及支付体系等方面存在差异，现有的跨境商业订单数据处理方法往往无法做到全面的标准化，导致在数据融合、整合及分析的过程中存在较大的误差和数据不一致性。其次，现有的异常数据检测手段多为基于规则的静态分析，缺乏灵活性和适应性，往往无法有效识别复杂的异常模式或潜在风险。例如，对于某些异常交易模式或跨境支付行为，传统的检测算法可能无法及时反应，导致平台出现较大的风险暴露。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本
2、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
3、因此，本专利技术提供了一种商业订单数据检测分析方法及系统，能够解决
技术介绍
中提到的问题。
4、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
5、第一方面，本专利技术提供了一种商业订单数据检测分析方法，其包括，采集跨境商业订单数据，对跨境商业订单数据进行跨境数据标准化处理；
6、通过二层检测对所述跨境商业订单数据进行分级筛查，并识别潜在的异常数据；
7、根据异常数据的不同级别，系统自动触发响应与反馈机制。
8、作为本专利技术所述商业订单数据检测分析方法的一种优选方案，其中：所述跨境数据标准化处理包括对语言差异、货币单位和时区进行自动修正；
9、对货币单位进行自动修正包括，
10、识别并提取货币信息，若订单数据中包含不同国家的货币，则通过正则表达式自动识别出货币类型，并提取订单金额；
11、并对订单中不同的货币进行汇率转换，采用调用外部汇率api的方式获取实时汇率数据，将不同货币的订单金额转换为统一货币标准；
12、对汇率变化设置容差范围，若金额变化小于该范围，则系统进行自动调整，不触发人工干预，当变化超过设定的容差范围时，触发异常警告。
13、作为本专利技术所述商业订单数据检测分析方法的一种优选方案，其中：所述对语言差异进行自动修正包括，
14、若订单数据包含来自不同地区的非结构化文本数据；
15、所述非结构化文本数据包括客户留言、订单备注和商品描述；
16、利用自然语言处理技术自动识别文本数据的语言，并根据目标市场语言进行修正；
17、当识别出文本数据的语言，自动修正拼写错误或不规范的表达；
18、对于不同语言的描述，通过api接口调用自动翻译服务，将其统一转换为目标语言的标准描述。
19、作为本专利技术所述商业订单数据检测分析方法的一种优选方案，其中：所述对时区进行自动修正包括，
20、若客户和商家的时区不同，订单中包含多个时区的时间信息，则通过调用时区转换api，将订单中的时间转换为统一的标准时区；
21、若时间格式存在多种，则通过正则表达式将不同格式的时间转化为统一的时间格式。
22、作为本专利技术所述商业订单数据检测分析方法的一种优选方案，其中：所述二层检测包括第一检测和第二检测；
23、所述第一检测包括，
24、利用中位数或平均值填充推测缺失值，对于跨境商业订单数据，缺失值填充依据同类订单的历史数据中位数或平均值进行填充；
25、通过规则检查是否存在不合理的订单数据，基于已知规则自动修正；
26、对于时间字段，若发现时间逻辑错误，通过设定合理的时间范围进行修正。
27、作为本专利技术所述商业订单数据检测分析方法的一种优选方案，其中：所述第二检测包括，
28、提取跨境商业订单的相关特征，并选择跨境商业订单特征作为输入，对输入特征数据进行标准化；所述跨境商业订单特征包括商品类别、订单金额、商品数量、支付方式、客户地区、时间戳；
29、通过构建多棵决策树进行孤立电商数据中的异常数据点，并在每棵决策树中，递归随机切分特征空间，直至异常数据点被孤立；对于每个数据点x，孤立路径长度的计算公式如下：
30、
31、其中，h(x)是数据点x的孤立路径长度，表示该点被孤立所需的切分次数，t是决策树的总数，ht(x)是在第t棵树中，数据点x被孤立的路径长度；
32、通过孤立森林计算每个订单的异常评分，并设置阈值，自动标记异常订单；异常评分计算公式如下：
33、
34、c(n)＝2·(ln(n-1)+γ)
35、其中，n是样本数据点的总数，c(n)是平均路径长度的期望值，γ是一个常数；
36、通过设定异常阈值与异常评分进行对比，判定订单数据异常，包括，
37、设定异常阈值为t，若数据点的异常评分s(x)高于该阈值，则判定该数据点为异常订单：
38、异常判定:被判定异常。
39、作为本专利技术所述商业订单数据检测分析方法的一种优选方案，其中：所述异常数据的不同级别包括轻微异常、中等异常和严重异常；
40、轻微异常为异常评分低于正常数据，存在偏差或误差，系统对轻微异常数据进行进一步检查，不影响订单的有效性；
41、中等异常为异常评分较低，系统暂停该订单的处理并转交人工核团队进一步分析，系统显示异常数据详细信息以辅助人工审核；
42、严重异常为异常评分显著低于正常数据，系统立即拦截该订单的进一步处理并转交风险管理或安全审查团队进行人工干预，以判断是否为欺诈行为或恶意攻击。
43、第二方面，本专利技术提供了一种商业订单数据检测分析系统，其包括：订单数据标准化模块、订单数据筛选检测模块、订单数据响应反馈模块；
44、所述订单数据标准化模块用于采集跨境商业订单数据，对跨境商业订单数据进行跨境数据标准化处理；
45、所述单数据筛选检测模块用于通过二层检测对所述跨境商业订单数据进行分级筛查，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种商业订单数据检测分析方法，其特征在于：包括，采集跨境商业订单数据，对跨境商业订单数据进行跨境数据标准化处理；
2.如权利要求1所述的商业订单数据检测分析方法，其特征在于：所述跨境数据标准化处理包括对语言差异、货币单位和时区进行自动修正；
3.如权利要求2所述的商业订单数据检测分析方法，其特征在于：所述对语言差异进行自动修正包括，
4.如权利要求3所述的商业订单数据检测分析方法，其特征在于：所述对时区进行自动修正包括，
5.如权利要求4所述的商业订单数据检测分析方法，其特征在于：
6.如权利要求5所述的商业订单数据检测分析方法，其特征在于：所述第二检测包括，
7.如权利要求6所述的商业订单数据检测分析方法，其特征在于：
8.一种商业订单数据检测分析系统，基于权利要求1～7任一所述的商业订单数据检测分析方法，其特征在于：包括，订单数据标准化模块、订单数据筛选检测模块、订单数据响应反馈模块；
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述商业订单数据检测分析方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种商业订单数据检测分析方法，其特征在于：包括，采集跨境商业订单数据，对跨境商业订单数据进行跨境数据标准化处理；
2.如权利要求1所述的商业订单数据检测分析方法，其特征在于：所述跨境数据标准化处理包括对语言差异、货币单位和时区进行自动修正；
3.如权利要求2所述的商业订单数据检测分析方法，其特征在于：所述对语言差异进行自动修正包括，
4.如权利要求3所述的商业订单数据检测分析方法，其特征在于：所述对时区进行自动修正包括，
5.如权利要求4所述的商业订单数据检测分析方法，其特征在于：
6.如权利要求5所述的商业订单数据检测分析方法，其特征在于：所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴勇山，陈亚涛，侯博伟，
申请(专利权)人：深圳市瀚力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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