【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障分析，尤其涉及一种太阳能电池板故障分析方法及系统。
技术介绍
1、传统的太阳能电池板故障检测多依赖于静态数据和经验判断，难以实现实时监测和精确故障识别。此外，现有技术往往忽视了外界条件对电池板性能的影响，导致故障分析的准确性不足。随着太阳能发电技术的发展，亟需一种创新的方法，实现对太阳能电池板状态的全面监测与快速响应。
2、因此，本专利技术提供一种太阳能电池板故障分析方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种太阳能电池板故障分析方法及系统，通过获取到的太阳能电池板的运行数据确定第一运行数据，分析第一运行数据确定组合外界类别的故障类型以及故障特征向量，结合太阳能电池板的实时特征向量，确定太阳能电池板的设备状态，并根据设备状态进行处理或维护，可以提高数据处理效率，精准识别每个子组合外界类别下的故障类型，实现了故障的早期识别和分类，优化故障处理和维护策略，显著提高了设备的运行效率和可靠性，降低了维护成本，并延长了太阳能电池板的使用寿命。
2、一方面，本专利技术提供一种太阳能电池板故障分析方法，包括：
3、101：获取多个太阳能电池板在所有外界条件下的运行数据，对运行数据进行预处理确定组合外界类别，并确定第一运行数据；
4、102：分析第一运行数据，确定组合外界类别中每个子组合外界类别的故障类型以及故障类型中每个故障子类型的故障特征向量；
5、103：实时采集太阳能电池板的实时运行数据，分析实时运行数据确
6、104：基于太阳能电池板的实时特征向量以及所有子组合外界类别的故障类型中所有故障子类型的故障特征，确定太阳能电池板的设备状态；
7、105：基于太阳能电池板的设备状态，对太阳能电池板进行故障处理或维护。
8、根据本专利技术提供的一种太阳能电池板故障分析方法，获取多个太阳能电池板在所有外界条件下的运行数据，对运行数据进行预处理确定组合外界类别，并确定第一运行数据，包括：
9、确定每个外界条件的分组规则，基于每个外界条件的分组规则确定对应的外界条件的外界分类；
10、对所有外界分类进行排列组合，确定组合外界类别，其中，组合外界类别包括多个子组合外界类别；
11、对运行数据进行预处理包括对运行数据进行数据清洗、数据归一化以及数据分组；
12、基于组合外界类别对进行数据清洗以及数据归一化后的运行数据中的每条运行子数据进行分配，确定组合外界类别中每个子组合外界类别类的类别子数据以及类别子数据数量；
13、确定组合外界类别中子组合外界类别的类别子数据数量为0的所有子组合外界类别为假子组合外界类别，对组合外界类别中的所有假子组合外界类别进行剔除，基于剔除结果对组合外界类别进行第一更新；
14、对进行第一更新后的组合外界类别中子组合外界类别的类别子数据数量小于预设数量阈值的所有子组合外界类别进行类别合并，并对进行类别合并的子组合外界类别的类别子数据进行数据合并，基于类别合并结果对组合外界类别进行第二更新，基于数据合并结果对组合外界类别中每个子组合外界类别类的类别子数据进行第三更新；
15、基于第一更新、第二更新后的组合外界类别以及进行第三更新后的所有子组合外界类别的类别子数据，确定第一运行数据。
16、根据本专利技术提供的一种太阳能电池板故障分析方法，分析第一运行数据，确定故障类型以及故障类型中每个故障子类型的故障特征向量，包括：
17、基于第一运行数据中每个子组合外界类别的类别子数据，确定类别子数据中标记有故障的所有运行子数据为对应的子组合外界类别的子故障数据；
18、对组合外界类别中每个子组合外界类别的子故障数据中的每条故障运行数据进行特征提取，确定每条故障运行数据的子故障特征向量；
19、对组合外界类别中每个子组合外界类别的子故障数据中的所有故障运行数据进行聚类分析；
20、基于聚类分析结果的所有簇族确定组合外界类别中每个子组合外界类别故障类型，其中，故障类型包括多个故障子类型；
21、基于每个子组合外界类别的每个簇族中的所有故障运行数据，确定每个子组合外界类别中每个簇族对应的故障子类型的故障特征向量。
22、根据本专利技术提供的一种太阳能电池板故障分析方法，基于每个子组合外界类别的每个簇族中的所有故障运行数据，确定每个子组合外界类别中每个簇族对应的故障子类型的故障特征向量，包括：
23、fai＝(fi1…，fij…，fin1)；
24、
25、其中，fai表示聚类分析结果中第i个簇族的对应的故障子类型的故障特征向量，fi1、fij、fin1分别表示第i个簇族的对应的故障子类型的故障特征向量中的第1个特征、第j个特征、第n1个特征的特征值，n1表示故障特征向量中的特征数量，maij表示第i个簇族的对应的故障子类型的故障特征向量中的第j个特征的特征拟合值，med(xijk)表示第i个簇族的对应的故障子类型的故障特征向量中的第j个特征的特征中位数，q3ij、q1ij分别表示第i个簇族的对应的故障子类型的故障特征向量中的第j个特征的第三四分位数、第一四分位数，γij表示第i个簇族的对应的故障子类型的故障特征向量中的第j个特征的特征偏度，δij表示第i个簇族的对应的故障子类型的故障特征向量中的第j个特征的特征峰度，σij表示第i个簇族的对应的故障子类型的故障特征向量中的第j个特征的标准差，cij表示第i个簇族的对应的故障子类型的第j个特征的簇心特征值，xijk表示第i个簇族的对应的故障子类型中第k个故障运行数据的子故障特征向量中的第j个特征的特征值，in2表示第i个簇族中的故障运行数据的数量，μij表示第i个簇族的对应的故障子类型的故障特征向量中的第j个特征的平均值。
26、根据本专利技术提供的一种太阳能电池板故障分析方法，实时采集太阳能电池板的实时运行数据，分析实时运行数据确定实时特征向量，包括：
27、基于传感器组实时采集太阳能电池板的实时运行数据，其中，传感器组至少包括电流传感器、电压传感器、功率传感器、温度传感器以及辐强度传感器，实时运行数据包括多个实时运行子数据；
28、基于传感器组中的每种传感器采集对应的实时运行子数据，对每种实时运行子数据进行特征提取，确定每个实时运行子数据的特征值；
29、提取基于外界条件所有实时运行子数据的特征值，基于提取到的所有特征值以及组合外界类别，确定实时运行数据的子组合外界类别；
30、基于实时运行数据中除外界条件外的所有实时运行子数据的特征值，确定实时特征向量。
31、根据本专利技术提供的一种太阳能电池板故障分析方法，基于太阳能电池板的实时特征向量以及所有子组合外界类别的故障类型中所有故障子类型的故障特征，确定太阳能电池板的设备状态，包括：
32、确定太阳能电池板的实时特征向量和实时运行子数据的子组合外本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种太阳能电池板故障分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种太阳能电池板故障分析方法，其特征在于，获取多个太阳能电池板在所有外界条件下的运行数据，对运行数据进行预处理确定组合外界类别，并确定第一运行数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种太阳能电池板故障分析方法，其特征在于，分析第一运行数据，确定故障类型以及故障类型中每个故障子类型的故障特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的一种太阳能电池板故障分析方法，其特征在于，基于每个子组合外界类别的每个簇族中的所有故障运行数据，确定每个子组合外界类别中每个簇族对应的故障子类型的故障特征向量，包括：
5.根据权利要求1所述的一种太阳能电池板故障分析方法，其特征在于，实时采集太阳能电池板的实时运行数据，分析实时运行数据确定实时特征向量，包括：
6.根据权利要求1所述的一种太阳能电池板故障分析方法，其特征在于，基于太阳能电池板的实时特征向量以及所有子组合外界类别的故障类型中所有故障子类型的故障特征，确定太阳能电池板的设备状态，包括：
7.根据权利
8.一种太阳能电池板故障分析系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种太阳能电池板故障分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种太阳能电池板故障分析方法，其特征在于，获取多个太阳能电池板在所有外界条件下的运行数据，对运行数据进行预处理确定组合外界类别，并确定第一运行数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种太阳能电池板故障分析方法，其特征在于，分析第一运行数据，确定故障类型以及故障类型中每个故障子类型的故障特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的一种太阳能电池板故障分析方法，其特征在于，基于每个子组合外界类别的每个簇族中的所有故障运行数据，确定每个子组合外界类别中每个簇族对应的故障子类型的故障...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱壮华，陈琰俊，彭志忠，赵基勇，巩绪先，刘志宏，刘建华，张林旭，易伟峰，史学峰，秦俊东，
申请(专利权)人：华能山西综合能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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