【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种基于词典的sql语句优化方法及装置。
技术介绍
1、sql作为数据查询和处理的核心语言，被广泛使用在数据库管理系统中，用户可通过编写sql语句和数据库进行交互，从而实现数据的查询和处理。随着智能化需求的不断增加，将自然语言转换为sql语句的技术应运而生。text2sql是一种将自然语言请求转换为sql语句的技术，可将用户文本与有效的数据库信息进行提示词设计，将提示词输入至大语言模型中以得到对应的sql语句。
2、然而，尽管目前的sql语句生成技术在生成sql语句时引入了数据库信息，但由于模型的理解能力有限，对数据库信息的理解浮于表面，缺乏对特定场景的深入理解，难以捕捉到用户问题中的语义细节和业务属性，进而导致生成sql语句的准确度较低。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于词典的sql语句优化方法及装置，能够生成特定场景中的释义词典提升模型在特定场景中的理解力，以提升sql语句的准确度。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
3、一方面，本专利技术提供一种基于词典的sql语句方法，包括：
4、获取每个子场景文本数据与场景数据库之间的初始关联关系，所述子场景文本数据由指定场景中的场景文本数据切分得到；
5、针对每个子场景文本数据，从所述子场景文本数据中提取出关键词，并以所述关键词将初始关联关系更新为第一关联关系；
6、将所述关键词与指
7、融合所述场景文本数据与所述第二关联关系，生成所述目标数据对应的释义数据，得到释义词典；
8、利用所述释义词典对待优化sql语句进行优化处理，以生成目标sql语句，所述待优化sql语句基于所述指定场景中的查询数据生成。
9、另一方面，本专利技术还提供一种基于词典的sql语句优化装置，用于实现上述任一项所述的方法，所述装置包括：
10、获取模块，用于获取每个子场景文本数据与场景数据库之间的初始关联关系，所述子场景文本数据由指定场景中的场景文本数据切分得到；
11、第一关联模块，用于针对每个子场景文本数据，从所述子场景文本数据中提取出关键词，并以所述关键词将初始关联关系更新为第一关联关系；
12、第二关联模块，用于将所述关键词与指定数据进行匹配处理，以从指定数据中筛选出目标数据并更新至所述第一关联关系中，得到第二关联关系，所述指定数据为从场景数据库中提取到的数据；
13、释义模块，用于融合所述场景文本数据与所述第二关联关系，生成所述目标数据对应的释义数据，得到释义词典；
14、优化模块，用于利用所述释义词典对待优化sql语句进行优化处理，以生成目标sql语句，所述待优化sql语句基于所述指定场景中的查询数据生成。
15、另一方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令；所述处理器从所述存储器中加载指令，以执行本专利技术所提供的任一种基于词典的sql语句优化方法中的步骤。
16、另一方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本专利技术所提供的任一种基于词典的sql语句优化方法中的步骤。
17、另一方面，本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现本专利技术所提供的任一种基于词典的sql语句优化方法中的步骤。
18、本专利技术提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
19、本专利技术实施例可以获取子场景文本数据与场景数据库之间的初始关联关系，利用从子场景文本数据中提取出的关键词将初始关联关系更新为第一关联关系，将关键词和指定数据进行匹配处理以确定出目标数据，并利用目标数据将第一关联关系更新为第二的关联关系，融合场景文本数据和第二关联关系，生成目标数据对应的释义数据，得到场景相关的释义词典，最后利用释义词典提升模型在特定场景中的语义理解力，实现对待优化的sql语句进行优化，生成更加准确的目标sql语句。
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1.一种基于词典的SQL语句优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述子场景文本数据中提取出关键词，并以所述关键词将初始关联关系更新为第一关联关系，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键词包括通过指定命名法提取的第一关键词以及通过分词处理提取到的第二关键词，所述目标数据包括第一目标数据以及第二目标数据，所述将所述关键词与指定数据进行匹配处理，以从指定数据中筛选出目标数据并更新至所述第一关联关系中，得到第二关联关系，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述匹配字符串以及字段名，从所述多个指定数据中确定第一目标数据，并将所述第一目标数据更新至所述第一关联关系中，得到第二中间关系，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述匹配相似度从所述多个指定数据中确定第二目标数据，并将所述第二目标数据更新至所述第二中间关系中，得到第二关联关系，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述融合所述场景文本数据与所述第二关联
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用所述第三目标数据的数据库信息以及子扩展文本数据，生成第三目标数据对应的释义数据，得到释义词典，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述释义词典对待优化SQL语句进行优化处理，以生成目标SQL语句，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述结合所述待使用释义数据、查询数据以及目标数据库的数据库信息，对所述待优化SQL语句中的列名进行优化，以生成优化后SQL语句，包括：
10.一种基于词典的SQL语句优化装置，所述装置用于实现如权利要求1至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述装置包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于词典的sql语句优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述子场景文本数据中提取出关键词，并以所述关键词将初始关联关系更新为第一关联关系，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键词包括通过指定命名法提取的第一关键词以及通过分词处理提取到的第二关键词，所述目标数据包括第一目标数据以及第二目标数据，所述将所述关键词与指定数据进行匹配处理，以从指定数据中筛选出目标数据并更新至所述第一关联关系中，得到第二关联关系，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述匹配字符串以及字段名，从所述多个指定数据中确定第一目标数据，并将所述第一目标数据更新至所述第一关联关系中，得到第二中间关系，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述匹配相似度从所述多个指定数据中确定第二目标数据，并将所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔昆俞，屠静，王亚，
申请(专利权)人：卓世科技海南有限公司，
类型：发明
国别省市：
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