【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，尤其涉及基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理系统及方法。
技术介绍
1、挂车桥，作为连接挂车与牵引车的关键部件，其焊接质量直接关联到整个车辆运输系统的安全性与可靠性。因此，对挂车桥焊接过程中的每一个细节进行精准控制，确保挂车桥的强度和稳定性，是挂车桥制造过程中的核心环节。任何微小的焊接缺陷都可能对挂车桥的整体性能造成严重影响，进而对道路安全产生影响。因此，如何实现对挂车桥焊接过程的精准控制，成为了制造业面临的重要挑战。
2、通过对大数据分析技术的引入，实现对挂车桥焊接过程中的关键参数的全面监控，并实时反馈分析。不仅为挂车桥焊接工艺优化提供了有力的支持，也为焊缝质量控制建立了坚实的基础；在此基础上，大数据分析技术还能进一步挖掘焊接过程中的潜在问题，如过热、冷裂纹等，实现早期预警，有效防止质量事故的发生。
3、然而，现有技术在对挂车桥焊接进行分析时只孤立得考虑焊缝存在的明显缺陷对于挂车桥焊接工艺的影响，例如：通过检测焊缝的完整性、是否有裂纹、气孔等缺陷来评估焊接质量。这种方法虽然可以发现焊缝的表面缺陷，但挂车在行驶过程中，挂车桥受到的力是动态变化的。坡度的变化、路面的不平整以及车辆的加速和减速都会导致挂车桥上的载荷分布和应力状态的变化。现有技术无法全面评估挂车在实际行驶过程中焊接部位的动态性能，例如坡度变化、牵引力和载荷的动态变化对挂车桥焊接部件的影响。因此难以全面评估挂车桥焊接部位的耐久性和可靠性。
技术实现思路
1、为了克服现有技术
2、为了达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、第一方面，本专利技术实施例提供基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理方法，包括下述步骤：
4、s1、获取挂车桥的焊接定位数据；同时获取挂车的牵引数据和载荷数据；
5、s2、将焊接定位数据和牵引数据导入焊接部位牵引力影响分析模型中，分析在牵引力作用下挂车桥的焊接部位状态；
6、s3、将焊接定位数据和载荷数据导入焊接部位载荷影响分析模型中，分析在挂车载荷作用下挂车桥的焊接部位状态；
7、s4、根据在牵引力作用下挂车桥的焊接部位状态分析结果和在挂车载荷作用下挂车桥的焊接部位状态分析结果，分析挂车桥焊接部位的状态稳定性；
8、s5、根据挂车桥焊接部位的状态稳定性分析结果，对挂车桥焊接工序进行优化。
9、在本专利技术的一种实现方式中，步骤s2包括以下具体步骤：
10、s21、提取挂车桥的焊接定位数据和挂车的牵引数据；
11、s22、将挂车桥的焊接定位数据和挂车的牵引数据导入牵引力作用状态系数计算公式中计算挂车桥焊接部位的牵引力作用状态系数；所述牵引力作用状态系数计算公式为：
12、
13、式中，qy表示挂车桥焊接部位的牵引力作用状态系数，kq表示牵引力影响系数，lw表示焊接定位数据中焊接部位的焊接长度，dw表示焊接定位数据中焊接部位上的焊接点的直径，a表示焊接定位数据中焊接部位的焊接角度。
14、在本专利技术的一种实现方式中，牵引力影响系数的计算公式为：
15、
16、式中，kq表示牵引力影响系数；ft表示牵引数据中挂车出厂前在实验路况下的最大牵引力；b、c分别表示牵引数据中挂车出厂前在实验路况下的最大牵引力对应的牵引方向与水平面的夹角和对应的牵引方向与竖直方向的夹角；e为焊接定位数据中焊接部位的材料弹性模量，tw表示焊接定位数据中焊接部位的焊接厚度；ra、ro分别表示牵引数据中挂车出厂前在实验路况下的最大路面粗糙度和最小路面粗糙度，β表示牵引数据中挂车出厂前在实验路况下的路面坡度。
17、在本专利技术的一种实现方式中，步骤s3包括以下具体内容：
18、s31、提取挂车桥的焊接定位数据和挂车的载荷数据；
19、s32、将挂车桥的焊接定位数据和挂车的载荷数据代入载荷作用状态系数计算公式中计算挂车桥焊接部位的载荷作用状态系数；所述载荷作用状态系数计算公式为：
20、
21、式中，zh表示挂车桥焊接部位的载荷作用状态系数，kz表示载荷影响系数。
22、在本专利技术的一种实现方式中，载荷影响系数的计算公式为：
23、
24、式中，kz表示载荷影响系数，n为载荷数据中挂车安装的挂车桥数量，gx为载荷数据中挂车车厢重量，gq为载荷数据中挂车的车头重量，l为载荷数据中挂车车长，δl表示载荷数据中挂车桥与车辆重心之间的平均距离。
25、在本专利技术的一种实现方式中，步骤s4包括以下具体步骤：
26、s41、获取计算得到的挂车桥焊接部位的牵引力作用状态系数和载荷作用状态系数；
27、s42、将挂车桥焊接部位的牵引力作用状态系数和载荷作用状态系数代入焊接部位状态稳定性系数计算公式中计算挂车桥的焊接部位状态稳定性系数；所述焊接部位状态稳定性系数计算公式为：
28、hw＝a1×qy+a2×zh；
29、式中，hw表示挂车桥的焊接部位状态稳定性系数，a1、a2表示牵引力作用占比系数、载重作用占比系数。
30、在本专利技术的一种实现方式中，步骤s5包括以下具体步骤：
31、s51、获取计算得到的挂车桥的焊接部位状态稳定性系数；
32、s52、预设焊接部位状态稳定性阈值，当挂车桥的焊接部位状态稳定性系数小于焊接部位状态稳定性阈值时，向挂车桥生产车间发送焊接工序优化通知；当挂车桥的焊接部位状态稳定性系数大于等于焊接部位状态稳定性阈值时，向挂车桥生产车间发送挂车桥焊接合格通知。
33、第二方面，本专利技术实施例还提供基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理系统，包括：
34、数据获取模块，用于获取挂车桥的焊接定位数据；同时获取挂车的牵引数据和载荷数据；
35、焊接部位牵引力影响分析模块，用于将焊接定位数据和牵引数据导入焊接部位牵引力影响分析模型中，分析在牵引力作用下挂车桥的焊接部位状态；
36、焊接部位载荷影响分析模块，用于将焊接定位数据和载荷数据导入焊接部位载荷影响分析模型中，分析在挂车载荷作用下挂车桥的焊接部位状态；
37、焊接部位状态稳定性分析模块，用于根据在牵引力作用下挂车桥的焊接部位状态分析结果和在挂车载荷作用下挂车桥的焊接部位状态分析结果，分析挂车桥焊接部位的状态稳定性；
38、挂车桥焊接工序优化模块，用于根据挂车桥焊接部位的状态稳定性分析结果，对挂车桥焊接工序进行优化；
39、控制模块，用于控制所述数据获取模块、所述焊接部位牵引力影响分析模块、所述焊接部位本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下具体步骤：
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理方法，其特征在于，所述牵引力影响系数的计算公式为：
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下具体内容：
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理方法，其特征在于，所述载荷影响系数的计算公式为：
6.根据权利要求5所述的基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理方法，其特征在于，所述步骤S4包括以下具体步骤：
7.根据权利要求6所述的基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理方法，其特征在于，所述步骤S5包括以下具体步骤：
8.基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理系统，用于实现权利要求1-7中任一项所述的基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理方法，其特征在于，所述系统包括：>
9.一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；其特征在于，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1-7任一项所述的基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理方法。
...【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理方法，其特征在于，所述步骤s2包括以下具体步骤：
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理方法，其特征在于，所述牵引力影响系数的计算公式为：
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理方法，其特征在于，所述步骤s3包括以下具体内容：
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的挂车桥焊接定位数据处理方法，其特征在于，所述载荷影响系数的计算公式为：
6.根据权利要求5所述的基于大...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋瑞利，陈健，徐娜，
申请(专利权)人：山东德源汽车制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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