System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法及系统技术方案_技高网

一种人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法及系统技术方案

技术编号:44845575 阅读:5 留言:0更新日期:2025-04-01 19:41
本发明专利技术公开了一种人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法及系统,涉及电网管理和人工智能数据处理技术领域,包括通过电网管理平台和配电运行支持系统,获取月计划配网停电申请单数据和实际已停电配变数据;基于语义分析和文本相似度算法,对月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据进行自动校核;根据校核结果生成重复停电配变清单,并通过数据可视化界面展示重复停电情况。本发明专利技术所述方法通过利用RPA机器人自动登录电网管理平台和配电运行支持系统,实现月计划配网停电申请单数据和实际已停电配变数据的自动化提取,通过利用语义分析和文本相似度算法对提取的数据进行深度分析,提升了重复停电识别的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网管理和人工智能数据处理,具体为一种人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法及系统


技术介绍

1、在现代电网的配网管理中,为了提升用户用电的满意度,电网公司对停电计划进行了严格管控,然而,现有技术在停电计划的审核和执行过程中仍存在诸多问题,尤其是在减少用户停电次数和时长以及优化停电计划安排方面存在明显不足,目前,配网停电计划的审核主要依赖人工操作,管理人员需从电网管理平台手动查询月计划中的停电配变名称,并逐一筛查是否存在重复停电的配变,这种人工筛查方式耗时费力,效率难以满足复杂配网运行的需求。

2、手动筛查的低效性和易错性是现有技术的主要痛点,管理人员需要逐条对比停电配变名称和历史记录,整个过程繁琐冗长,由于工作量大且重复性强,操作人员常因疲劳或疏忽而漏查部分重复停电记录,导致筛查结果不完整,重复停电问题不仅影响电网的运行效率,还削弱了用户对供电服务的满意度,随着停电计划数据量的不断增长,这种手动筛查方法的局限性愈专利技术显。

3、现有技术还存在数据整合困难和自动化不足的问题,电网管理平台与配电运行支持系统之间缺乏有效的数据共享机制,管理人员不得不在多个系统间切换,人工比对不同来源的数据,这种分散的数据管理模式不仅增加了操作的复杂性,还限制了停电记录的实时更新和动态校核,同时,现有系统多停留在简单的字符串匹配与手动统计的阶段,缺乏智能化分析工具,例如,自然语言处理技术尚未被有效应用,现有方法无法对复杂的停电数据进行深层次分析和智能比对,这些问题表明,迫切需要一种自动化、智能化的停电数据处理技术,以满足现代电网对精细化管理的要求。


技术实现思路

1、鉴于上述存在的问题,提出了本专利技术。

2、因此,本专利技术解决的技术问题是:现有的配网停电计划管理方法存在人工筛查效率低下且易遗漏,电网管理平台与配电运行支持系统数据整合与共享不足,停电记录比对技术缺乏智能化,以及如何实现配网停电计划数据的自动化获取、智能化校核和可视化展示的问题。

3、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法,包括通过电网管理平台和配电运行支持系统,获取月计划配网停电申请单数据和实际已停电配变数据;基于语义分析和文本相似度算法,对月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据进行自动校核;根据校核结果生成重复停电配变清单,并通过数据可视化界面展示重复停电情况。

4、作为本专利技术所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法的一种优选方案,其中:所述通过电网管理平台和配电运行支持系统包括通过模拟人工登录的方式,使用rpa机器人自动登录电网管理平台和配电运行支持系统,提取数据时根据预设筛选条件,包括变压器名称、线路名称和停电类型,构造http请求并进行数据爬取。

5、作为本专利技术所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法的一种优选方案,其中:所述获取月计划配网停电申请单数据和实际已停电配变数据包括根据预设筛选条件获取电网管理平台中月计划配网停电申请单数据,形成配网月计划清单,和获取配电运行支持系统中实际配变已停电数据,形成实际配变已停电清单;预设筛选条件包括动态调整机制,通过实时监控历史数据中的异常停电记录,智能调整筛选条件的权重与优先级。

6、作为本专利技术所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法的一种优选方案,其中:所述对月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据进行自动校核包括月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据进行对比校核,对提取的数据进行文本清洗,去除冗余符号、停用词,并使用命名实体识别技术提取配变名称;对月计划配网停电申请单数据与实际已停电配变数据进行向量化处理,通过计算文本相似度,将计划配变待停电与实际配变已停电清单进行拼接,表示为:

7、

8、其中,v为待拼接文本向量,w为配变名称向量,||v||、||w||分别为向量v和w的范数。

9、作为本专利技术所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法的一种优选方案,其中:所述对月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据进行自动校核还包括月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据的自身校核,使用字段匹配算法对月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据进行自身校核,根据历史数据并按变压器名称优先、线路名称次级的层级顺序对两组数据本身进行逐项比对,当发现重复数据时,则自动标记为重复。

10、作为本专利技术所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法的一种优选方案,其中:所述根据校核结果生成重复停电配变清单包括对比校核和自身校核完成后,将校核结果按重复停电原因分为配电重复计划和电管重复计划两大类,配电重复计划包括已停电配变数据自身的重复停电配变清单、月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据对比校核后的重复停电配变清单,电管重复计划包括月计划配网停电申请单数据自身的重复停电配变清单,通过rpa机器人生成重复数据清单,包括申请单编号、线路名称、停电台变,并生成可供人工审核的报告。

11、作为本专利技术所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法的一种优选方案,其中:所述通过数据可视化界面展示重复停电情况包括以图表形式展示重复停电的分布情况,并通过系统接口将清单数据反馈至电网管理平台供进一步优化月计划停电安排。

12、本专利技术的另外一个目的是提供一种人工智能技术的月计划配变重复停电校核系统,其能通过基于语义分析和文本相似度算法,对月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据进行比对校核,解决了目前的停电记录比对技术存在缺乏智能化的问题。

13、作为本专利技术所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核系统的一种优选方案,其中:包括数据获取模块,数据校核模块,生成清单模块;所述数据获取模块用于通过电网管理平台和配电运行支持系统,获取月计划配网停电申请单数据和实际已停电配变数据;所述数据校核模块用于基于语义分析和文本相似度算法,对月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据进行自动校核;所述生成清单模块用于根据校核结果生成重复停电配变清单,并通过数据可视化界面展示重复停电情况。

14、一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序是实现人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法的步骤。

15、一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法的步骤。

16、本专利技术的有益效果:本专利技术提供的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法通过电网管理平台和配电运行支持系统获取月计划配网停电申请单数据和实际已停电配变数据,利用rpa机器人自动登录电网管理平台和配电运行支持系统,实现月计划配网停电申请单数据和实际已停电配变数据的自动化提取,结合了预设筛选条件,并动态调整权重和优先级,使得数据提取更具针对性和实时性,实现了多源数据的高效整合和实时更新,避免了因手动操作导致的数据遗漏或延迟问题,为本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法,其特征在于:所述通过电网管理平台和配电运行支持系统包括通过模拟人工登录的方式,使用RPA机器人自动登录电网管理平台和配电运行支持系统,提取数据时根据预设筛选条件,包括变压器名称、线路名称和停电类型,构造HTTP请求并进行数据爬取。

3.如权利要求2所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法,其特征在于:所述获取月计划配网停电申请单数据和实际已停电配变数据包括根据预设筛选条件获取电网管理平台中月计划配网停电申请单数据,形成配网月计划清单,和获取配电运行支持系统中实际配变已停电数据,形成实际配变已停电清单;

4.如权利要求3所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法,其特征在于:所述对月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据进行自动校核包括月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据进行对比校核,对提取的数据进行文本清洗,去除冗余符号、停用词,并使用命名实体识别技术提取配变名称;

5.如权利要求4所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法,其特征在于:所述对月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据进行自动校核还包括月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据的自身校核,使用字段匹配算法对月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据进行自身校核,根据历史数据并按变压器名称优先、线路名称次级的层级顺序对两组数据本身进行逐项比对,当发现重复数据时,则自动标记为重复。

6.如权利要求5所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法,其特征在于:所述根据校核结果生成重复停电配变清单包括对比校核和自身校核完成后,将校核结果按重复停电原因分为配电重复计划和电管重复计划两大类,配电重复计划包括已停电配变数据自身的重复停电配变清单、月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据对比校核后的重复停电配变清单,电管重复计划包括月计划配网停电申请单数据自身的重复停电配变清单,通过RPA机器人生成重复数据清单,包括申请单编号、线路名称、停电台变,并生成可供人工审核的报告。

7.如权利要求6所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法,其特征在于:所述通过数据可视化界面展示重复停电情况包括以图表形式展示重复停电的分布情况,并通过系统接口将清单数据反馈至电网管理平台供进一步优化月计划停电安排。

8.一种采用如权利要求1~7任一所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法的系统,其特征在于:包括数据获取模块,数据校核模块,生成清单模块;

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法,其特征在于:所述通过电网管理平台和配电运行支持系统包括通过模拟人工登录的方式,使用rpa机器人自动登录电网管理平台和配电运行支持系统,提取数据时根据预设筛选条件,包括变压器名称、线路名称和停电类型,构造http请求并进行数据爬取。

3.如权利要求2所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法,其特征在于:所述获取月计划配网停电申请单数据和实际已停电配变数据包括根据预设筛选条件获取电网管理平台中月计划配网停电申请单数据,形成配网月计划清单,和获取配电运行支持系统中实际配变已停电数据,形成实际配变已停电清单;

4.如权利要求3所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法,其特征在于:所述对月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据进行自动校核包括月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据进行对比校核,对提取的数据进行文本清洗,去除冗余符号、停用词,并使用命名实体识别技术提取配变名称;

5.如权利要求4所述的人工智能技术的月计划配变重复停电校核方法,其特征在于:所述对月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据进行自动校核还包括月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据的自身校核,使用字段匹配算法对月计划配网停电申请单数据与已停电配变数据进行自身校核,根据历史数据并按变压器名称优先、线路名称次级的层级顺序对两组数据本身进行逐项比对,当...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜刃刃谢威范俊秋姚璐罗希宋达黄元行何先奎王国鸿饶赟王军杜雪雪杨荣莹王聃孙若钒肖孝天谢良杰尚晓霞孙雨晴李芸安赛祝炜
申请(专利权)人:贵州电网有限责任公司
类型:发明
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