【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及广告推送，具体为一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统。
技术介绍
1、随着互联网技术和大数据分析的快速发展，线上广告推送已经成为企业推广产品和服务的重要手段之一。在早期的互联网广告时代，广告的推送方式较为简单，通常是基于页面内容或用户的简单行为进行展示。这种方式虽然在一定程度上提高了广告的相关性，但其精准度和用户体验仍有很大的提升空间。随着用户行为数据的广泛收集与分析技术的进步，广告推送逐渐从传统的广撒网式推送向更加个性化、精准化的方向转变。
2、然而，大多数现有技术对用户行为的分析和广告推送策略的制定仍较为粗放，无法充分考虑用户行为的复杂性和多样性，导致广告无法智能精确的营销推送，且容易提高了人群的抵触情绪，影响广告推送的结果，并会给用户造成很大的不便，为此，我们提出一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，具备精确营销推送的优点，解决了大多数现有技术对用户行为的分析和广告推送策略的制定仍较为粗放，无法充分考虑用户行为的复杂性和多样性，导致广告无法智能精确的营销推送，且容易提高了人群的抵触情绪，影响广告推送的结果，并会给用户造成很大不便的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，所述系统包括数据收集模块、数据周期处理模块、精准营销分析模块、显示终端、存储数据库和商品推送模块，其中：
3、
4、数据周期处理模块，用于对所述跟踪记录数据进行周期性分析，确定目标广告的营销信息和多个广告的营销标签，且进行智能营销大数据分析，并根据用户历史行为数据和身处周围环境进行信息的多重过滤后，提取广告营销成功比率大的商品，并获取所述广告营销商品的商品信息，根据所述广告营销商品的商品信息进行信息的周期性同步更新，并对超过三个周期无法成功广告营销的数据进行覆盖与销毁；
5、精准营销分析模块，用于根据所述行为数据和浏览使用状态以及全时段的数据跟踪记录确定用户特征和惯性思维习惯，并根据所述用户特征数据对多个广告营销标签进行兴趣分类，根据所述兴趣分类后的广告营销标签点击与查看时长调整广告营销商品的推送指数，根据所述广告营销推送转化率、用户留存率的效果评估进行广告营销商品和方式的实时优化；
6、商品推送模块，用于对所述精准营销分析后的广告营销商品进行推送；
7、显示终端，用于对所述精准营销分析后的广告营销商品进行显示；
8、存储数据库，用于存储用户的有效数据。
9、优选的，所述数据收集模块具体包括：
10、行为数据获取单元，用于通过大数据收集和分析用户在线上的各类行为数据，并根据所述各类行为数据构建全面的用户画像；
11、环境数据获取单元，用于根据所述浏览使用状态获取用户周围广告营销推送的环境，且所述浏览使用状态，构建智能营销环境；
12、跟踪记录单元，用于对用户进行全时段的数据跟踪记录，获取针对用户推送广告营销的最佳时段。
13、优选的，所述数据周期处理模块具体包括：
14、营销分析单元，用于根据跟踪记录数据对用户进行智能营销的大数据周期性分析，确定目标广告的营销信息和多个广告的营销标签；
15、信息提取过滤单元，用于过滤重复和广告营销成功比率小的信息，筛选出价值高且广告营销成功比率大的用户和商品；
16、信息同步更新单元，用于周期性更新和调整用户与所述广告营销商品的广告信息；
17、数据覆盖销毁单元，用于覆盖广告营销成功比率小且价值低的数据，销毁重复且无用的用户和广告信息。
18、优选的，所述精准营销分析模块具体包括：
19、特征分析单元，用于分析用户的年龄、性别、地域分布、用户教育背景、用户活跃度、参与度、消费行为分析的基本信息，确定用户特征和惯性思维习惯；
20、兴趣分类单元，用于对喜好和兴趣不同的用户进行分类，以便更具针对性的进行广告营销的智能精准推送；
21、时间统计单元，用于分析用户在网站或应用内的浏览路径、停留时间，以了解用户的兴趣点和需求；
22、情景判断单元，用于根据所述浏览使用状态和周围环境，判断是否存在营销情景；
23、效果评估与动态优化单元，用于通过实时监测广告的表现，及时调整广告策略。
24、优选的，所述收集实时和历史用户行为数据包括：
25、收集用户的年龄、性别、地域分布等基本信息，用于理解目标用户群体；
26、收集用户的学历、职业等信息，用于了解用户的消费习惯和需求；
27、收集用户的注册时间、活跃度，用于了解用户的生命周期和留存情况；
28、收集用户在网站或应用内的浏览路径、停留时间，用于了解用户的兴趣点和需求；
29、收集用户的点击行为，以及从浏览到购买的转化率，用于了解哪些因素影响用户转化；
30、收集分析用户的评论、点赞、分享等互动行为，用于了解用户的满意度和产品改进方向；
31、收集用户的消费金额、消费频率，用于了解用户的消费能力和消费习惯；
32、收集用户的购买路径，包括浏览到购买的过程，用于优化购物流程；
33、收集用户购买的商品类型、品牌，用于解用户的购物喜好和需。
34、优选的，所述广告智能营销环境的构建是利用实时收集和用户历史行为为依据，大数据驱动分析后，了解消费者偏好和行为，提供个性化的内容和产品推荐，并增加促销活动以及优惠券，同时控制广告推送频次，并构建或切换新的广告组合。
35、优选的，所述显示终端的设备包括手机、平板电脑和计算机。
36、优选的，所述数据数据库的存储介质包括硬盘和云存储。
37、优选的，所述周期以七天为一个周期，且周一到周五和周六到周日各为一个时间段。
38、优选的，所述广告的元素包括有图片广告和视频广告，图片广告的大小尺寸一致，且视频广告的时长相同。
39、与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
40、本专利技术通过收集实时和历史用户行为数据，根据行为数据和浏览使用状态，获取用户感兴趣且当前需求度高、并能够提取广告营销成功比率大的商品，同时，实时优化广告营销的商品和方式，有效降低用户的抵触心理，实现了广告智能精确营销推送的能力，提高了用户的广告接受度和转化率。
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1.一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，其特征在于，所述系统包括数据收集模块、数据周期处理模块、精准营销分析模块、显示终端、存储数据库和商品推送模块，其中：
2.根据权利要求所述的一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，其特征在于，所述数据收集模块具体包括：
3.根据权利要求所述的一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，其特征在于，所述数据周期处理模块具体包括：
4.根据权利要求所述的一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，其特征在于，所述精准营销分析模块具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，其特征在于：所述收集实时和历史用户行为数据包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，其特征在于：所述广告智能营销环境的构建是利用实时收集和用户历史行为为依据，大数据驱动分析后，了解消费者偏好和行为，提供个性化的内容和产品推荐，并增加促销活动以及优惠券，同时控制广告推送频次，并构建或切换新的广告组合。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，其特征在于：所述数据数据库的存储介质包括硬盘和云存储。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，其特征在于：所述周期以七天为一个周期，且周一到周五和周六到周日各为一个时间段。
10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，其特征在于：所述广告的元素包括有图片广告和视频广告，图片广告的大小尺寸一致，且视频广告的时长相同。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，其特征在于，所述系统包括数据收集模块、数据周期处理模块、精准营销分析模块、显示终端、存储数据库和商品推送模块，其中：
2.根据权利要求所述的一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，其特征在于，所述数据收集模块具体包括：
3.根据权利要求所述的一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，其特征在于，所述数据周期处理模块具体包括：
4.根据权利要求所述的一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，其特征在于，所述精准营销分析模块具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，其特征在于：所述收集实时和历史用户行为数据包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告智能精确营销推送系统，其特征在于：所述广告智能营销环境的构建是利用实时收...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈易，曹雪，
申请(专利权)人：苏州云开网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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