【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及节能控制，尤其涉及一种车辆能耗分析数据库构建方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着传感技术的进步，车辆行驶过程中可以通过各种类型的传感器来监测车辆的各类数据，这些车辆数据可以用于车辆维护和诊断、驾驶行为分析以及预见性维修等多种方面。有效整理车辆数据并构建合理的数据库可以为各类型的车辆诊断提供有效的数据支持。
2、在车辆能耗分析任务中，车辆能耗与很多因素都存在着相关性，并且在不同情况下各影响因素对车辆能耗的影响程度也不同，需要对多种数据源的数据进行挖掘分析。然而现有的车辆能耗数据库往往只是简单的面向车辆能耗的监测管理以及驾驶行为的分析，采集相应的车辆传感数据进行记录，缺乏对多源传感数据挖掘与分析，难以为能耗分析提供高质量的车辆数据，无法进行精细化的能耗分析。
3、因此，现有技术存在着车辆能耗数据库缺乏对多源传感数据挖掘与分析，难以为能耗分析提供高质量的车辆数据，无法进行精细化的能耗分析的技术问题，需要改进。
技术实现思路
1、有鉴于此，有必要提供一种车辆能耗分析数据库构建方法、装置及电子设备，用于解决现有技术中存在的车辆能耗数据库缺乏对多源传感数据挖掘与分析，难以为能耗分析提供高质量的车辆数据，无法进行精细化的能耗分析的技术问题。
2、为了解决上述问题，一方面，本专利技术提供了一种车辆能耗分析数据库构建方法，包括：
3、获取原始车辆数据，将原始车辆数据分为原始能耗数据和相关参数数据；
4、对原始能耗数据进行
5、根据原始车辆数据、能耗统计数据、衍生指标数据、簇族能耗统计数据和簇族相关指标数据建立车辆能耗分析数据库。
6、在一种可能的实现方式中，原始车辆数据包括发动机控制域信号、仪表板控制单元信号、制动系统控制单元信号、变速器控制单元信号、obd故障码信号、gps地理信息信号和大气环境温度数据。
7、在一种可能的实现方式中，对相关参数数据进行数据衍生统计分析得到衍生指标数据，包括：
8、对相关参数数据进行初步分类统计得到初始统计数据；
9、根据各相关参数类型确定对应的衍生指标；
10、根据衍生指标对初始统计数据进行二次统计分析得到衍生数据；
11、合并初始统计数据和衍生数据得到衍生指标数据。
12、在一种可能的实现方式中，对原始车辆数据进行聚类统计分析得到簇族能耗统计数据，包括：
13、对原始车辆数据进行聚类分析得到若干应用场景，根据原始车辆数据的数据源划确定若干车辆类型；
14、根据应用场景和车辆类型将原始能耗数据划分为若干能耗数据簇族，并对各能耗数据簇族进行统计分析得到簇族能耗统计数据。
15、在一种可能的实现方式中，对衍生指标数据与簇族能耗统计数据进行相关性分析得到簇族相关指标数据，包括：
16、根据能耗数据簇族将衍生指标数据划分为若干对应衍生指标簇族；
17、对能耗数据簇族和对应衍生指标簇族中各衍生指标进行相关性分析得到簇族相关指标数据。
18、在一种可能的实现方式中，车辆能耗分析数据库构建方法还包括：
19、根据车辆能耗分析数据库建立历史能耗分析数据集，对历史能耗分析数据集进行回归分析和时间序列分析得到能耗预测数据。
20、在一种可能的实现方式中，车辆能耗分析数据库构建方法还包括：
21、基于决策树模型对历史能耗分析数据集进行驾驶行为与能耗关联识别得到高能耗驾驶行为，根据高能耗驾驶行为生成能耗改善建议。
22、另一方面，本专利技术还提供了一种车辆能耗分析数据库构建装置，包括：
23、原始数据获取单元，用于获取原始车辆数据，将原始车辆数据分为原始能耗数据和相关参数数据；
24、数据统计分析单元，用于对原始能耗数据进行统计分析得到能耗统计数据，对相关参数数据进行数据衍生统计分析得到衍生指标数据，对原始车辆数据进行聚类统计分析得到簇族能耗统计数据，对衍生指标数据与簇族能耗统计数据进行相关性分析得到簇族相关指标数据；
25、数据库构建单元，用于根据原始车辆数据、能耗统计数据、衍生指标数据、簇族能耗统计数据和簇族相关指标数据建立车辆能耗分析数据库。
26、另一方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，实现上述的车辆能耗分析数据库构建方法。
27、另一方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现上述的车辆能耗分析数据库构建方法。
28、本专利技术的有益效果是：在本专利技术提供的车辆能耗分析数据库构建方法中，首先获取原始车辆数据，将原始车辆数据分为原始能耗数据和相关参数数据；然后对原始能耗数据进行统计分析得到能耗统计数据，对相关参数数据进行数据衍生统计分析得到衍生指标数据，对原始车辆数据进行聚类统计分析得到簇族能耗统计数据，对衍生指标数据与簇族能耗统计数据进行相关性分析得到簇族相关指标数据；最后根据原始车辆数据、能耗统计数据、衍生指标数据、簇族能耗统计数据和簇族相关指标数据建立车辆能耗分析数据库。本专利技术通过统计分析，衍生统计分析，聚类统计分析和相关性分析对原始车辆数据进行多层次的数据分析与挖掘，可以为能耗分析提供高质量的车辆数据，实现精细化的能耗分析。
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1.一种车辆能耗分析数据库构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车辆能耗分析数据库构建方法，其特征在于，所述原始车辆数据包括发动机控制域信号、仪表板控制单元信号、制动系统控制单元信号、变速器控制单元信号、OBD故障码信号、GPS地理信息信号和大气环境温度数据。
3.根据权利要求1所述的车辆能耗分析数据库构建方法，其特征在于，所述对所述相关参数数据进行数据衍生统计分析得到衍生指标数据，包括：
4.根据权利要求1所述的车辆能耗分析数据库构建方法，其特征在于，所述对所述原始车辆数据进行聚类统计分析得到簇族能耗统计数据，包括：
5.根据权利要求4所述的车辆能耗分析数据库构建方法，其特征在于，所述对所述衍生指标数据与所述簇族能耗统计数据进行相关性分析得到簇族相关指标数据，包括：
6.根据权利要求1所述的车辆能耗分析数据库构建方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的车辆能耗分析数据库构建方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种车辆能耗分析数据库构建装置，其特征在于，包括
9.一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，处理器执行程序时，实现根据权利要求1至7任一项所述的车辆能耗分析数据库构建方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现根据权利要求1至7任一项所述的车辆能耗分析数据库构建方法。
...【技术特征摘要】
1.一种车辆能耗分析数据库构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车辆能耗分析数据库构建方法，其特征在于，所述原始车辆数据包括发动机控制域信号、仪表板控制单元信号、制动系统控制单元信号、变速器控制单元信号、obd故障码信号、gps地理信息信号和大气环境温度数据。
3.根据权利要求1所述的车辆能耗分析数据库构建方法，其特征在于，所述对所述相关参数数据进行数据衍生统计分析得到衍生指标数据，包括：
4.根据权利要求1所述的车辆能耗分析数据库构建方法，其特征在于，所述对所述原始车辆数据进行聚类统计分析得到簇族能耗统计数据，包括：
5.根据权利要求4所述的车辆能耗分析数据库构建方法，其特征在于，所述对所述衍生指标数据与...
【专利技术属性】
技术研发人员：余宏峰，陈旭，朱鸿博，蔡星，余翔宇，刘兆辰，
申请(专利权)人：东风商用车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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