【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及景区安全服务，具体涉及一种景区内医疗服务支持方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着旅游业的快速发展，大型景区每天接待的游客数量持续增长。景区环境复杂多样，游客的健康状况、行为状态和外部环境均可能对其安全构成潜在威胁。现有景区的医疗服务通常依赖固定急救点或救援人员的现场调度，这种方式不仅效率低，且在应对复杂紧急情况时可能无法及时满足需求。此外，现有的医疗支持系统大多缺乏对游客健康状态的动态实时监测与自动分析能力，未能有效结合游客的定位信息、行为数据及生理参数，从而影响救援响应的准确性和速度。
2、因此，现有技术存在缺陷，有待改进与发展。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种景区内医疗服务支持方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有技术中，景区的医疗服务通常依赖固定急救点或救援人员的现场调度，这种方式不仅效率低，且在应对复杂紧急情况时可能无法及时满足需求，此外，现有的医疗支持系统大多缺乏对游客健康状态的动态实时监测与自动分析能力，未能有效结合游客的定位信息、行为数据及生理参数，从而影响救援响应的准确性和速度的技术问题。
2、本专利技术实施例第一方面，提供一种景区内医疗服务支持方法，包括：
3、采集进入景区时佩戴于游客身上的定位装置的游客数据和布置在景区内的摄像头数据，所述游客数据至少包括游客位置数据和生理状态数据，所述摄像头数据至少包括游客行为数据和环境数据；
4、根据所述游客数据和所述摄像头数据生成
5、根据所述游客数据和所述摄像头数据分析所述健康表格，获得游客行为异常度；
6、根据所述游客行为异常度判断游客状态，其中所述游客状态包括正常、轻度异常和严重异常；
7、根据所述游客状态，生成游客引导路径和救援引导路径以提供医疗服务支持给游客。
8、进一步的，所述根据所述游客数据和所述摄像头数据生成健康表格，包括：
9、对采集到的所述游客行为数据通过分片传输算法将数据切分为等数据量的数据包，发送所述数据包至数据库中，所述数据包的大小适配网络带宽，所述网络带宽至少满足传输每个所述数据包的时间小于100毫秒，所述数据包中添加有标记采集时间的第一时间戳；对采集到的所述游客位置数据、所述生理状态数据通过蓝牙协议打包为json格式，发送所述json格式的数据至数据库中，所述json格式的数据中添加有标记采集时间的第二时间戳，所述生理状态数据至少包括心率、体温和血氧饱和度；
10、对所述数据包、所述json格式的数据通过tcp/ip协议进行同步传输；
11、对同步传输的所述数据包、所述json格式的数据利用所述第一时间戳与所述第二时间戳进行对齐，定义对齐后的时间戳为第三时间戳；
12、根据所述第三时间戳校准采集时间；
13、根据校准后的采集时间将带有所述游客行为数据的视频进行帧提取与编码，生成帧序列；根据校准后的采集时间将所述游客位置数据、所述生理状态数据进行字段拆分，分别提取游客的位置、心率、体温和血氧饱和度；
14、根据校准后的采集时间匹配所述帧序列、游客的位置、游客的心率、游客的体温和游客的血氧饱和度以按照每一帧时间列出游客的位置、游客的心率、游客的体温和游客的血氧饱和度，生成健康表格。
15、进一步的，所述根据所述第三时间戳校准采集时间，包括：
16、利用校准公式校准采集时间，所述校准公式为：
17、tsync＝tdevice-△toffset
18、其中，tsync为校准后的采集时间；
19、tdevice为所述第三时间戳对应的时间；
20、△toffset为设备间的延迟。
21、进一步的，根据所述游客数据和所述摄像头数据分析所述健康表格，获得游客行为异常度，包括：
22、根据所述健康表格实时计算游客健康评分，所述游客健康评分公式为：
23、
24、其中，hrscore为计算时游客的心率；
25、tempscore为计算时游客的体温；
26、spo2score为计算时游客的血氧饱和度；
27、α、β、γ为权重因子，且c为计算时的环境温度的绝对值；
28、当rhealth的数值大于0时，对所述游客行为数据通过关键点检测算法生成关节坐标矩阵：
29、
30、其中，(xi，yi)为关节点坐标；
31、n为关节点总数；
32、将所述关节坐标矩阵中的关节点坐标按照时间顺序以平滑曲线连接以获得游客行为轨迹；
33、计算所述游客行为轨迹和标准行为轨迹，获得游客行为异常度，其中所述标准行为轨迹为健康的游客的行为轨迹。
34、进一步的，所述计算所述游客行为轨迹和标准行为轨迹，获得游客行为异常度，其中所述标准行为轨迹为健康的游客的行为轨迹，包括：
35、计算所述游客行为异常度dabnormal的公式为：
36、
37、其中，sbehavior(t)是t时刻的游客行为轨迹；
38、sstandard(t)是t时刻的标准行为轨迹；
39、l是轨迹的时间长度。
40、进一步的，所述根据所述游客行为异常度判断游客状态，其中所述游客状态包括正常、轻度异常和严重异常，包括：
41、根据健康游客的健康表格获得健康游客异常度dthreshold；
42、对比所述游客行为异常度dabnormal和所述健康游客异常度dthreshold，若dabnormal≤dthreshold，则所述游客状态为正常；若dthreshold＜dabnormal≤2·dthreshold，则所述游客状态为轻度异常；若dabnormal＞2·dthreshold，则所述游客状态为严重异常。
43、进一步的，所述根据所述游客状态，生成游客引导路径和救援引导路径以提供医疗服务支持给游客，包括：
44、当所述游客状态为正常时，重新采集所述游客数据和所述摄像头数据以再次判断所述游客状态；
45、当所述游客状态为非正常时，整合所有摄像头的所述环境数据以获得景区内距离游客最近的休息点坐标；根据所述游客位置数据以获得游客实际坐标；
46、当所述游客状态为轻度异常时，根据所述休息点坐标和所述游客实际坐标通过dijkstra算法生成所述游客引导路径；
47、当所述游客状态为严重异常时，根据所述休息点坐标和所述游客实际坐标通过dijkstra算法同时生成所述游客引导路径和所述救援引导路径以供游客在景区内距离游客最近的休息点获得医疗服务支持。
48、本专利技术实施例第二方面，提供一种景区内医疗服务支持装置，包括：
49、采集模块，用于采集进入景区时佩戴于游客身上的定位装置的游客数据和布置在景本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种景区内医疗服务支持方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种景区内医疗服务支持方法，其特征在于，所述根据所述游客数据和所述摄像头数据生成健康表格，包括：
3.根据权利要求2所述的一种景区内医疗服务支持方法，其特征在于，所述根据所述第三时间戳校准采集时间，包括：
4.根据权利要求1所述的一种景区内医疗服务支持方法，其特征在于，根据所述游客数据和所述摄像头数据分析所述健康表格，获得游客行为异常度，包括：
5.根据权利要求4所述的一种景区内医疗服务支持方法，其特征在于，所述计算所述游客行为轨迹和标准行为轨迹，获得游客行为异常度，其中所述标准行为轨迹为健康的游客的行为轨迹，包括：
6.根据权利要求1所述的一种景区内医疗服务支持方法，其特征在于，所述根据所述游客行为异常度判断游客状态，其中所述游客状态包括正常、轻度异常和严重异常，包括：
7.根据权利要求1所述的一种景区内医疗服务支持方法，其特征在于，所述根据所述游客状态，生成游客引导路径和救援引导路径以提供医疗服务支持给游客，包括：
8
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实施如权利要求1～7中任意一项所述的景区内医疗服务支持方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实施如权利要求1～7中任意一项所述的景区内医疗服务支持方法。
...【技术特征摘要】
1.一种景区内医疗服务支持方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种景区内医疗服务支持方法，其特征在于，所述根据所述游客数据和所述摄像头数据生成健康表格，包括：
3.根据权利要求2所述的一种景区内医疗服务支持方法，其特征在于，所述根据所述第三时间戳校准采集时间，包括：
4.根据权利要求1所述的一种景区内医疗服务支持方法，其特征在于，根据所述游客数据和所述摄像头数据分析所述健康表格，获得游客行为异常度，包括：
5.根据权利要求4所述的一种景区内医疗服务支持方法，其特征在于，所述计算所述游客行为轨迹和标准行为轨迹，获得游客行为异常度，其中所述标准行为轨迹为健康的游客的行为轨迹，包括：
6.根据权利要求1所述的一种景区内医疗服务支持方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺明，孙璐，濮雅丽，易飞帆，
申请(专利权)人：南京牛首山文化创意发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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