System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 运维派单方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸_技高网

运维派单方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:44834125 阅读:6 留言:0更新日期:2025-04-01 19:34
本申请涉及一种运维派单方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取水站设备的监测值,以及监测值所对应的监测指标的指标类型;针对每个监测指标,基于监测指标对应的监测值和指标类型,确定监测指标对应的指标评分;基于各个监测指标对应的指标评分,确定水站设备的当前健康度评分;基于当前健康度评分,预测多个未来时刻对应的预测健康度评分;基于多个未来时刻对应的预测健康度评分,生成水站设备对应的运维工单并派发。采用本方法能够提高运维资源的利用率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,特别是涉及一种运维派单方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品


技术介绍

1、环境监测中的水质监测设备需要进行运维管理,以确保水质监测设备的正常运行。

2、传统技术中,无论水质监测设备是否出现故障,设备维护人员需要周期性的对水质监测设备进行检查维护,导致运维资源的利用率较低。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高运维资源利用率的运维派单方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种运维派单方法。所述方法包括:

3、获取水站设备的监测值,以及所述监测值所对应的监测指标的指标类型;

4、针对每个所述监测指标,基于所述监测指标对应的监测值和指标类型,确定所述监测指标对应的指标评分;

5、基于各个所述监测指标对应的指标评分,确定所述水站设备的当前健康度评分;

6、基于所述当前健康度评分,预测多个未来时刻对应的预测健康度评分;

7、基于多个所述未来时刻对应的预测健康度评分,生成所述水站设备对应的运维工单并派发。

8、在一些示例性的实施例中,所述基于所述监测指标对应的监测值和指标类型,确定所述监测指标对应的指标评分,包括:

9、获取所述指标类型对应的目标计算公式;所述指标类型为渐进加速指标、状态指标、时间间隔调控指标、均衡性指标和窄区间平滑转换指标中的一种;

10、将所述监测指标对应的监测值带入至所述目标计算公式,得到所述监测指标对应的指标评分。

11、在一些示例性的实施例中,所述基于各个所述监测指标对应的指标评分,确定所述水站设备的当前健康度评分,包括:

12、获取各个所述监测指标对应的监测指标权重;

13、对各个所述监测指标对应的指标评分和监测指标权重的乘积进行统计,得到所述水站设备的初始健康度评分;

14、对小于指标阈值的所述指标评分的数量进行统计,得到修正系数;

15、基于所述修正系数对所述初始健康度评分进行修正,得到所述水站设备的当前健康度评分。

16、在一些示例性的实施例中,所述基于所述修正系数对所述初始健康度评分进行修正,得到所述水站设备的当前健康度评分,包括:

17、基于所述修正系数,确定修正值;所述修正值小于零且与所述修正系数成反比;

18、将所述初始健康度评分加上所述修正值,得到所述水站设备的当前健康度评分。

19、在一些示例性的实施例中,所述获取各个所述监测指标对应的监测指标权重,包括:

20、确定多个所述监测指标对应的多个一级指标;一个所述一级指标对应多个所述监测指标;

21、获取多个所述一级指标对应的重要程度矩阵;所述重要程度矩阵中的元素表征所述元素所对应的两个一级指标之间的相对重要程度;

22、基于所述重要程度矩阵,确定每个所述一级指标对应的一级指标权重;

23、基于所述一级指标对应的一级指标权重,确定所述一级指标所对应的多个监测指标分别对应的监测指标权重。

24、在一些示例性的实施例中,在所述基于所述一级指标对应的一级指标权重,确定所述一级指标所对应的多个监测指标分别对应的监测指标权重之前,包括:

25、基于各个所述一级指标对应的一级指标权重,确定所述重要程度矩阵对应的特征矩阵;所述特征矩阵中的元素基于所述元素的行所对应的一级指标的一级指标权重,与所述元素的行所对应的一级指标的一级指标权重和所述元素的列所对应的一级指标对应的一级指标权重之和的比值确定;

26、基于所述重要程度矩阵和所述特征矩阵,确定所述重要程度矩阵和所述特征矩阵之间的一致性检验结果;

27、在所述一致性检验结果小于检验阈值的情况下,执行所述基于所述一级指标对应的一级指标权重,确定所述一级指标所对应的多个监测指标分别对应的监测指标权重的步骤。

28、在一些示例性的实施例中,所述基于多个所述未来时刻对应的预测健康度评分,生成所述水站设备对应的运维工单并派发,包括:

29、将多个所述未来时刻对应的预测健康度评分输入至运维方式预测模型,得到目标运维方式;所述运维方式预测模型的更新方法包括:所述运维方式预测模型基于所述预测健康度评分和所述当前健康度评分之间的差异值确定第一误差损失,基于所述目标运维方式确定第二误差损失,基于所述预测健康度评分和所述当前健康度评分之间的绝对差异值确定第三误差损失,基于所述第一误差损失、所述第二误差损失和所述第三误差损失确定目标误差损失,基于所述目标误差损失对所述运维方式预测模型进行更新,得到更新后的运维方式预测模型;

30、基于所述目标运维方式,生成所述水站设备对应的运维工单并派发。

31、第二方面,本申请还提供了一种运维派单装置。所述装置包括:

32、获取模块,用于获取水站设备的监测值,以及所述监测值所对应的监测指标的指标类型;

33、指标评分确定模块,用于针对每个所述监测指标,基于所述监测指标对应的监测值和指标类型,确定所述监测指标对应的指标评分;

34、健康度评分确定模块,用于基于各个所述监测指标对应的指标评分,确定所述水站设备的当前健康度评分;

35、预测模块,用于基于所述当前健康度评分,预测多个未来时刻对应的预测健康度评分;

36、运维派单模块,用于基于多个所述未来时刻对应的预测健康度评分,生成所述水站设备对应的运维工单并派发。

37、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。

38、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。

39、第五方面,本申请还提供了一种程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。

40、上述运维派单方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品,获取水站设备的监测值和监测值所对应的监测指标的指标类型,基于监测指标对应的监测值和指标类型确定监测指标对应的指标评分,不同指标类型的监测指标采用差异性的计算方式计算指标评分,提高了指标评分的准确性,根据于各个监测指标对应的指标评分确定水站设备的当前健康度评分,提高了当前健康度评分的准确性;基于当前健康度评分预测多个未来时刻对应的预测健康度评分,基于多个未来时刻对应的预测健康度评分生成水站设备对应的运维工单并派发,可以理解为,仅在水站设备在未来时刻可能发生故障的情况下派发运维工单让运维人员进行检测维护,相比于运维人员进行周期性的检测维护,节省了运维资源,提高了运维资源的利用。而且,在预测水站设备在未来时刻可能发生故障的情况下派发运本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种运维派单方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述监测指标对应的监测值和指标类型,确定所述监测指标对应的指标评分,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各个所述监测指标对应的指标评分,确定所述水站设备的当前健康度评分,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述修正系数对所述初始健康度评分进行修正,得到所述水站设备的当前健康度评分,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取各个所述监测指标对应的监测指标权重,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述基于所述一级指标对应的一级指标权重,确定所述一级指标所对应的多个监测指标分别对应的监测指标权重之前,还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多个所述未来时刻对应的预测健康度评分,生成所述水站设备对应的运维工单并派发,包括:

8.一种运维派单装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种运维派单方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述监测指标对应的监测值和指标类型,确定所述监测指标对应的指标评分,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各个所述监测指标对应的指标评分,确定所述水站设备的当前健康度评分,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述修正系数对所述初始健康度评分进行修正,得到所述水站设备的当前健康度评分,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取各个所述监测指标对应的监测指标权重,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄伯当张少梅黄乃尊李秋瑶邓敏军韦均黄增颜家兴黄圆
申请(专利权)人:广西壮族自治区生态环境监测中心
类型:发明
国别省市:

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