【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及市场分析，尤其涉及用于鞋类市场趋势预测的系统及方法。
技术介绍
1、市场分析
涉及使用各种数据分析工具来预测市场趋势、评估消费者行为、监测竞争对手动态以及分析价格变化。此领域内的技术通常结合统计学和大数据技术来处理和解析大量的市场信息。市场分析帮助企业识别目标市场的潜在需求、优化产品定位、制定市场战略，并有效调整营销策略。
2、其中，用于预测鞋类市场趋势的系统是一种分析和预测鞋类市场的发展趋势的其中，系统利用历史销售数据、消费者偏好调查以及相关市场动态信息来预测未来的市场趋势，帮助鞋类制造商和零售商制定更为精确的产品开发和营销策略。通过应用机器学习模型和数据分析工具，系统能够分析不同种类和风格的鞋类产品的市场趋势，预测消费者需求的变化，优化库存管理和价格策略，增强市场竞争力。
3、传统系统侧重于静态的数据分析，缺乏对市场变化因素的动态整合，传统方法在处理季节性变化和节日促销影响时，忽视了消费者行为在不同时间段的显著差异，如节日或促销期间的消费高峰。这种分析的局限性会导致企业对市场变化的反应不够及时或不够准确，影响产品策略和库存决策的有效性，影响整体的市场表现和投资回报。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的用于鞋类市场趋势预测的系统及方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：用于鞋类市场趋势预测的系统，所述系统包括：
3、销量变化分析模块基于鞋子的销量数据，提取一
4、时段影响分析模块基于同类型鞋子的历史销售数据，分析目标季节与当前季节的鞋子销量变化，评估目标季节对鞋子销量的影响，并分析节日对鞋子销量的影响，计算时段影响因子，得到目标时段影响评估结果；
5、促销影响分析模块基于同种风格鞋子的活动促销数据，结合鞋子的价格，计算折扣影响因子，评估目标活动折扣对销量的影响，得到目标折扣影响评估结果；
6、销量预测评估模块基于所述销量变化评估结果、目标时段影响评估结果和目标折扣影响评估结果，根据当前鞋子销量，计算目标活动时段的鞋子销量，评估鞋子销量变化程度，得到销量趋势预测结果。
7、本专利技术改进有，所述销量变化评估结果的获取步骤为：
8、基于所述鞋子的销量数据，提取一段时间内的鞋子销售数据，并对销售数据进行时间序列排序，为每个销售数据标记对应的时间戳，得到销售时序数据；
9、基于所述销售时序数据，结合经济指标变化与消费者偏好变化，通过公式：
10、
11、计算鞋子的销量变化速率v，其中，si为第i天的销量，ei为第i天的经济指标，pi为第i天的消费者偏好指数，we为经济指标的权重，wp为消费者偏好的权重，n为总数据点数，v为销量变化速率；
12、基于所述销量变化速率v，根据v值的正负和大小，评估鞋子销量变化程度，得到销量变化评估结果。
13、本专利技术改进有，所述评估目标季节对鞋子销量的影响的方法为：
14、基于同类型鞋子的历史销售数据，提取目标季节与当前季节的鞋子销量数据，并计算目标季节与当前季节内每日销售数据的平均值，得到季节平均销售数据；
15、基于所述季节平均销售数据，通过公式：
16、
17、计算季节影响因子is，其中，是目标季节的平均销量，是当前季节的平均销量，σi是两季度销量的标准差，bi和di是调节系数，is为季节影响因子；
18、基于所述季节影响因子is，根据is值的大小，评估目标季节对鞋子销量的影响，得到季节影响信息。
19、本专利技术改进有，所述目标时段影响评估结果的获取步骤为：
20、从销售数据中提取同类型鞋子的节日销售数据，包括节日前后及节日当天的销量，并计算节日与非节日销量数据的平均值，得到节日平均销售数据；
21、基于所述节日平均销售数据，通过公式：
22、
23、计算节日影响因子if，其中，是节日的平均销量，是非节日的平均销量，if为节日影响因子，σh是节日销量数据的标准差，ci为权重系数；
24、基于所述节日影响因子if和季节影响因子is，通过公式：
25、
26、计算时段影响因子it，得到目标时段影响评估结果，其中，λi和ei是调节系数，if是节日影响因子，is是季节影响因子，e是自然对数的底数。
27、本专利技术改进有，所述目标折扣影响评估结果的获取步骤为：
28、基于同种风格鞋子的活动促销数据，提取促销活动期间前后的鞋子销量，得到活动销量数据；
29、基于所述活动销量数据，结合活动促销的价格变化，通过公式：
30、
31、计算折扣影响因子df，评估目标活动折扣对销量的影响，得到目标折扣影响评估结果，其中，sδ为销量变化量，pinit为活动前价格，pdisc为促销期间价格，sinit为活动前基线销量，κd和ξd为调节系数，df为折扣影响因子。
32、本专利技术改进有，所述计算目标活动时段的鞋子销量的方法为：
33、基于鞋子当前的销售数据，提当前时段的鞋子销量，得到当前时段销量数据；
34、基于所述销量变化评估结果、目标时段影响评估结果和目标折扣影响评估结果，结合当前时段销量数据，通过公式：
35、syc＝(sdc+wv·v·τ+wi·it)·(1+wd·df)
36、计算目标活动时段的鞋子销量syc，得到销量预测信息，其中，sdc为当前销量，v为销量变化速率，τ表示目标时段与当前时段的时间距离，it为时段影响因子，df为折扣影响因子，wv、wi和wd为权重系数，syc为目标活动时段的鞋子销量。
37、本专利技术改进有，基于所述目标活动时段的鞋子销量syc，通过公式：
38、
39、计算销量变化程度b，其中，syc为目标活动时段的鞋子销量，sdc为当前销量，λb为调整系数，ρb为销量敏感性系数，b为销量变化程度；
40、基于所述销量变化程度b，根据b值的大小，评估鞋子销量变化趋势，得到销量趋势预测结果。
41、用于鞋类市场趋势预测的方法，所述用于鞋类市场趋势预测的方法基于上述用于鞋类市场趋势预测的系统执行，包括以下步骤：
42、s1：基于鞋子的销量数据，分析销量数据的变化量，结合经济指标变化与消费者偏好变化，计算鞋子销量变化速率，得到销量变化评估结果；
43、s2：基于同类型鞋子的历史销售数据，分析目标季节与当前季节的鞋子销量变化，评估目标季节对鞋子销量的影响，得到季节影响信息；
44、s3：基于所述季节影响信息，分析节日对鞋子销量的影响，计算时段影响因子，得到目标时段影响评估结果；
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.用于鞋类市场趋势预测的系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的用于鞋类市场趋势预测的系统，其特征在于，所述销量变化评估结果的获取步骤为：
3.根据权利要求1所述的用于鞋类市场趋势预测的系统，其特征在于，所述评估目标季节对鞋子销量的影响的方法为：
4.根据权利要求3所述的用于鞋类市场趋势预测的系统，其特征在于，所述目标时段影响评估结果的获取步骤为：
5.根据权利要求1所述的用于鞋类市场趋势预测的系统，其特征在于，所述目标折扣影响评估结果的获取步骤为：
6.根据权利要求1所述的用于鞋类市场趋势预测的系统，其特征在于，所述计算目标活动时段的鞋子销量的方法为：
7.根据权利要求6所述的用于鞋类市场趋势预测的系统，其特征在于，基于所述目标活动时段的鞋子销量Syc，通过公式：
8.用于鞋类市场趋势预测的方法，其特征在于，根据权利要求1-7任一项所述的用于鞋类市场趋势预测的系统执行，包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.用于鞋类市场趋势预测的系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的用于鞋类市场趋势预测的系统，其特征在于，所述销量变化评估结果的获取步骤为：
3.根据权利要求1所述的用于鞋类市场趋势预测的系统，其特征在于，所述评估目标季节对鞋子销量的影响的方法为：
4.根据权利要求3所述的用于鞋类市场趋势预测的系统，其特征在于，所述目标时段影响评估结果的获取步骤为：
5.根据权利要求1所述的用于鞋...
【专利技术属性】
技术研发人员：单志敏，单尔康，胡泽彦，李裕辉，李海章，金立军，李佼玉，
申请(专利权)人：意尔康股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。