【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及异常状态确定方法，具体涉及一种电力计量设备异常确定方法。
技术介绍
1、由测量单元、数据处理单元、通信单元等组成，具有电能量计量、数据处理、实时监测、自动控制、信息交互等功能的电能表，智能电能表按用户类型可分为单相表和三相表，按缴费方式的不同，可分为本地表和远程表，单相表，顾名思义，就是普通用户所使用的220v电所用来计量的电能表，三相表，即工业上所使用的380v电所用来计量的电能表，本地表，即在用户方，可使用ic卡缴费的电能表，远程表，此种表一般不安装在用户范围，用户需去供电局缴费。
2、中国专利号为cn116774133a公开了一种智能电能表电流异常的确定方法、装置及计算机设备，涉及电能计量
，解决了目前存在无法直接对智能电能表电流故障进行定位，故障处理效率较低的问题，该方法包括：基于智能电能表电压正相序确定电压相量图，在电压相量图中，以第一元件电压为基准，确定第一元件的电流相量以及以第二元件电压为基准，确定第二元件的电流相量计算智能电能表的b相二次电流以及利用b相二次电流计算变压器低压侧的b相一次电流计算b相一次电流与b相标准电流的相对误差，若相对误差的绝对值超过目标阈值，则确定智能电能表出现电流异常。
3、但是，现有技术中不能对异常类型做出快速判断，也不能对智能电能表异常程度以及异常频率做出判断，从而增加维修成本，增加检修人员上门检修的次数，耗时耗力。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种电力计量设备异常确定方法，以解决
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种电力计量设备异常确定方法，包括；
4、步骤一：获取智能电能表拉闸标记时段内的电量，并计算标记时段内电量增加量；
5、步骤二：获取标记时段内智能电能表的电流，并作出电流曲线图，结合微积分公式，计算获得电流曲线图中超出限定电流的面积；
6、步骤三：获取标记时段内智能电能表的电压，并作出电压曲线图，结合微积分公式，计算获得电压曲线图中超出限定电压的面积；
7、步骤四：基于电量的增加量、超出限定电流的面积、超出限定电压的面积对智能电能表的工作状态是否异常进行判定；
8、步骤五：记录异常次数，并根据上述步骤得到的数据计算智能电能表异常参数；
9、步骤六：分析智能电能表异常参数，将智能电能表进行分类；
10、步骤七：将智能电能表进行区域划分，根据各类别在该地区内占比，计算地区参数；
11、步骤八：结合多个地区参数，分析各个地区的智能电能表异常情况。
12、作为本专利技术进一步的方案：所述电流曲线图构建方法为：基于测量时间与测量电流在x1-y1二维坐标系构建电流曲线图，x1表示测量时间，y1表示测量电流。
13、作为本专利技术进一步的方案：结合所述微积分公式，计算获得电流曲线图中超出限定电流的面积，其具体过程为：将限定电流在图中标记为±b，将超出限定电流值时的时间在图中标记为t1，将回归限定电流值时的时间在图中标记为t2；
14、通过微积分公式：计算获得电流曲线图中超出限定电流的面积bi，其中，f(x)为曲线图中超出限定电流部分的函数方程式。
15、作为本专利技术进一步的方案：所述电压曲线图构建方法为：基于测量时间与测量电压在x2-y2二维坐标系构建电压曲线图，x2表示测量时间，y2表示测量电压。
16、作为本专利技术进一步的方案：结合所述微积分公式，计算获得电压曲线图中超出限定电压的面积，其具体过程为：将限定电压标记为±c，将超出限定电压值时的时间标记为t3，将回归限定电压值时的时间标记为t4；
17、通过微积分公式：计算获得电压曲线图中超出限定电压的面积ci，其中，f'(x)为曲线图中超出限定电压部分的函数方程式。
18、作为本专利技术进一步的方案：所述对智能电能表的工作状态是否异常进行判定，其具体方法为：依次对电量增加量ai与0进行比较，对超出限定电流的面积bi与超出限定电流的面积阈值b进行比较，对超出限定电压的面积ci与超出限定电压的面积阈值c进行比较，判定智能电能表是否异常；
19、若同时满足ai＝0，bi≤b，ci≤c，则判定智能电能表的工作状态为正常；
20、若满足ai≠0，bi＞b，ci＞c其中任意一条，则判定智能电能表的工作状态为异常。
21、作为本专利技术进一步的方案：所述异常次数为：当单次检测结果为异常时，记录异常次数，并将异常次数标记为n；
22、n为累加数值，在定期测量中，每当出现异常次数，则对n进行累加，累加结果为n+1，再将累加结果重新标记为n，依次对n进行累加。
23、作为本专利技术进一步的方案：所述智能电能表异常参数具体计算方法为：将电量增加量ai、超出限定电流的面积bi、超出限定电压的面积电压值ci、使用年数di和异常次数n进行数据处理，通过公式：获得智能电能表异常参数xi，其中，s1、s2、s3和s4为预设比例因子，且均大于0，其中di为智能电能表的使用年数。
24、作为本专利技术进一步的方案：所述将智能电能表进行分类的具体方法为：将智能电能表异常参数xi与智能电能表异常参数阈值比较，并进行排序；
25、若智能电能表异常参数xi≥智能电能表异常参数阈值，则将智能电能表标记为报废智能电能表；
26、若智能电能表异常参数xi＜智能电能表异常参数阈值，则依据智能电能表异常参数xi，将智能电能表进行从高到低的排序；
27、当智能电能表异常参数xi＜智能电能表异常参数预警阈值，则将智能电能表标记为优良智能电能表；
28、当智能电能表异常参数xi在智能电能表异常参数阈值与智能电能表异常参数预警阈值区间内，则将智能电能表标记为高危智能电能表。
29、作为本专利技术进一步的方案：所述地区参数的计算方法为：将所有的智能电能表依据地区进行区域性的划分，并标记为a区、b区、c区等地区；
30、用a区进行举例，分别计算a区报废智能电能表、高危智能电能表和优良智能电能表在a区总智能电能表的占比；
31、将报废智能电能表占比标记为k1；
32、将高危智能电能表占比标记为k2；
33、将优良智能电能表占比标记为k3；
34、将报废智能电能表占比k1，高危智能电能表占比k2，优良智能电能表占比k3进行数据处理，通过公式：获得a区参数ma，其中，e1、e2和e3为权重因子，且均大于0；
35、再根据a区参数ma的计算方法，分别计算b区参数mb、c区参数mc等地区参数。
36、本专利技术的有益效果：
37、(1)本专利技术中，通过测量获取智能电能基础数据，并对基础数据进行处理分析，从而判断智能电能表是否异常，可以有效快速的分析出是否异常及异常原因；
38、(2)本专利技术中，通过计算得出智能本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力计量设备异常确定方法，其特征在于，包括；
2.根据权利要求1所述的一种电力计量设备异常确定方法，其特征在于，所述电流曲线图构建方法为：基于测量时间与测量电流在X1-Y1二维坐标系构建电流曲线图，X1表示测量时间，Y1表示测量电流。
3.根据权利要求1所述的一种电力计量设备异常确定方法，其特征在于，结合所述微积分公式，计算获得电流曲线图中超出限定电流的面积，其具体过程为：将限定电流在图中标记为±b，将超出限定电流值时的时间在图中标记为t1，将回归限定电流值时的时间在图中标记为t2；
4.根据权利要求1所述的一种电力计量设备异常确定方法，其特征在于，所述电压曲线图构建方法为：基于测量时间与测量电压在X2-Y2二维坐标系构建电压曲线图，X2表示测量时间，Y2表示测量电压。
5.根据权利要求1所述的一种电力计量设备异常确定方法，其特征在于，结合所述微积分公式，计算获得电压曲线图中超出限定电压的面积，其具体过程为：将限定电压标记为±c，将超出限定电压值时的时间标记为t3，将回归限定电压值时的时间标记为t4；
6.根据权
7.根据权利要求1所述的一种电力计量设备异常确定方法，其特征在于，所述异常次数为：当单次检测结果为异常时，记录异常次数，并将异常次数标记为n；
8.根据权利要求1所述的一种电力计量设备异常确定方法，其特征在于，所述智能电能表异常参数具体计算方法为：将电量增加量ai、超出限定电流的面积bi、超出限定电压的面积电压值ci、使用年数di和异常次数n进行数据处理，通过公式：获得智能电能表异常参数xi，其中，s1、s2、s3和s4为预设比例因子，且均大于0，其中di为智能电能表的使用年数。
9.根据权利要求1所述的一种电力计量设备异常确定方法，其特征在于，所述将智能电能表进行分类的具体方法为：将智能电能表异常参数xi与智能电能表异常参数阈值比较，并进行排序；
10.根据权利要求1所述的一种电力计量设备异常确定方法，其特征在于，所述地区参数的计算方法为：将所有的智能电能表依据地区进行区域性的划分，并标记为A区、B区、C区等地区；
...【技术特征摘要】
1.一种电力计量设备异常确定方法，其特征在于，包括；
2.根据权利要求1所述的一种电力计量设备异常确定方法，其特征在于，所述电流曲线图构建方法为：基于测量时间与测量电流在x1-y1二维坐标系构建电流曲线图，x1表示测量时间，y1表示测量电流。
3.根据权利要求1所述的一种电力计量设备异常确定方法，其特征在于，结合所述微积分公式，计算获得电流曲线图中超出限定电流的面积，其具体过程为：将限定电流在图中标记为±b，将超出限定电流值时的时间在图中标记为t1，将回归限定电流值时的时间在图中标记为t2；
4.根据权利要求1所述的一种电力计量设备异常确定方法，其特征在于，所述电压曲线图构建方法为：基于测量时间与测量电压在x2-y2二维坐标系构建电压曲线图，x2表示测量时间，y2表示测量电压。
5.根据权利要求1所述的一种电力计量设备异常确定方法，其特征在于，结合所述微积分公式，计算获得电压曲线图中超出限定电压的面积，其具体过程为：将限定电压标记为±c，将超出限定电压值时的时间标记为t3，将回归限定电压值时的时间标记为t4；
6.根据权利要求1所述的一种电力计量设备异常确定方法，其特征在于，所述对智能电能表的工作状态是否异...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋志斌，王正，张翔宇，许振波，徐红涛，薛磊，胡泽升，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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