【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及应急和计算机，具体地涉及一种预测应急救援装备需求的方法及装置。
技术介绍
1、煤矿应急救援的任务特点和规律决定了应急救援装备势必会朝着智能化、轻型化、模块化、标准化、环境适应性的方向发展，也即煤矿领域装备“四化一性”发展方向，其作为一项评价指标主要用于度量装备系统对于整个装备应急体系可能产生的能力的变化。
2、随着经济的快速发展，对矿产资源的需求不断增加，矿山事故也日益频发。矿山事故不仅对旷工的生命安全构成严重威胁，还会造成巨大损失。因此，加强矿山应急管理工作，提高矿山事故应急救援能力，保障矿工生命安全，已成为当务之急。应急救援装备作为制约应急救援任务完成好坏的决定性因素，提出一套科学合理的煤矿领域应急救援装备需求预测与配置方法，对提高应急救援任务的完成质量有重要意义。
3、当前在煤矿应急领域，应急救援装备的种类复杂多样，不同事故类型的应急救援装备选择种类不同，应急救援工作存在装备之间分类杂乱、装备覆盖不够全面的问题。在装备配备结构上不规范、不合理，造成在进行灾害救援时，各企业队伍因装备配备类型不足，同时由于缺乏成体系的装备配置结构，需耗时对救援装备配备选择，造成救援工作不能顺利开展，影响救援时间。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种预测应急救援装备需求的方法及装置，该方法实现了应急资源的合理调配。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种预测应急救援装备需求的方法，该方法包括：
3、获取目标区域的
4、根据所述装备需求和体系结构布局构建装备需求体系结构；
5、获取约束条件，根据所述约束条件对所述装备需求体系结构的装备整体性能和装备总成本进行优化，得到多目标优化模型；
6、根据所述约束条件和遗传算法对所述目标优化模型求解，得到所述目标区域的应急救援装备需求。
7、可选的，所述事故流程信息包括：生产现场人员异常险情应对流程信息、生产企业内部应急处置流程信息、专业救护队事故救援流程信息。
8、可选的，所述根据所述事故流程信息确定装备需求，包括：
9、基于霍尔三维结构模型理论将装备系统按照救援主体、任务阶段、空间维度、装备功能、事故类型五个维度进行划分；
10、获取矿山领域事故应急救援流程信息，根据其使用时间、使用地点、使用人员、使用功能和使用场景进行进一步整理划分；
11、获取所属事故流程信息的救援主体需求，根据所述救援主体需求得到其对应的任务阶段需求，根据所述任务阶段需求得到其对应的装备功能需求，根据所述装备功能需求得到所对应的装备需求组。
12、可选的，所述装备需求体系结构包括救援主体层、任务阶段层、装备功能层、装备需求层。
13、可选的，所述获取约束条件，包括：
14、利用多元线性回归方程确定所述装备需求的装备需求量；
15、所述装备需求量包括通用装备量和专用装备需求量；
16、所述通用装备量和专用装备需求量作为所述装备需求体系结构的约束条件。
17、可选的，所述根据所述约束条件对所述装备需求体系结构的装备总能力和装备总成本进行优化，包括：
18、对所述装备需求体系结构的装备总能力进行最大化处理；
19、对所述装备需求体系结构的装备总成本进行最小化处理；
20、所述装备总能力=装备性能×对应装备数量；
21、装备总成本=单个装备成本×对应装备数量。
22、可选的，所述装备总能力的最大化处理包括：；
23、所述装备总成本的最小化处理包括：；
24、其中，为第一个目标函数，为某装备性能，i代表第i个装备种类，i最大等于n，n为决策变量的个数，为决策变量，为第二个目标函数，为某装备成本。
25、另一方面，本专利技术还提出一种预测应急救援装备需求的装置，该装置包括：
26、获取模块，用于获取目标区域的事故流程信息，根据所述事故流程信息确定装备需求；
27、第一处理模块，用于根据所述装备需求和体系结构布局构建装备需求体系结构；
28、第二处理模块，用于获取约束条件，根据所述约束条件对所述装备需求体系结构的装备整体性能和装备总成本进行优化，得到多目标优化模型；
29、第三处理模块，用于根据所述约束条件和遗传算法对所述目标优化模型求解，得到所述目标区域的应急救援装备需求。
30、可选的，所述根据所述事故流程信息确定装备需求，包括：
31、基于霍尔三维结构模型理论将装备系统按照救援主体、任务阶段、空间维度、装备功能、事故类型五个维度进行划分；
32、获取矿山领域事故应急救援流程信息，根据其使用时间、使用地点、使用人员、使用功能和使用场景进行进一步整理划分；
33、获取所属事故流程信息的救援主体需求，根据所述救援主体需求得到其对应的任务阶段需求，根据所述任务阶段需求得到其对应的装备功能需求，根据所述装备功能需求得到所对应的装备需求组。
34、可选的，所述获取约束条件，包括：
35、利用多元线性回归方程确定所述装备需求的装备需求量；
36、所述装备需求量包括通用装备量和专用装备需求量；
37、所述通用装备量和专用装备需求量作为所述装备需求体系结构的约束条件。
38、可选的，所述根据所述约束条件对所述装备需求体系结构的装备总能力和装备总成本进行优化，包括：
39、对所述装备需求体系结构的装备总能力进行最大化处理；
40、对所述装备需求体系结构的装备总成本进行最小化处理；
41、所述装备总能力=装备性能×对应装备数量；
42、装备总成本=单个装备成本×对应装备数量；
43、所述装备总能力的最大化处理包括：；
44、所述装备总成本的最小化处理包括：；
45、其中，为第一个目标函数，为某装备性能，i代表第i个装备种类，i最大等于n，n为决策变量的个数，为决策变量，为第二个目标函数，为某装备成本。
46、本专利技术的一种预测应急救援装备需求的方法包括：获取目标区域的事故流程信息，根据所述事故流程信息确定装备需求；根据所述装备需求和体系结构布局构建装备需求体系结构；获取约束条件，根据所述约束条件对所述装备需求体系结构的装备总能力和装备总成本进行优化，得到多目标优化模型；根据所述约束条件和遗传算法对所述目标优化模型求解，得到所述目标区域的应急救援装备需求。该方法基于多目标优化算法建立救援队装备配置模型，实现在救援队作为配置主体结构下的方案优化选择，有利于应急资源合理调配。
47、本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
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1.一种预测应急救援装备需求的方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述事故流程信息确定装备需求，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取约束条件，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述约束条件对所述装备需求体系结构的装备总能力和装备总成本进行优化，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
8.一种预测应急救援装备需求的装置，其特征在于，该装置包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述根据所述事故流程信息确定装备需求，包括：
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取约束条件，包括：
【技术特征摘要】
1.一种预测应急救援装备需求的方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述事故流程信息确定装备需求，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取约束条件，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：国汉君，王凯，徐超，曹海滨，郭亚茹，侯宁，
申请(专利权)人：中国神华能源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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