【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种端子箱的电流数据的异常判别方法及系统，属于端子箱异常检测。
技术介绍
1、端子箱在电力系统中的作用主要是连接、分配和保护电缆，提供一种方便、可靠的方式来管理电力系统中的电缆。端子箱通过将电缆连接到端子箱上，可以在一个地方完成整个连接结构，方便进行电路的分配和调整，同时固定电缆并确保连接的稳定性，防止短路或其他电路故障的发生。
2、当端子箱异常时，不仅会影响电力系统的稳定运行，还可能造成设备的烧毁，因此，在日常运维工作中，应加强对端子箱的检查和维护工作，及时发现并处理异常现象，以确保电力系统的稳定运行和设备的安全运行。为保证端子箱设备正常工作以及电器设备安全，目前，二次智能运维管控平台采用普通的行式数据库(mysql或者达梦数据库之类)存储外信子站运行信息，传感器每隔15分钟采集一次外信子站的端子箱电流数据并通过外信子站（即外部信息子站，为了区别传统保信子站而命名，目前主要采集端子箱温度，中性线电流以及接地线电流）通讯服务器传送至平台，然后平台业务程序根据这些离散点数据绘制成一条曲线。当运维人员想要核查端子箱电流是否有异常时，需要登录平台，根据端子箱接地电流曲线，人工进行判断，然而由于这样的核查端子箱电流是否有异常的方法需要按照传感器采集一次外信子站的端子箱电流数据的时间间隔来获取离散点，因此端子箱接地线电流曲线展示页面也只能每隔15min绘制一个离散点。若运维人员按照更高频率地采集外信子站的端子箱电流数据以缩短离散点之间的时间间隔，以便于提高用于判断异常的数据的实时性，则将会产生数量更加庞大的端子箱
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种端子箱的电流数据的异常判别方法及系统，以解决目前的判别端子箱的电流数据的方法受到存储架构的限制，导致按照更高频率地采集外信子站的端子箱电流数据以提高用于判断异常的数据的实时性时，由于数据存储过大出现难以进行端子箱的电流数据的读取和异常判断的问题。
2、本专利技术为解决上述技术问题而提供一种端子箱的电流数据的异常判别方法，该方法包括：将实时接收到的外信子站的端子箱各支路绕组接地线电流的时间序列数据存储至clickhouse数据库中的接地线电流时序表中；
3、采用flink作业程序读取所述数据库中的接地线电流时序表，并根据读取得到的各采样时刻的端子箱各支路绕组接地线电流值判别当前时刻端子箱的电流数据是否异常；
4、判别当前时刻端子箱的电流数据是否异常的方式包括：若最新采样时刻的端子箱各支路绕组接地线电流值中存在大于接地线电流阈值的接地线电流值，则判定当前时刻端子箱的电流数据异常。
5、进一步地，判别当前时刻端子箱的电流数据是否异常的方式还包括：若最新采样时刻的端子箱各支路绕组接地线电流值中不存在大于接地线电流阈值的接地线电流值，则若按照距离当前时刻的时长从大到小的顺序，存在某支路绕组接地线当前时刻之前设定个数的采样时刻的支路绕组接地线电流值递增，且每个所述接地线电流值之间的增长率大于等于增长率设定值，则判定当前时刻端子箱的电流数据即将异常；所述设定个数大于等于3。
6、进一步地，采用flink作业程序读取所述数据库中的通过接地线电流时序表得到各采样时刻的端子箱各支路绕组接地线电流值的方式包括：
7、采用flink作业程序，根据设定的时间序列数据的读取模型公式与设定的时间序列数据的转换公式，将接地线电流时序表中存储的数据读取并转换为flink程序所需要的数据类型的数据；接地线电流时序表中存储的数据包括各采样时刻的端子箱各支路绕组接地线电流值。
8、进一步地，将实时接收到的外信子站的端子箱各支路绕组接地线电流的时间序列数据存储至clickhouse数据库中的接地线电流时序表中的方式包括：
9、将实时接收到的外信子站的端子箱各支路绕组接地线电流的时间序列数据分为不同的字段存储至clickhouse数据库中的接地线电流时序表中；所述不同的字段包括：厂站名、间隔名、端子箱名称、绕组接地线编号、绕组接地线电流值、数据采样时间以及采样频率。
10、进一步地，采用multi-master多主架构的运维管控平台将实时接收到的外信子站的端子箱各支路绕组接地线电流的时间序列数据存储至clickhouse数据库中的接地线电流时序表中。
11、进一步地，所述不同的字段还包括采样数据单位。
12、进一步地，还包括：当判定当前时刻端子箱的电流数据异常时，向相应终端发送异常数据对应的告警信息。
13、进一步地，还包括：当判定当前时刻端子箱的电流数据即将异常时，向相应终端发送即将异常数据对应的告警信息。
14、有益效果：本专利技术提供了一种新的端子箱的电流数据的异常判别方法，本专利技术将实时接收到的外信子站的端子箱各支路绕组接地线电流的时间序列数据存储至clickhouse分布式数据库的接地线电流时序表中，使得能够具备存储较大的各支路绕组接地线电流数据的条件，保证在数据存储较大的情况下不会出现难以进行端子箱的电流数据实时数据的读取和判断的情况，因此能够按照更高频率地采集外信子站的端子箱电流数据而不受存储架构的限制，以满足提高用于判断端子箱的电流是否有异常的数据实时性的基础条件，并利用flink作业程序对根据接地线电流时序表得到的实时的各支路绕组接地线电流值进行处理判断，提高了对庞大的端子箱电流数据的处理速度，以能够及时对实时数据进行读取和对端子箱的电流数据判断；因此，该方法结合了clickhouse大数据存储和flink流处理的优势，能够保证在更高频率地采集外信子站的端子箱电流数据，提高用于判断异常的数据的实时性的前提下存储海量的各支路绕组接地线电流数据，及时对实时数据进行读取和对端子箱的电流数据判别，提高了用户体验满意度。
15、本专利技术还提供了一种端子箱的电流数据的异常判别系统，包括处理器，所述处理器用于执行计算机程序以实现上述的端子箱的电流数据的异常判别方法的步骤。
16、该端子箱的电流数据的异常判别系统能够实现与上述端子箱的电流数据的异常判别方法一致的有益效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种端子箱的电流数据的异常判别方法，其特征在于，包括：将实时接收到的外信子站的端子箱各支路绕组接地线电流的时间序列数据存储至ClickHouse数据库中的接地线电流时序表中；
2.根据权利要求1所述的端子箱的电流数据的异常判别方法，其特征在于，判别当前时刻端子箱的电流数据是否异常的方式还包括：若最新采样时刻的端子箱各支路绕组接地线电流值中不存在大于接地线电流阈值的接地线电流值，则若按照距离当前时刻的时长从大到小的顺序，存在某支路绕组接地线当前时刻之前设定个数的采样时刻的支路绕组接地线电流值递增，且每个所述接地线电流值之间的增长率大于等于增长率设定值，则判定当前时刻端子箱的电流数据即将异常；所述设定个数大于等于3。
3.根据权利要求1或2所述的端子箱的电流数据的异常判别方法，其特征在于，采用Flink作业程序读取所述数据库中的通过接地线电流时序表得到各采样时刻的端子箱各支路绕组接地线电流值的方式包括：
4.根据权利要求3所述的端子箱的电流数据的异常判别方法，其特征在于，将实时接收到的外信子站的端子箱各支路绕组接地线电流的时间序列数据存储至Cl
5.根据权利要求1所述的端子箱的电流数据的异常判别方法，其特征在于，采用Multi-Master多主架构的运维管控平台将实时接收到的外信子站的端子箱各支路绕组接地线电流的时间序列数据存储至ClickHouse数据库中的接地线电流时序表中。
6.根据权利要求4所述的端子箱的电流数据的异常判别方法，其特征在于，所述不同的字段还包括采样数据单位。
7.根据权利要求1所述的端子箱的电流数据的异常判别方法，其特征在于，还包括：当判定当前时刻端子箱的电流数据异常时，向相应终端发送异常数据对应的告警信息。
8.根据权利要求2所述的端子箱的电流数据的异常判别方法，其特征在于，还包括：当判定当前时刻端子箱的电流数据即将异常时，向相应终端发送即将异常数据对应的告警信息。
9.一种端子箱的电流数据的异常判别系统，包括处理器，其特征在于，所述处理器用于执行计算机程序以实现如权利要求1-8任一项所述的端子箱的电流数据的异常判别方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种端子箱的电流数据的异常判别方法，其特征在于，包括：将实时接收到的外信子站的端子箱各支路绕组接地线电流的时间序列数据存储至clickhouse数据库中的接地线电流时序表中；
2.根据权利要求1所述的端子箱的电流数据的异常判别方法，其特征在于，判别当前时刻端子箱的电流数据是否异常的方式还包括：若最新采样时刻的端子箱各支路绕组接地线电流值中不存在大于接地线电流阈值的接地线电流值，则若按照距离当前时刻的时长从大到小的顺序，存在某支路绕组接地线当前时刻之前设定个数的采样时刻的支路绕组接地线电流值递增，且每个所述接地线电流值之间的增长率大于等于增长率设定值，则判定当前时刻端子箱的电流数据即将异常；所述设定个数大于等于3。
3.根据权利要求1或2所述的端子箱的电流数据的异常判别方法，其特征在于，采用flink作业程序读取所述数据库中的通过接地线电流时序表得到各采样时刻的端子箱各支路绕组接地线电流值的方式包括：
4.根据权利要求3所述的端子箱的电流数据的异常判别方法，其特征在于，将实时接收到的外信子站的端子箱各支路绕组接地线电...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏，王永刚，黄志方，刘星，李国斌，赵德基，王世奇，邬军军，杨明伟，李建，高玉宝，王志轩，张漪，王红虎，
申请(专利权)人：上海许继电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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