System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种分布式光伏逆变器采集调度方法及系统技术方案_技高网

一种分布式光伏逆变器采集调度方法及系统技术方案

技术编号:44827570 阅读:8 留言:0更新日期:2025-03-28 20:19
本发明专利技术公开了一种分布式光伏逆变器采集调度方法及系统,涉及新能源技术领域,包括构建分布式光伏发电实时监控并进行信息采集;基于知识图谱对光伏电站设备故障进行诊断与运维;预测分布式光伏功率进行评估分布式光伏电站运行性能与能效;构建分布式光伏电站数字一体化管控平台。本发明专利技术提供的分布式光伏逆变器采集调度方法通过构建分布式光伏发电的实时监控系统,确保电站运行的安全性和稳定性。基于知识图谱对光伏电站设备故障进行诊断与运维,提高诊断的准确性和效率,预测分布式光伏功率进行评估分布式光伏电站运行性能与能效,提升电站的管理决策能力。本发明专利技术在故障处理效率、能效评估的准确性以及运营成本方面都取得更加良好的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新能源,具体为一种分布式光伏逆变器采集调度方法及系统


技术介绍

1、尽管光伏发电装机容量和规模在逐年增加,但大多数电站的运维水平和手段远远低于电站的建设速度,越来越多的光伏电站面临运维难题。尤其相较于集中式光伏电站来说,分布式光伏电站可维护性较差。这主要是分布式电站距离过远、信息无法精准传递,因此无法像大规模集中式电站一样组建一支随时待命的高专业度运维团队。同时,目前的分布式光伏运维工作通常由第三方公司或个人承担,人员的专业度很不稳定,运维模式又很依赖经验,往往会误判电站的故障,造成人员在故障电站与运维站点间重复往返,降低运维效率。

2、目前,虽然光伏电站已引入多种信息管理系统来提升业务水平,如光伏监控系统等,但是电站的运维业务仍然需要人工方式进行处理,无法对分布式光伏电站运维过程进行完整的记录。此外,由于发电设备的种类和数目繁多,由于缺乏有效的手段和措施,运维人员只能被动的去处理故障,无法做到及时运维。对于大量重复的设备运维问题,运维人员会浪费大量时间和精力,造成运维工作的效率低下。此外,为了保证光伏发电装机的安全和可靠运行,往往需要运维人员24小时值守来应对突发状况,再加上运维人员的专业水平和电站分布地理位置等问题,造成运维成本高、效率低以及过程冗杂等问题。总的来说,目前光伏电厂的生产、运维和管理问题如下:场站面积大、设备多、光伏发电组件复杂;现有控制系统无法对生产数据进行实时监控并有效地统计和分析;巡检工作量大、检修运维效率低、设备问题难以及时发现。各站点运维不规范,没有形成标准化运维管理制度;缺乏完善的运维管理体系,故障排查、维修无法做到快速响应;发电站设备检修、巡视点检、运行数据统计工作量大;站点多面广、人员分散,资源不能有效利用;多种运行模式并存,没有最大限度发挥效力,无法满足高效管理要求;系统相互独立,基础数据不能共享,信息孤岛严重;已有信息化系统数据缺乏规范化、标准化手段,不能支撑数据应用的需求。

3、光伏电站目前的运维水平和技术已经无法满足光伏电站的迫切需求,直接影响光伏电站的运行稳定性及发电功率,电站运营利润得不到可靠保障。因此,亟待研究开发分布式光伏电站智能监控与智慧运维系统,实现众多分布式光伏电站的集中化、集约化和智能化运维管理,对推动光伏电站智能化发展具有极其重要的意义。


技术实现思路

1、鉴于上述存在的问题,提出了本专利技术。

2、因此,本专利技术解决的技术问题是:现有的光伏电站运维方法存在检修运维效率低,无法满足高效管理要求,资源不能有效利用,以及设备问题难以及时发现的问题。

3、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种分布式光伏逆变器采集调度方法,包括构建分布式光伏发电实时监控并进行信息采集;基于知识图谱对光伏电站设备故障进行诊断与运维;预测分布式光伏功率进行评估分布式光伏电站运行性能与能效;构建分布式光伏电站数字一体化管控平台。

4、作为本专利技术所述的分布式光伏逆变器采集调度方法的一种优选方案,其中:所述构建分布式光伏发电实时监控并进行信息采集包括综合考虑分布式光伏发电系统的成本和效率,构建分布式光伏发电实时监控;

5、实时监控逆变器的运行状态,采用声光报警方式提示设备出现故障,查看故障原因及故障时间;

6、采集信息包括:

7、辐照度、系统阵列表面的太阳辐照度、温度、光伏组件温度、蓄电池温度、直流电流参数、电流、蓄电池电压电流、逆变器输入电压电流、直流负载的输入电压电流、交流电流参数。

8、作为本专利技术所述的分布式光伏逆变器采集调度方法的一种优选方案,其中:所述基于知识图谱对光伏电站设备故障进行诊断与运维包括通过知识图谱技术分析光伏电站的设备故障,分别从设备层面和电站层面进行故障诊断,针对变压器、逆变器的特性,提出诊断方法;

9、使用故障树与本体技术,结合swrl规则与jess推理引擎,构建知识图谱系统,实现智能化故障诊断。

10、作为本专利技术所述的分布式光伏逆变器采集调度方法的一种优选方案,其中:所述基于知识图谱对光伏电站设备故障进行诊断与运维包括通过贝叶斯模型对运维工程师的认知进行诊断,构建认知技能图谱,优化派遣策略;

11、使用决策树算法,基于认知技能图谱数据进行智能派遣,实现故障处理的智能化;

12、完善故障专家库,提供故障定位与智能告警功能;

13、建立设备发电损耗的评估方法,分析设备性能问题并提出改进建议。

14、作为本专利技术所述的分布式光伏逆变器采集调度方法的一种优选方案,其中:所述预测分布式光伏功率进行评估分布式光伏电站运行性能与能效包括基于正交级数密度估计,提出光伏输出功率的概率模型;

15、使用粒子群优化模型、增强学习模型及在线序贯学习机分别应对系统的稳定性、计算速度及动态数据处理问题;

16、使用相关系数矩阵法筛选关键气象因素,建立基于k-means层次聚类的光功率区间预测模型。

17、作为本专利技术所述的分布式光伏逆变器采集调度方法的一种优选方案,其中:所述预测分布式光伏功率进行评估分布式光伏电站运行性能与能效包括对光伏系统环节进行现场测试,获取光伏组件、逆变器、系统损耗的效率参数,进行发电性能评估。

18、作为本专利技术所述的分布式光伏逆变器采集调度方法的一种优选方案,其中:所述构建分布式光伏电站数字一体化管控平台包括通过三维可视化技术,结合虚拟现实展现电站的运行状态;

19、对逆变器、发电设备、能耗和太阳能资源进行详细的历史分析,优化电站运营;

20、实现对电气结构、环境信息的实时监测和告警信息的预警处理;

21、基于分布式数据库存储架构,实时存储电站设备数据,并通过大数据分析,优化设备性能并提供运营支撑。

22、本专利技术的另外一个目的是提供一种分布式光伏逆变器采集调度系统,其能通过基于知识图谱对光伏电站设备故障进行诊断与运维,解决了目前的光伏电站运维方法含有检修运维效率低的问题。

23、作为本专利技术所述的分布式光伏逆变器采集调度系统的一种优选方案,其中:包括分布式光伏发电实时监控与信息采集模块,光伏电站设备故障智能诊断与运维模块,分布式光伏功率预测模块;分布式光伏电站运行性能与能效综合评估模块;所述分布式光伏发电实时监控与信息采集模块用于实时监控、采集和管理光伏发电系统的运行数据和设备状态;所述光伏电站设备故障智能诊断与运维模块用于智能诊断与知识图谱优化光伏电站的故障诊断与维护流程;所述分布式光伏功率预测模块用于预测光伏电站的未来输出功率,优化电力调度;所述分布式光伏电站运行性能与能效综合评估模块用于评估光伏电站关键设备的性能和发电效率,优化设备维护。

24、一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序是实现分布式光伏逆变器采集调度方法的步骤。

25、一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种分布式光伏逆变器采集调度方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的分布式光伏逆变器采集调度方法,其特征在于:所述构建分布式光伏发电实时监控并进行信息采集包括综合考虑分布式光伏发电系统的成本和效率,构建分布式光伏发电实时监控;

3.如权利要求2所述的分布式光伏逆变器采集调度方法,其特征在于:所述基于知识图谱对光伏电站设备故障进行诊断与运维包括通过知识图谱技术分析光伏电站的设备故障,分别从设备层面和电站层面进行故障诊断,针对变压器、逆变器的特性,提出诊断方法;

4.如权利要求3所述的分布式光伏逆变器采集调度方法,其特征在于:所述基于知识图谱对光伏电站设备故障进行诊断与运维包括通过贝叶斯模型对运维工程师的认知进行诊断,构建认知技能图谱,优化派遣策略;

5.如权利要求4所述的分布式光伏逆变器采集调度方法,其特征在于:所述预测分布式光伏功率进行评估分布式光伏电站运行性能与能效包括基于正交级数密度估计,提出光伏输出功率的概率模型;

6.如权利要求5所述的分布式光伏逆变器采集调度方法,其特征在于:所述预测分布式光伏功率进行评估分布式光伏电站运行性能与能效包括对光伏系统环节进行现场测试,获取光伏组件、逆变器、系统损耗的效率参数,进行发电性能评估。

7.如权利要求6所述的分布式光伏逆变器采集调度方法,其特征在于:所述构建分布式光伏电站数字一体化管控平台包括通过三维可视化技术,结合虚拟现实展现电站的运行状态;

8.一种采用如权利要求1~7任一所述的分布式光伏逆变器采集调度方法的系统,其特征在于:包括分布式光伏发电实时监控与信息采集模块,光伏电站设备故障智能诊断与运维模块,分布式光伏功率预测模块;分布式光伏电站运行性能与能效综合评估模块;

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的分布式光伏逆变器采集调度方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的分布式光伏逆变器采集调度方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种分布式光伏逆变器采集调度方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的分布式光伏逆变器采集调度方法,其特征在于:所述构建分布式光伏发电实时监控并进行信息采集包括综合考虑分布式光伏发电系统的成本和效率,构建分布式光伏发电实时监控;

3.如权利要求2所述的分布式光伏逆变器采集调度方法,其特征在于:所述基于知识图谱对光伏电站设备故障进行诊断与运维包括通过知识图谱技术分析光伏电站的设备故障,分别从设备层面和电站层面进行故障诊断,针对变压器、逆变器的特性,提出诊断方法;

4.如权利要求3所述的分布式光伏逆变器采集调度方法,其特征在于:所述基于知识图谱对光伏电站设备故障进行诊断与运维包括通过贝叶斯模型对运维工程师的认知进行诊断,构建认知技能图谱,优化派遣策略;

5.如权利要求4所述的分布式光伏逆变器采集调度方法,其特征在于:所述预测分布式光伏功率进行评估分布式光伏电站运行性能与能效包括基于正交级数密度估计,提出光伏输出功率的概率模型;

6.如权利要求5所述的分布式光伏逆变器采集调度...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙雨萌唐骁王乐吴秋实邵世锦童宇杰
申请(专利权)人:华能南京金陵发电有限公司
类型:发明
国别省市:

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