【技术实现步骤摘要】
本申请涉及模型预测控制，尤其涉及一种基于多源异构集成仿真的控制预测方法及装置。
技术介绍
1、模型预测控制是一种先进的控制策略，它利用预测模型、滚动优化和反馈校正来实现对系统的精确控制。传统的模型预测控制方法中，预测模型构建一般采用单一的建模工具现有技术，构建的预测模型较为简单，预测的结果精度较低。
2、综上所述，如何提高对复杂模型的控制预测的准确性是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种基于多源异构集成仿真的控制预测方法及装置，旨在提高对复杂模型的控制预测的准确性。
2、第一方面，本申请提供了一种基于多源异构集成仿真的控制预测方法，包括：
3、根据复杂系统构建多个分系统模型；所述多个分系统模型为多源异构模型；
4、利用多源异构技术将所述多个分系统模型进行集成，得到精细化数字样机；
5、将所述复杂系统的运行数据输入所述精细化数字样机中，得到所述复杂系统的预测值。
6、可选的，所述根据复杂系统构建多个分系统模型，包括：
7、对组成所述复杂系统的多个分系统进行分析，得到所述多个分系统的特性；
8、根据所述多个分系统的特性，利用不同的建模工具分别对所述多个分系统进行建模，得到所述多个分系统模型。
9、可选的，所述利用多源异构技术将所述多个分系统模型进行集成，得到精细化数字样机，包括：
10、基于统一的接口标准，分别将所述多个分系统模
11、构建接口模型；
12、根据所述多个处理后的分系统模型和所述接口模型，构建精细化数字样机。
13、可选的，所述构建接口模型，包括：
14、根据各总线通信机制和所述复杂系统预设的通信协议，构建所述接口模型；
15、建立所述接口模型分别与所述多个分系统模型之间的映射关系。
16、可选的，所述根据所述多个处理后的分系统模型和所述接口模型，构建精细化数字样机，包括：
17、根据所述接口模型分别与所述多个分系统模型之间的映射关系，将所述分系统模型和所述接口模型关联；
18、连接所述接口模型，以构建所述精细化数字样机。
19、可选的，所述将所述复杂系统的运行数据输入所述精细化数字样机中，得到所述复杂系统的预测值，包括：
20、将所述复杂系统的运行数据确定为所述精细化数字样机的当前时刻输入；
21、利用所述精细化数字样机对所述当前时刻输入进行超实时预测时限预测解算，直至运行拍数满足预测时限要求；
22、将最后一拍的解算数据确定为所述复杂系统的预测值。
23、可选的，所述得到所述复杂系统的预测值之后，所述方法还包括：
24、根据所述复杂系统的预测值，对所述复杂系统进行控制目标调整。
25、第二方面，本申请提供了一种基于多源异构集成仿真的控制预测装置，包括：
26、构建模块，用于根据复杂系统构建多个分系统模型；所述多个分系统模型为多源异构模型；
27、集成模块，用于利用多源异构技术将所述多个分系统模型进行集成，得到精细化数字样机；
28、预测模块，用于将所述复杂系统的运行数据输入所述精细化数字样机中，得到所述复杂系统的预测值。
29、可选的，所述构建模块，包括：
30、分析子模块，用于对组成所述复杂系统的多个分系统进行分析，得到所述多个分系统的特性；
31、第一构建子模块，用于根据所述多个分系统的特性，利用不同的建模工具分别对所述多个分系统进行建模，得到所述多个分系统模型。
32、可选的，所述集成模块，包括：
33、处理子模块，用于基于统一的接口标准，分别将所述多个分系统模型进行处理，得到多个处理后的分系统模型；
34、第二构建子模块，用于构建接口模型；
35、第三构建子模块，用于根据所述多个处理后的分系统模型和所述接口模型，构建精细化数字样机。
36、可选的，所述第二构建子模块，包括：
37、构建单元，用于根据各总线通信机制和所述复杂系统预设的通信协议，构建所述接口模型；
38、建立单元，用于建立所述接口模型分别与所述多个分系统模型之间的映射关系。
39、可选的，所述第三构建子模块，包括：
40、关联单元，用于根据所述接口模型分别与所述多个分系统模型之间的映射关系，将所述分系统模型和所述接口模型关联；
41、连接单元，用于连接所述接口模型，以构建所述精细化数字样机。
42、可选的，所述预测模块，包括：
43、第一确定子单元，用于将所述复杂系统的运行数据确定为所述精细化数字样机的当前时刻输入；
44、预测解算子单元，用于利用所述精细化数字样机对所述当前时刻输入进行超实时预测时限预测解算，直至运行拍数满足预测时限要求；
45、将最后一拍的解算数据确定为所述复杂系统的预测值。
46、可选的，所述装置还包括：
47、控制目标调整模块，用于根据所述复杂系统的预测值，对所述复杂系统进行控制目标调整。
48、第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如本申请实施例第一方面中任一种实施方式介绍的基于多源异构集成仿真的控制预测方法。
49、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如本申请实施例第一方面中任一种实施方式介绍的基于多源异构集成仿真的控制预测方法。
50、本申请提供了一种基于多源异构集成仿真的控制预测方法。在执行所述方法时，先根据复杂系统构建多个分系统模型，其中，多个分系统模型为多源异构模型，接着，利用多源异构技术将前述的多个分系统模型进行集成，得到精细化数字样机，最后，将复杂系统的运行数据输入精细化数字样机中，得到复杂系统的预测值。这样，利用多源异构技术将多个分系统模型进行集成，得到精细化数字样机，利用该精细化数字样机可以准确地对复杂系统进行控制预测。如此，可以提高对复杂模型的控制预测的准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于多源异构集成仿真的控制预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据复杂系统构建多个分系统模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用多源异构技术将所述多个分系统模型进行集成，得到精细化数字样机，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建接口模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个处理后的分系统模型和所述接口模型，构建精细化数字样机，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述复杂系统的运行数据输入所述精细化数字样机中，得到所述复杂系统的预测值，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述得到所述复杂系统的预测值之后，所述方法还包括：
8.一种基于多源异构集成仿真的控制预测装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行如权利要求1-7任一项所述的基于多源异构集成仿真的控制预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多源异构集成仿真的控制预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据复杂系统构建多个分系统模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用多源异构技术将所述多个分系统模型进行集成，得到精细化数字样机，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建接口模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个处理后的分系统模型和所述接口模型，构建精细化数字样机，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述复杂系统的运行数据输入所述精细化数字样机中，得到所述复杂系统的预...
【专利技术属性】
技术研发人员：张桥，李京燕，冯晓艳，
申请(专利权)人：北京世冠金洋科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。