【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能调度，特别涉及一种含火储联合深度调峰的电力系统调度方法。
技术介绍
1、随着全球能源需求的持续增长和可再生能源的大规模接入，电力系统的调峰问题日益凸显。深度调峰技术作为提高电网灵活性和稳定性的重要手段，近年来受到了广泛关注。
2、关于深度调峰相关的技术理论和应用，国内外已经产生了不少研究成果，如文献1“计及需求响应与火-储深度调峰定价策略的电力系统双层优化调度”(崔杨,修志坚,刘闯,赵钰婷,唐耀华,柴旭峥.中国电机工程学报,2021,41(13):4403-4415.)首先基于价格型需求侧响应(priced-based demand response，pbdr)模型引导用户主动优化负荷实现深度调峰，再考虑火电和储能的成本特性，采用模糊层次分析法(fuzzy analytical hierarchyprocess，fahp)制定了火-储深度调峰定价策略，构建了基于需求响应与深度调峰定价策略的双层优化模型，在改进的ieee 30节点系统中验证了该方法的可行性和有效性。文献2“火-储耦合系统深度调峰综合经济性分析”(张成凤,朱轶林,胡东子,富征阳,徐玉杰,沈国清,王亮,陈海生。储能科学与技术,2024,13(10):3693-3705.)在考虑机组变工况、储能存储/释放动态过程的基础上，通过ebsilon建立了耦合系统变工况仿真模型，分析了深度调峰在碳排放和锅炉寿命损耗方面的影响，从而建立了火-储耦合系统深度调峰的调度运行经济性模型，为深度调峰的收益提供了参考。文献3“考虑火电深度调峰的多类型储能经济性分
3、现在已经产生了不少有关于深度调峰的专利。如专利1“一种多时间尺度分布式储能聚合调峰方法”(蔡小玲,周健,李宁凯,许先静,罗湘梅,王礼伟,胡文.cn118589555a,2024-09-03.)介绍了一种多时间尺度分布式储能聚合调峰方法，利用聚合商对其管理范围内的分布式储能系统的历史数据进行行为特性预测分析，采用阶梯报价制定日前报价最优策略，以调峰调度成本最小为目标建立日前调度优化模型，引入混沌策略改进蝗虫优化算法，求解调度优化模型的最优解，实现调峰成本最小的目标下储能聚合参与电网调峰的效果。专利2“一种深度调峰下煤电厂的储能容量配置与经济优化方法”(邵文才,延星,周小红.cn117996812a,2024-05-07.)提供了一种考虑深度调峰和经济性的煤电厂储能容量配置方法，基于煤电机组与储能系统联合供电时的功率平衡限制以及储能系统的荷电状态(soc)约束，采用nsga-ii算法求解煤电机组联合储能兆瓦时发电成本最小化目标函数的最小值、储能系统寿命周期年净收益最大化目标函数的最大值，获得帕累托最优解集，从而优化储能配置与机组运行，减少机组的深度调峰损耗。
4、但传统方法存在如下固有缺陷：
5、1、没有对深度调峰过程中的系统调度模型进行详细描述，缺乏将运行调度与深度调峰协调统一的模型。
6、2、没有对储能联合火电参与深度调峰纳入调度的精确建模,缺乏对储能、火电机组运行状态限制的精细描述。
7、鉴于此，需要一种含火储联合深度调峰的电力系统调度方法。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供了一种含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，能够为将储能纳入电力系统深度调峰，从而促进其与传统发电资源联合运行提供技术方案。具体技术方案如下：
2、一种含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，包括：
3、s100、构建电力系统基本调度模型；
4、s200、构建储能系统运行模型；
5、s300、构建传统火电机组与储能系统联合的深度调峰模型；
6、s400、构建含火储联合深度调峰的电力系统调度模型；
7、s500、求解含火储联合深度调峰的电力系统调度模型，获取调度策略。
8、优选的，所述电力系统基本调度模型的目标函数为最小化机组运行成本之和。
9、优选的，所述电力系统基本调度模型的约束条件包括机组运行模型及线路潮流模型；
10、所述机组运行模型包括机组有功出力约束、机组爬坡约束、机组最小在线、离线时间约束以及机组开关动作与在线状态逻辑约束；
11、所述线路潮流模型包括节点相角约束、直流潮流约束、输电线路容量约束以及节点功率平衡约束。
12、优选的，所述储能系统运行模型包括充电功率约束、放电功率约束、荷电状态时序约束、荷电状态上下限约束和始末荷电一致约束。
13、优选的，所述传统火电机组与储能系统联合的深度调峰模型包括风火深度调峰出力平衡约束及风储深度调峰出力平衡约束。
14、优选的，所述含火储联合深度调峰的电力系统调度模型为将储能系统运行模型、传统火电机组与储能系统联合的深度调峰模型纳入电力系统基本调度模型的机组组合模型。
15、优选的，所述含火储联合深度调峰的电力系统调度模型的目标函数为最小化风电运行成本与机组运行成本之和。
16、优选的，所述含火储联合深度调峰的电力系统调度模型的约束条件为s100、s200、s300所述模型。
17、优选的，所述含火储联合深度调峰的电力系统调度模型属于混合整数线性规划，将相关系统数据代入模型，利用商用求解器求解计算，可获取储能与传统火电机组参与深度调峰的系统调度策略。
18、优选的，所述调度策略包括机组调度策略和储能调度策略.
19、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
20、1、本专利技术在传统的系统调度模型中新增了深度调峰平衡约束，使得系统能够通过优化灵活性资源的配置，显著提升调峰能力，进而增强系统的安全性和可靠性，相较于传统的调度模型具有明显优势。
21、2、本专利技术针对储能设备在深度调峰过程中的作用进行了更为精准的建模，使得系统调度能够充分考虑到储能设备的灵活性，从而实现更为高效、合理的资源调度。
22、3、本专利技术将包含火电与储能联合深度调峰的电力系统调度问题转化为混合整数规划模型，这一建模方法不仅简洁明了，而且能够迅速、准确地求解出问题的最优解，为电力系统调度提供了有力的数学支持。
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1.一种含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，其特征在于，所述电力系统基本调度模型的目标函数为最小化机组运行成本之和。
3.根据权利要求1所述的含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，其特征在于，所述电力系统基本调度模型的约束条件包括机组运行模型及线路潮流模型；
4.根据权利要求1所述的含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，其特征在于，所述储能系统运行模型包括充电功率约束、放电功率约束、荷电状态时序约束、荷电状态上下限约束和始末荷电一致约束。
5.根据权利要求1所述的含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，其特征在于，所述传统火电机组与储能系统联合的深度调峰模型包括风火深度调峰出力平衡约束及风储深度调峰出力平衡约束。
6.根据权利要求1所述的含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，其特征在于，所述含火储联合深度调峰的电力系统调度模型为将储能系统运行模型、传统火电机组与储能系统联合的深度调峰模型纳入电力系统基本调度模型的机组组合模型。
8.根据权利要求1所述的含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，其特征在于，所述含火储联合深度调峰的电力系统调度模型的约束条件为S100、S200、S300所述模型。
9.根据权利要求1所述的含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，其特征在于，所述含火储联合深度调峰的电力系统调度模型属于混合整数线性规划，将相关系统数据代入模型，利用商用求解器求解计算，可获取储能与传统火电机组参与深度调峰的系统调度策略。
10.根据权利要求9所述的含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，其特征在于，所述调度策略包括机组调度策略和储能调度策略。
...【技术特征摘要】
1.一种含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，其特征在于，所述电力系统基本调度模型的目标函数为最小化机组运行成本之和。
3.根据权利要求1所述的含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，其特征在于，所述电力系统基本调度模型的约束条件包括机组运行模型及线路潮流模型；
4.根据权利要求1所述的含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，其特征在于，所述储能系统运行模型包括充电功率约束、放电功率约束、荷电状态时序约束、荷电状态上下限约束和始末荷电一致约束。
5.根据权利要求1所述的含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，其特征在于，所述传统火电机组与储能系统联合的深度调峰模型包括风火深度调峰出力平衡约束及风储深度调峰出力平衡约束。
6.根据权利要求1所述的含火储联合深度调峰的电力系统调度方法，其特征在于，所述含火储联合深度调峰...
【专利技术属性】
技术研发人员：于明，林锐，张亚宇，张振，张旻钰，周恒旺，罗启登，潘珍，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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