【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及ai大模型，尤其涉及一种基于ai大模型的数据查询方法、系统、终端及介质。
技术介绍
1、现有技术中，对于数据查询或者信息调取基本都是通过人工输入查询的方式来实现，人工干预多，且工作效率低。尤其是在企业信息平台中，数据信息种类繁杂且多样化，如果还是采用人工输入查询的方式无法满足高效工作的需求，并且因为人工干预的存在容易导致出错。
2、因此，现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于ai大模型的数据查询方法、系统、终端及介质，本专利技术所采用的技术方案如下：
2、第一方面，本专利技术提供一种基于ai大模型的数据查询方法，其中，所述方法包括：
3、获取查询请求信息，对所述查询请求信息进行意图识别，得到查询意图；
4、根据所述查询意图，通过ai大模型输出查询提示信息；
5、确定所述查询提示信息的提示类型信息，并基于所述提示类型信息输出数据查询结果。
6、在一种实现方式中，所述获取查询请求信息，对所述查询请求信息进行意图识别，得到查询意图，包括：
7、获取用户输入的提问信息，基于所述提问信息确定所述查询请求信息；
8、通过ai大模型对所述查询请求信息进行意图识别，得到所述查询意图。
9、在一种实现方式中，所述通过ai大模型对所述查询请求信息进行意图识别，得到所述查询意图，包括：
10、根据
11、基于所述ai大模型对所述查询关键词进行查询改写，得到改写后的查询请求；
12、基于改写后的查询请求，通过所述ai大模型输出所述查询意图。
13、在一种实现方式中，所述通过ai大模型对所述查询请求信息进行意图识别，得到所述查询意图，包括：
14、对所述查询关键词进行过滤，去除非法词汇或者特殊字符。
15、在一种实现方式中，所述根据所述查询意图，通过ai大模型输出查询提示信息，包括：
16、基于所述查询意图，调用对应的任务智能体；
17、基于所述任务智能体对所述查询意图进行处理，并调用对应的向量库，输出所述查询提示信息。
18、在一种实现方式中，所述基于所述提示类型信息输出数据查询结果，包括：
19、若所述提示类型信息为sql提示词，则生成查询sql；
20、基于所述查询sql执行数据查询，得到目标数据集，并将所述目标数据集作为所述数据查询结果。
21、在一种实现方式中，所述基于所述提示类型信息输出数据查询结果，包括：
22、若所述提示类型信息为问题答案信息，则将所述问题答案信息作为所述数据查询结果。
23、第二方面，本专利技术实施例还提供一种基于ai大模型的数据查询系统，其中，所述系统包括：
24、查询意图识别模块，用于获取查询请求信息，对所述查询请求信息进行意图识别，得到查询意图；
25、查询提示输出模块，用于根据所述查询意图，通过ai大模型输出查询提示信息；
26、查询结果输出模块，用于确定所述查询提示信息的提示类型信息，并基于所述提示类型信息输出数据查询结果。
27、第三方面，本专利技术实施例还提供一种终端，其中，所述终端包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的基于ai大模型的数据查询程序，处理器执行基于ai大模型的数据查询程序时，实现上述方案中任一项的基于ai大模型的数据查询方法的步骤。
28、第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质上存储有基于ai大模型的数据查询程序，所述基于ai大模型的数据查询程序被处理器执行时，实现上述方案中任一项所述的基于ai大模型的数据查询方法的步骤。
29、有益效果：与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于ai大模型的数据查询方法，本专利技术首先获取查询请求信息，对所述查询请求信息进行意图识别，得到查询意图。然后，根据所述查询意图，通过ai大模型输出查询提示信息。最后，确定所述查询提示信息的提示类型信息，并基于所述提示类型信息输出数据查询结果。本专利技术可通过ai大模型识别查询意图，然后根据查询意图去进行相关的后续操作，进而返回数据查询结果，提升了平台的使用效率，为后续的决策提供了数据基础。本专利技术的整个过程自动化实现，无需人工干预，减少出错的可能，提高了工作效率，通过智能交互，使用户操作更加便捷，体验更加友好，提升用户粘度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于AI大模型的数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI大模型的数据查询方法，其特征在于，所述获取查询请求信息，对所述查询请求信息进行意图识别，得到查询意图，包括：
3.根据权利要求1所述的基于AI大模型的数据查询方法，其特征在于，所述通过AI大模型对所述查询请求信息进行意图识别，得到所述查询意图，包括：
4.根据权利要求3所述的基于AI大模型的数据查询方法，其特征在于，所述通过AI大模型对所述查询请求信息进行意图识别，得到所述查询意图，包括：
5.根据权利要求1所述的基于AI大模型的数据查询方法，其特征在于，所述根据所述查询意图，通过AI大模型输出查询提示信息，包括：
6.根据权利要求1所述的基于AI大模型的数据查询方法，其特征在于，所述基于所述提示类型信息输出数据查询结果，包括：
7.根据权利要求6所述的基于AI大模型的数据查询方法，其特征在于，所述基于所述提示类型信息输出数据查询结果，包括：
8.一种基于AI大模型的数据查询系统，其特征在于，所述系统
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的基于AI大模型的数据查询程序，所述处理器执行基于AI大模型的数据查询程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的基于AI大模型的数据查询方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于AI大模型的数据查询程序，所述基于AI大模型的数据查询程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的基于AI大模型的数据查询方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai大模型的数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai大模型的数据查询方法，其特征在于，所述获取查询请求信息，对所述查询请求信息进行意图识别，得到查询意图，包括：
3.根据权利要求1所述的基于ai大模型的数据查询方法，其特征在于，所述通过ai大模型对所述查询请求信息进行意图识别，得到所述查询意图，包括：
4.根据权利要求3所述的基于ai大模型的数据查询方法，其特征在于，所述通过ai大模型对所述查询请求信息进行意图识别，得到所述查询意图，包括：
5.根据权利要求1所述的基于ai大模型的数据查询方法，其特征在于，所述根据所述查询意图，通过ai大模型输出查询提示信息，包括：
6.根据权利要求1所述的基于ai大模型的数据查询方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王强，王雷，戴稳成，
申请(专利权)人：深圳市酷开网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。