【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及天气预报数值处理的，更具体地说，它涉及一种天气管理工程学的数据处理方法及系统。
技术介绍
1、数值天气模式是当前天气预报的主流技术方案，数值天气模式的整体技术水平决定了天气预报结果的空间分辨率、精准度和预报时效性。数值天气模式的技术路线包括大气实况监测、资料同化、数值模式计算三个主要技术环节。大气实况监测又包括若干种技术方法，如气象卫星、掩星、雷达、探空气球、无人机、地面站等，这些技术方法的监测精度、监测位置布设和组网、以及数据的汇总和处理过程，都会对资料同化和数值模式计算结果产生影响，即对天气预报结果产生影响。由于数值天气模式的技术路线长，技术环节多，使得天气预报的精准度提升需要依赖全技术路线的协同进步。现实中，天气对不同场景、不同行业、不同空间、不同时间的物理影响程度和经济影响程度有显著差异，不同场景、不同行业自身对天气变化的应对韧性也不同，这就决定了其在应对天气变化时，对天气预报的精准度需求也不同。
2、在现有技术中存在以下缺陷：数值天气模式技术路线上某个单一环节的显著技术改善，很难对天气预报结果的精准度提升带来显著影响。不仅如此，天气预报结果精准度的提升，还需要较高的经济投入，这就决定了能够利用的天气预报信息的精准度既有技术上的限制，也有经济上的限制。
技术实现思路
1、为了克服上述技术缺陷，本专利技术提供一种天气管理工程学的数据处理方法、系统、设备及其存储介质。
2、为了解决上述问题，本专利技术按以下技术方案予以实现的：一种天气管理工
3、对天气预报数据进行标准化加工，建立天气预报数据基准线；
4、确定影响域，所述影响域包括空间范围和时间范围；
5、确定目标函数形式及所述影响域的天气要素输入类型，所述目标函数为且tv0；
6、设定基本方程，所述基本方程为：
7、
8、
9、利用时次，得出分析解
10、进行效能评价和经济评价。
11、在其中一种实施例中，所述天气预报数据基准线的基本形态为二维数组，表达式为其中i为天气要素的类别，包括风速、风向、大气压、气温、降雨量、太阳辐射、闪电，x，y，z分别为经纬度和高度，t为时间。
12、在其中一种实施例中，所述影响域采用表示，其中，为连续的区间，或非连续的区间。
13、在其中一种实施例中，所述目标函数通过回归分析、相关性分析、人工智能算法获得，且不断迭代进行优化。
14、在其中一种实施例中，所述利用时次,得出分析解包括：
15、建立与的变换关系，记作
16、根据对进行依次变换，得出后续不同时次的分析解
17、将分析解依次代入目标函数t，得到后续不同时次的目标函数t的预报值。
18、在其中一种实施例中，所述效能评价，包括：
19、当出现或的情形时，确定天气管理工程学的数据处理方法的时效性为0-n时次，大于n时次的预报精度将不再满足需求或天气管理工程学的数据处理方法分析不再有效。
20、在其中一种实施例中，所述经济评价，包括：
21、核算所投入的成本；
22、所述投入的成本包括天气预报数据获取成本、相关数据收集、计算程序开发、管理系统开发、人工成本；
23、利用预报精度评估数据计算经济效益；
24、做成本效益分析，决定是否使用天气管理工程学的数据处理方法对管理对象实施天气管理。
25、本专利技术还提供了一种天气管理工程学的数据处理系统，所述系统包括：
26、基准线模块，用于对天气预报数据进行标准化加工，建立天气预报数据基准线；
27、影响域模块，用于确定影响域，所述影响域包括空间范围和时间范围；
28、目标函数模块，用于确定目标函数形式及所述影响域的天气要素输入类型，其中，目标函数为且t＞0；
29、基本方程模块，用于设定基本方程，所述基本方程为：
30、
31、
32、
33、分析模块，用于利用时次，得出分析解
34、评价模块，用于进行效能评价和经济评价。
35、本专利技术还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
36、至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行所述的天气管理工程学的数据处理方法。
37、本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使处理器执行时实现所述的天气管理工程学的数据处理方法。
38、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
39、天气管理工程学的数据处理方法包括对天气预报数据进行标准化加工，建立天气预报数据基准线；确定影响域，影响域包括空间范围和时间范围；确定目标函数形式及影响域的天气要素输入类型，其中，目标函数为且t＞0；设定基本方程，基本方程为利用时次,得出分析解进行效能评价和经济评价。通过上述方法，在一定程度上解决了天气预报精准度不够的技术问题，提高了天气预报数据的使用价值，且本专利技术具有普适性和可移植性，便于实际应用。
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1.一种天气管理工程学的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的天气管理工程学的数据处理方法，其特征在于，所述影响域采用表示，其中，为连续的区间，或非连续的区间。
3.根据权利要求2所述的天气管理工程学的数据处理方法，其特征在于，所述目标函数通过回归分析、相关性分析、人工智能算法获得，且不断迭代进行优化。
4.一种天气管理工程学的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种天气管理工程学的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的天气管理工程学的数据处理方法，其特征在于，所述影响域采用表示，其中，为连续的区间，或非连续的区间。
3.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡银寅，
申请(专利权)人：粤港澳大湾区气象监测预警预报中心深圳气象创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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