System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于数据血缘的资产盘点方法及系统技术方案_技高网

一种基于数据血缘的资产盘点方法及系统技术方案

技术编号:44823602 阅读:2 留言:0更新日期:2025-03-28 20:13
本发明专利技术公开了一种基于数据血缘的资产盘点方法及系统,方法为:从多个外部系统中提取关键信息,包括业务元数据信息、基础数据链路关系、基础运行指标数据;将采集到的数据根据血缘标准信息进行数据转换,转换后的数据作为数据血缘构建与资产盘点的基础元素;从数据转换结果中自动化获取元数据信息、数据链路关系信息,依据模板构建数据血缘,生成血缘图谱,分析血缘链路的完整性,以保障血缘质量;基于血缘图谱对数据进行权重评估、数据打标以及实时跟踪记录血缘生命周期,进一步完善血缘结果数据;根据血缘结果数据进行资产识别、资产分类和资产更新,以完成资产盘点。本发明专利技术帮助企业全面了解和追踪资产的来源、流向和使用情况,从而进行精确的资产盘点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及资产盘点,尤其涉及一种基于数据血缘的资产盘点方法及系统


技术介绍

1、在数据要素交易、数据资产管理日益重要的背景下,资产盘点作为企业获悉本企业所拥有的数字资产的核心环节越来越重要。许多企业通过使用传统工具扫描数据源(如数据库、文件系统和数据湖)以识别和了解数据分布情况,数据关联性存在一定局限,难以全面识别和整合所有数据资产,尤其是在大型企业中数据来源多样,数据分布在多个子系统和平台上。资产盘点往往被视为一次性任务,没有长期的持续监控,未能建立定期更新和维护的资产盘点机制,造成数据资产信息过时,在数据要素参与环节存在着滞后性和缺失性,无法在发展中扮演重要角色。

2、企业对于涉及大量数据资产需要盘点情况下,无法自动识别,需要耗费大量人力成本进行处理。无法通过业务数据关系直接获取资产之间联系及和重要等级,形成的数据资产过于单一,与数据价值间存在严重的脱节,影响资产盘点的效果。同时在业务系统需求变化造成业务数据关系变更情况下,资产关系无法及时调整,造成资产与实际情况不符,影响资产操作决策。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于数据血缘的资产盘点方法及系统,通过数据血缘分析和追踪数据流动关系,以识别和管理资产的技术方法。这种方法主要用于优化企业中的数据资产管理,帮助企业全面了解和追踪资产的来源、流向和使用情况,从而进行精确的资产盘点。

2、本专利技术采用的技术方案是:

3、一种基于数据血缘的资产盘点方法,其包括以下步骤:>

4、步骤1:从多个外部系统中提取关键信息,包括业务元数据信息、基础数据链路关系、基础运行指标数据;

5、进一步地,步骤1中业务元数据信息包括元数据信息、样例数据。

6、步骤2:将采集到的数据根据血缘标准信息进行数据转换,转换后的数据作为数据血缘构建与资产盘点的基础元素;

7、进一步地,步骤2中数据转换得到元数据、数据链路、指标数据。

8、进一步的,采集过程进行实时跟踪监测由业务系统需求变化造成业务数据关系变更情况下,对基础数据进行差异性比对,确保及时调整数据链路关系。

9、步骤3:从数据转换结果中自动化获取元数据信息、数据链路关系信息,依据模板构建数据血缘,生成血缘图谱,分析血缘链路的完整性,以保障血缘质量;

10、步骤4:基于血缘图谱对数据进行权重评估、数据打标以及实时跟踪记录血缘生命周期,进一步完善血缘结果数据;

11、进一步地,步骤4具体包括以下步骤:

12、步骤4-1:根据血缘关系复杂度配置权重规则,并根据规则算法输出权重指标,结合权重指标进行权重评估,并生成数据评估结果;

13、步骤4-2:基于根据血缘标准信息以及权重值,提取映射数据标签数据,生成血缘节点打标结果;

14、步骤4-3:实时跟踪并记录血缘关系变化,及时调整血缘链路关系,保障血缘生命周期的完整度和准确度,针对变更关系进行自动触发变更申请,并同步到资产盘点中。

15、步骤5:根据血缘结果数据进行资产识别、资产分类和资产更新,以完成资产盘点。

16、进一步地,步骤5具体包括以下步骤:

17、步骤5-1:根据权重结果进行资产识别操作,自动推送符合条件的资产数据,再根据数据依据进行确认并反向完善权重规则;

18、步骤5-2:根据数据打标结果进行资产分类,为资产统计、统一管理与资产跟踪能力提供数据支撑;

19、步骤5-3:根据生命周期的变更申请,实施数据资产的更新操作。在更新过程中,进行数据审核,以确保数据的准确性和完整性。

20、一种基于数据血缘的资产盘点系统,其包括:

21、前置处理单元:采集业务系统的元数据信息、数据链路信息、指标信息,对采集数据进行转换处理,生成数据血缘构建和资产盘点基础数据;同时实时监控数据关系变化情况,及时为数据转换提供数据输入;

22、数据血缘单元:根据前置处理单元的数据进行血缘构建、血缘图谱、分析血缘链路操作,并结合权重评估、数据打标能力,输出血缘数据结果;同时为血缘设定生命周期,并实时监测血缘当前拓扑情况,在有变更时自动进行上报申请处理;

23、资产盘点单元:根据输出的血缘数据进行资产识别,同时对血缘进行资产分类,便于后续统一纳管、统计、维护和更新。

24、进一步地,资产盘点单元在识别过程中由规则进行自动识别与手动识别配置,识别的指标由资产更新与手动处理之后,自动根据数据算法进行更新识别规则。

25、本专利技术采用以上技术方案,相较于现有技术具有如下技术特点:1、数据溯源性:通过追踪数据的来源和流转路径,数据血缘能够清晰展示资产的形成和变更过程,保证数据的可最终和回溯,提升数据质量。2、准确性和一致性:数据血缘帮助识别数据之间的关系,确保资产信息的准确性和一致性,降低因数据误差导致的风险。3、自动化和效率提升:通过数据血缘技术,资产盘点可以实现自动化,减少人工干预,提高效率。

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【技术保护点】

1.一种基于数据血缘的资产盘点方法,其特征在于:其包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据血缘的资产盘点方法,其特征在于:步骤1中业务元数据信息包括元数据信息、样例数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据血缘的资产盘点方法,其特征在于:步骤2中数据转换得到元数据、数据链路、指标数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据血缘的资产盘点方法,其特征在于:采集过程进行实时跟踪监测由业务系统需求变化造成业务数据关系变更情况下,对基础数据进行差异性比对,确保及时调整数据链路关系。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据血缘的资产盘点方法,其特征在于:步骤4具体包括以下步骤:

6.根据权利要求1所述的一种基于数据血缘的资产盘点方法,其特征在于:步骤5具体包括以下步骤:

7.一种基于数据血缘的资产盘点系统,根据权利要求1至6任一项所述的一种基于数据血缘的资产盘点方法,其特征在于:系统包括:

8.根据权利要求7所述的一种基于数据血缘的资产盘点系统,其特征在于:资产盘点单元在识别过程中由规则进行自动识别与手动识别配置;识别的指标由资产更新与手动处理之后自动根据数据算法进行更新识别规则。

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【技术特征摘要】

1.一种基于数据血缘的资产盘点方法,其特征在于:其包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据血缘的资产盘点方法,其特征在于:步骤1中业务元数据信息包括元数据信息、样例数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据血缘的资产盘点方法,其特征在于:步骤2中数据转换得到元数据、数据链路、指标数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据血缘的资产盘点方法,其特征在于:采集过程进行实时跟踪监测由业务系统需求变化造成业务数据关系变更情况下,对基础数据进行差异性比对,确保及时调整数据链路关系。

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【专利技术属性】
技术研发人员:林照蔡智仁吴强林家增
申请(专利权)人:中电福富信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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