【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种工业安全数据异常分析方法及系统。
技术介绍
1、随着工业物联网技术的快速发展，工业环境中的数据量呈爆炸式增长，这些数据中蕴含着丰富的设备状态、生产流程、环境参数等信息，对于工业安全监测和异常检测具有重要意义。传统的工业安全监测方法往往依赖于人工经验和规则设定，难以有效处理大规模、高维度的工业物联网监测数据，且分析结果容易受到主观因素的影响，导致准确度和可靠性不足。
2、现有的工业安全监测系统在处理工业物联网监测数据时，通常采用单一事件分析方法，即仅关注单个监测事件本身，而忽视了事件之间的复杂关联和逻辑链条。这种分析方法在处理简单场景时可能有效，但在面对复杂多变的工业环境时，往往难以捕捉到潜在的安全隐患和异常模式。例如，在烟草生产线上，单个设备的故障可能只是表象，其背后可能隐藏着原料供应、设备维护、生产流程等多个环节的问题。如果仅对单个设备故障进行分析，而忽视了与其他事件的关联，就很难准确判断故障的根本原因和潜在影响。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种工业安全数据异常分析方法及系统。
2、本申请是这样实现的：
3、第一方面，本申请提供了一种工业安全数据异常分析方法，包括：从工业物联网监测数据集中抽取多个监测事件；获取用以描述多个参考监测事件之间的事件牵涉逻辑的事件树，在所述多个参考监测事件中获取所述多个监测事件分别牵涉的参考监测事件，作为牵涉参考监测事件；在多个牵涉参考监测事件中，依次访问获取
4、第二方面，本申请提供了一种计算机系统，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个计算机程序；其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的方法。
5、本专利技术从工业物联网监测数据集中抽取多个监测事件，基于用以描述多个参考监测事件之间的事件牵涉逻辑的事件树，可以获取多个监测事件分别牵涉的参考监测事件作为牵涉参考监测事件，将分解状态的工业物联网监测数据集与事件树进行联合，在多个牵涉参考监测事件中，依次访问获取涵盖作为开始参考监测事件的牵涉参考监测事件和作为结束参考监测事件的牵涉参考监测事件的参考监测事件组，开始参考监测事件与结束参考监测事件不一致，采用依次访问事件树，获取用以描述开始参考监测事件和结束参考监测事件的事件牵涉描述信息，构建涵盖开始参考监测事件、事件牵涉描述信息和结束参考监测事件的事件支链，依据事件支链，对工业物联网监测数据集进行异常分析，获得工业物联网监测数据集的异常分析结果，确定工业物联网监测数据集的异常情况。事件支链既包括牵涉参考监测事件，也包括事件牵涉描述信息，那么本专利技术不但能增加异常分析结果的准确度，且能增加溯源性和信任度，准确的异常分析结果帮助实现可靠的工业安全监测。
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1.一种工业安全数据异常分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个监测事件包括监测事件Ei，i不大于所述多个监测事件的数量；所述在所述多个参考监测事件中获取所述多个监测事件分别牵涉的参考监测事件，作为牵涉参考监测事件，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述监测事件Ei分别与所述多个参考监测事件中每个参考监测事件之间的事件同发频次，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述监测子事件的数量为m，m个监测子事件包括监测子事件Gk，k不大于m；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取特征构建算法之前，还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述多个第一监测事件组样例分别对应的预测描述数组集合，对所述初始特征构建算法中的算法配置变量进行修正，获得所述特征构建算法，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件牵涉描述信息包括第一事件牵涉描述信息；所述依次访问所述事件树，获取用以描述所述开始参考监测事件以及所述结束
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述依次访问所述第二参考监测事件集，生成包括所述第一事件支链的事件支链，包括：
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述事件牵涉描述信息还包括第二事件牵涉描述信息以及第三事件牵涉描述信息；所述依次访问所述第四参考监测事件集，生成包括所述第一事件支链的事件支链，包括：
10.一种计算机系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种工业安全数据异常分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个监测事件包括监测事件ei，i不大于所述多个监测事件的数量；所述在所述多个参考监测事件中获取所述多个监测事件分别牵涉的参考监测事件，作为牵涉参考监测事件，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述监测事件ei分别与所述多个参考监测事件中每个参考监测事件之间的事件同发频次，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述监测子事件的数量为m，m个监测子事件包括监测子事件gk，k不大于m；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取特征构建算法之前，还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述多个第一监测事件组样例分别对应的预测描述数组集合，对...
【专利技术属性】
技术研发人员：石洁，周涛，弓寅，何勃，邱晓芳，
申请(专利权)人：四川中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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