【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境管理，特别是指基于多源数据融合的海洋环境风险评估方法及系统。
技术介绍
1、环境管理
旨在通过多种科学和技术手段，预测、监测、评估、减轻环境问题对生态和人类社会的影响，包括资源管理、污染控制、环境质量监测、生态保护、灾害预防与响应多个方面，结合大数据分析、环境模拟预测和风险评估方法，将信息技术与环境科学的结合，提高环境管理的效率和精确度，推动可持续发展与环境保护的决策支持。
2、其中，海洋环境风险评估方法专注于识别和评估海洋环境中的潜在风险，包括海洋生态系统中的风险因子识别、风险源评估、风险传播路径分析，通过收集海洋环境数据，包括水质、生物群落状况、化学物质浓度，运用数据融合技术，通过分析已收集的环境样本数据，结合历史数据比对，来判定各类风险的严重程度和可能的影响范围，评估多种风险因素对海洋生态造成影响的风险等级，对风险因素进行量化，为环境管理和政策制定提供科学依据。
3、传统海洋环境风险评估方法在实际操作中常常受限于数据的碎片化和处理的滞后性，依赖于单一数据源，限制了数据分析的深度和广度，导致环境风险评估结果存在误差或不够及时，难以精确捕捉到复杂的环境变化趋势和潜在的风险点，导致评估结果的不准确，影响决策制定的有效性，在处理批量和复杂数据时的效率和精确度仍有待提高，这在快速变化的海洋环境中尤为关键，因为数据时效性直接影响到环境应急响应的时效和有效性。
技术实现思路
1、为了解决现有技术存在的难以对多个数据源进行融合处理的技术问题，本
2、一方面，提供了基于多源数据融合的海洋环境风险评估方法，方法包括：
3、s1：基于多源海洋环境监测数据，通过多种数据源的数据完整性、一致性和时效性进行评估，计算多个数据源的效能评分并调整目标数据源的贡献比例，生成多源数据融合模型；
4、s2：利用所述多源数据融合模型，提取并分析和水质关联的多种指标数据，对多种指标进行趋势分析和模式识别，检测并记录多种指标的异常值，生成海洋水质状态信息；
5、s3：基于所述海洋水质状态信息，提取并分析海洋环境的温度数据，包括水温和气温，分析海洋温度的变化趋势，检测并识别异常波动，生成温度异常事件记录；
6、s4：基于所述温度异常事件记录，对多个海洋开发活动事件进行分析，包括油气开采、海岸线变化，评估开发活动对海洋环境的影响，生成开发活动影响信息；
7、s5：根据所述开发活动影响信息，通过分析多种影响因素对海洋环境指标的影响，预测多种影响因素对海洋生物多样性的影响，结合多种指标的异常值，计算海洋环境风险评分，生成实时风险评估信息。
8、作为本专利技术的进一步方案，所述多源数据融合模型具体为效能评分列表、数据源贡献比例调整记录、数据融合结果，所述海洋水质状态信息包括水质趋势分析结果、水质模式识别信息、水质异常值记录，所述温度异常事件记录具体指水温变化趋势信息、气温变化趋势信息、温度异常波动识别结果，所述开发活动影响信息包括开发活动类型信息、开发活动影响评估结果、开发活动风险指数，所述实时风险评估信息具体为影响因素相互关系图、生物多样性影响预测结果、环境风险评分。
9、作为本专利技术的进一步方案，基于多源海洋环境监测数据，通过多种数据源的数据完整性、一致性和时效性进行评估，计算多个数据源的效能评分并调整目标数据源的贡献比例，生成多源数据融合模型的步骤具体为：
10、s101：基于多源海洋环境监测数据，对多个数据源的数据进行完整性分析，包括卫星遥感、浮标监测、船只采集，标记缺失数据和时间戳错误，生成数据检查结果；
11、s102：基于所述数据检查结果，评估多个来源的数据的一致性和时效性，为多个数据源计算效能评分，生成数据源效能评分表；
12、s103：基于所述数据源效能评分表，根据效能评分为多个数据源匹配贡献比例，构建多源数据融合模型。
13、作为本专利技术的进一步方案，所述为多个数据源计算效能评分的具体公式为：
14、；
15、其中，代表第个数据源的效能评分，是数据完整性的权重系数，是第个数据源已知的数据点数量，是理论上第个数据源应有的数据点总数，是数据一致性的权重系数，是第个数据源与其他数据源在同一时间窗口内一致的数据点数，是第个数据源进行一致性比较的总数据点数，是数据时效性的权重系数，是第个数据源的平均数据延迟时间，代表数据源的索引。
16、作为本专利技术的进一步方案，利用所述多源数据融合模型，提取并分析和水质关联的多种指标数据，对多种指标进行趋势分析和模式识别，检测并记录多种指标的异常值，生成海洋水质状态信息的步骤具体为：
17、s201：基于所述多源数据融合模型，提取和水质关联的多种指标数据，包括微塑料含量、盐度、溶解氧，生成水质信息提取记录；
18、s202：基于所述水质信息提取记录，结合时间信息，识别多个水质指标的变化趋势和周期性模式，生成水质趋势分析结果；
19、s203：基于所述水质趋势分析结果，实时检测并记录多个指标数据中的异常点，生成海洋水质状态信息。
20、作为本专利技术的进一步方案，基于所述海洋水质状态信息，提取并分析海洋环境的温度数据，包括水温和气温，分析海洋温度的变化趋势，检测并识别异常波动，生成温度异常事件记录的步骤具体为：
21、s301：基于所述海洋水质状态信息，提取海洋温度数据，包括水温和气温信息，生成温度数据集；
22、s302：基于所述温度数据集，通过对海洋温度数据的变化趋势进行分析和预测，监测并记录异常数据点，生成温度异常分析结果；
23、s303：基于所述温度异常分析结果，通过分析多个异常数据点波动的幅度和持续时间，计算异常程度并标记异常温度事件，生成温度异常事件记录。
24、作为本专利技术的进一步方案，基于所述温度异常事件记录，对多个海洋开发活动事件进行分析，包括油气开采、海岸线变化，评估开发活动对海洋环境的影响，生成开发活动影响信息的步骤具体为：
25、s401：基于所述温度异常事件记录，提取海洋开发活动事件相关的多种信息，包括开发的时间和地理位置信息，生成开发活动数据集；
26、s402：利用所述开发活动数据集，结合目标位置的水质和温度信息，评估多个开发事件对海洋环境的影响，识别并标记影响区域的范围，包括油气开采、海岸线变化，生成活动影响分析结果；
27、s403：基于所述活动影响分析结果，考虑开发活动的持续时间和强度，分析多种开发活动对海洋环境的影响，标记风险开发活动，生成开发活动影响信息。
28、作为本专利技术的进一步方案，根据所述开发活动影响信息，通过分析多种影响因素对海洋环境指标的影响，预测多种影响因素对海洋生物多样性的影响，结合多种指标的异常值，计算海洋环境风险评分，生成实时风险本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于多源数据融合的海洋环境风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的海洋环境风险评估方法，其特征在于，所述多源数据融合模型具体为效能评分列表、数据源贡献比例调整记录、数据融合结果，所述海洋水质状态信息包括水质趋势分析结果、水质模式识别信息、水质异常值记录，所述温度异常事件记录具体指水温变化趋势信息、气温变化趋势信息、温度异常波动识别结果，所述开发活动影响信息包括开发活动类型信息、开发活动影响评估结果、开发活动风险指数，所述实时风险评估信息具体为影响因素相互关系图、生物多样性影响预测结果、环境风险评分。
3.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的海洋环境风险评估方法，其特征在于，基于多源海洋环境监测数据，通过多种数据源的数据完整性、一致性和时效性进行评估，计算多个数据源的效能评分并调整目标数据源的贡献比例，生成多源数据融合模型的步骤具体为：
4.根据权利要求3所述的基于多源数据融合的海洋环境风险评估方法，其特征在于，所述为多个数据源计算效能评分的具体公式为：
5.根据权利要求1所述的基于多
6.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的海洋环境风险评估方法，其特征在于，基于所述海洋水质状态信息，提取并分析海洋环境的温度数据，包括水温和气温，分析海洋温度的变化趋势，检测并识别异常波动，生成温度异常事件记录的步骤具体为：
7.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的海洋环境风险评估方法，其特征在于，基于所述温度异常事件记录，对多个海洋开发活动事件进行分析，包括油气开采、海岸线变化，评估开发活动对海洋环境的影响，生成开发活动影响信息的步骤具体为：
8.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的海洋环境风险评估方法，其特征在于，根据所述开发活动影响信息，通过分析多种影响因素对海洋环境指标的影响，预测多种影响因素对海洋生物多样性的影响，结合多种指标的异常值，计算海洋环境风险评分，生成实时风险评估信息的步骤具体为：
9.根据权利要求8所述的基于多源数据融合的海洋环境风险评估方法，其特征在于，所述计算多个区域的海洋环境风险评分的具体公式为：
10.基于多源数据融合的海洋环境风险评估系统，其特征在于，根据权利要求1-9任一项所述的基于多源数据融合的海洋环境风险评估方法，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.基于多源数据融合的海洋环境风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的海洋环境风险评估方法，其特征在于，所述多源数据融合模型具体为效能评分列表、数据源贡献比例调整记录、数据融合结果，所述海洋水质状态信息包括水质趋势分析结果、水质模式识别信息、水质异常值记录，所述温度异常事件记录具体指水温变化趋势信息、气温变化趋势信息、温度异常波动识别结果，所述开发活动影响信息包括开发活动类型信息、开发活动影响评估结果、开发活动风险指数，所述实时风险评估信息具体为影响因素相互关系图、生物多样性影响预测结果、环境风险评分。
3.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的海洋环境风险评估方法，其特征在于，基于多源海洋环境监测数据，通过多种数据源的数据完整性、一致性和时效性进行评估，计算多个数据源的效能评分并调整目标数据源的贡献比例，生成多源数据融合模型的步骤具体为：
4.根据权利要求3所述的基于多源数据融合的海洋环境风险评估方法，其特征在于，所述为多个数据源计算效能评分的具体公式为：
5.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的海洋环境风险评估方法，其特征在于，利用所述多源数据融合模型，提取并分析和水质关联的多种指标数据，对多种指标进行趋势分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：林霞，王鹏，闫吉顺，岳羲和，
申请(专利权)人：国家海洋环境监测中心，
类型：发明
国别省市：
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