【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能体育训练，具体是指一种基于大数据的智能体育训练规划系统。
技术介绍
1、随着科技的不断发展，人们对健康生活的需求日益增加，体育训练成为提升健康水平的重要手段。然而，传统的体育训练方式往往缺乏科学性和个性化，难以满足不同用户的训练需求。近年来，随着大数据和人工智能技术的兴起，越来越多的智能体育训练系统应运而生。
2、现有技术中，一些智能体育训练系统已经能够实现对用户训练数据的收集和分析，但大多存在以下问题：一是数据处理能力不足，难以对海量数据进行高效处理和分析；二是训练规划缺乏个性化，往往采用通用的训练计划，无法根据用户的实际情况进行动态调整；三是系统集成度低，难以与其他设备和系统进行无缝连接，导致数据同步和更新不及时。
3、例如，专利号cn114797034a的专利技术提出了一种智能体育训练系统，该系统能够收集用户的训练数据并进行分析，但数据处理算法相对简单，无法应对复杂多变的数据场景，且训练计划缺乏个性化调整机制。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的智能体育训练规划系统，以解决现有技术中存在的数据处理能力不足、训练规划缺乏个性化、系统集成度低等问题。
2、具体的，本专利技术提供的技术方案为：一种基于大数据的智能体育训练规划系统，包括基于系统架构的个人信息管理模块、训练数据分析模块、训练规划优化模块，其特征在于：个人信息管理模块采用数据输入层、数据存储层、数据处理层、数据访问层和用户交互层的分层架构设计，
3、训练数据分析模块采用高效的数据处理算法和引擎，对训练数据进行快速分析和处理，将数据分析功能拆分为单因素数据分析模组和多因素优化组合模组，便于系统的维护和扩展；提供数据可视化功能，将分析结果以图表、报告形式展示给用户；
4、训练规划优化模块采用机器学习算法生成个性化的训练计划，将训练规划功能拆分为个性化训练规划模组和训练效果评估与反馈模组，便于系统的维护和扩展，根据用户的实时数据和反馈，动态调整训练计划，确保训练效果的最大化。
5、进一步的，个人信息管理模块功能包括：(1)个人信息录入：支持用户手动输入基本信息，包括姓名、年龄、性别、身高、体重信息；(2)实时参数采集：通过可穿戴设备实时采集用户的运动轨迹、心率、训练时长参数，并自动同步至系统中；(3)数据查询与展示：提供用户个人信息的查询功能，支持按时间范围、数据类型条件进行筛选和展示；(4)数据更新与维护：允许用户随时修改个人信息，同时系统也会定期自动清理无效或过时的数据。
6、进一步的，个人信息管理模块通过用户界面接收用户输入的信息，展示查询结果和提示信息；通过数据访问层提供统一的接口，供其他模块访问个人信息数据；通过蓝牙、wi-fi通信方式与可穿戴设备进行数据同步和传输。
7、进一步的，训练数据分析模块功能包括：(1)单因素数据分析：对训练者的各项参数进行筛选和排序分析，得出影响训练成绩的单因素最优参数值；(2)多因素优化组合：采用遗传算法对训练者的多因素参数组合进行优化，得出最优训练方案；(3)数据可视化：将分析结果以图表、报告等形式展示给用户，帮助用户更好地理解训练数据。
8、进一步的，训练数据分析模块从个人信息管理模块获取用户的个人信息和实时参数，作为数据分析的输入，将分析结果传输至训练规划优化模块，作为生成个性化训练计划的依据；通过用户界面展示分析结果和可视化报告。
9、进一步的，训练规划优化模块功能包括：(1)个性化训练规划：根据用户的个人信息、实时参数及数据分析结果，自动生成个性化的训练计划；(2)训练效果评估：在训练过程中实时监测用户的训练状态，评估训练效果；(3)反馈与调整：根据评估结果，提供实时的训练指导和反馈，并动态调整训练计划。
10、进一步的，训练规划优化模块从个人信息管理模块获取用户的个人信息和实时参数，作为生成训练计划的依据；接收训练数据分析模块的分析结果，作为优化训练计划的参考；通过用户界面展示训练计划、评估结果和反馈信息，同时接收用户的修改和调整建议。
11、进一步的，基本信息输入模组用于接收并存储体育训练者的个人信息，包括年龄、性别、身高、体重、籍贯、爱好、饮食结构、训练时间段、作息时间；实时参数采集模组通过高精度定位手环或其他可穿戴设备，实时采集训练者的心率、运动轨迹、训练时长的实时参数，并将数据传输至系统中进行分析。
12、进一步的，单因素数据分析模组用于对训练者的各项基本参数和实时参数进行筛选和排序分析，得出影响训练成绩的单因素最优参数值，包括最优训练时间段、最优饮食结构；多因素优化组合模组采用遗传算法对训练者的多因素参数组合进行优化，得出不同训练项目、不同训练阶段下的最优参数组合，以提高训练效果。
13、进一步的，个性化训练规划模组，根据训练者的个人信息、实时参数及数据分析结果，自动生成个性化的训练计划，包括每日训练项目、训练强度、训练时长；训练效果评估与反馈模组，用于在训练过程中实时监测训练者的训练状态，评估训练效果，并根据评估结果调整训练计划，为训练者提供实时的训练指导和反馈。
14、本专利技术与现有技术相比的优点在于：(1)高效数据处理能力：通过采用分层架构设计和高效的数据处理算法，系统能够实现对海量数据的快速处理和分析，提高数据处理效率；(2)个性化训练规划：根据用户的个人信息和实时数据，系统能够自动生成个性化的训练计划，并根据用户的反馈进行动态调整，确保训练效果的最大化；(3)高系统集成度：系统支持与其他模块和系统的集成，如与可穿戴设备的连接，确保数据的实时同步和更新，提高系统的集成度和数据同步能力；(4)数据可视化：提供数据可视化功能，将分析结果以图表、报告等形式展示给用户，帮助用户更好地理解训练数据，提高训练的科学性和有效性。
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1.一种基于大数据的智能体育训练规划系统，包括基于系统架构的个人信息管理模块、训练数据分析模块、训练规划优化模块，其特征在于：所述个人信息管理模块采用数据输入层、数据存储层、数据处理层、数据访问层和用户交互层的分层架构设计，确保数据的安全、高效处理，在架构上将个人信息管理功能拆分为基本信息输入模组、实时参数采集模组，便于系统的维护和扩展，支持与其他模块和系统的集成，如与可穿戴设备的连接，确保数据的实时同步和更新；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能体育训练规划系统，其特征在于所述个人信息管理模块功能包括：(1)个人信息录入：支持用户手动输入基本信息，包括姓名、年龄、性别、身高、体重信息；(2)实时参数采集：通过可穿戴设备实时采集用户的运动轨迹、心率、训练时长参数，并自动同步至系统中；(3)数据查询与展示：提供用户个人信息的查询功能，支持按时间范围、数据类型条件进行筛选和展示；(4)数据更新与维护：允许用户随时修改个人信息，同时系统也会定期自动清理无效或过时的数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能体育训练规划系统，其特征在于：所述个人
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能体育训练规划系统，其特征在于所述训练数据分析模块功能包括：(1)单因素数据分析：对训练者的各项参数进行筛选和排序分析，得出影响训练成绩的单因素最优参数值；(2)多因素优化组合：采用遗传算法对训练者的多因素参数组合进行优化，得出最优训练方案；(3)数据可视化：将分析结果以图表、报告等形式展示给用户，帮助用户更好地理解训练数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能体育训练规划系统，其特征在于：所述训练数据分析模块从个人信息管理模块获取用户的个人信息和实时参数，作为数据分析的输入，将分析结果传输至训练规划优化模块，作为生成个性化训练计划的依据；通过用户界面展示分析结果和可视化报告。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能体育训练规划系统，其特征在于所述训练规划优化模块功能包括：(1)个性化训练规划：根据用户的个人信息、实时参数及数据分析结果，自动生成个性化的训练计划；(2)训练效果评估：在训练过程中实时监测用户的训练状态，评估训练效果；(3)反馈与调整：根据评估结果，提供实时的训练指导和反馈，并动态调整训练计划。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能体育训练规划系统，其特征在于：所述训练规划优化模块从个人信息管理模块获取用户的个人信息和实时参数，作为生成训练计划的依据；接收训练数据分析模块的分析结果，作为优化训练计划的参考；通过用户界面展示训练计划、评估结果和反馈信息，同时接收用户的修改和调整建议。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能体育训练规划系统，其特征在于：所述基本信息输入模组用于接收并存储体育训练者的个人信息，包括年龄、性别、身高、体重、籍贯、爱好、饮食结构、训练时间段、作息时间；
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能体育训练规划系统，其特征在于：所述单因素数据分析模组用于对训练者的各项基本参数和实时参数进行筛选和排序分析，得出影响训练成绩的单因素最优参数值，包括最优训练时间段、最优饮食结构；
10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能体育训练规划系统，其特征在于：所述个性化训练规划模组，根据训练者的个人信息、实时参数及数据分析结果，自动生成个性化的训练计划，包括每日训练项目、训练强度、训练时长；
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能体育训练规划系统，包括基于系统架构的个人信息管理模块、训练数据分析模块、训练规划优化模块，其特征在于：所述个人信息管理模块采用数据输入层、数据存储层、数据处理层、数据访问层和用户交互层的分层架构设计，确保数据的安全、高效处理，在架构上将个人信息管理功能拆分为基本信息输入模组、实时参数采集模组，便于系统的维护和扩展，支持与其他模块和系统的集成，如与可穿戴设备的连接，确保数据的实时同步和更新；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能体育训练规划系统，其特征在于所述个人信息管理模块功能包括：(1)个人信息录入：支持用户手动输入基本信息，包括姓名、年龄、性别、身高、体重信息；(2)实时参数采集：通过可穿戴设备实时采集用户的运动轨迹、心率、训练时长参数，并自动同步至系统中；(3)数据查询与展示：提供用户个人信息的查询功能，支持按时间范围、数据类型条件进行筛选和展示；(4)数据更新与维护：允许用户随时修改个人信息，同时系统也会定期自动清理无效或过时的数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能体育训练规划系统，其特征在于：所述个人信息管理模块通过用户界面接收用户输入的信息，展示查询结果和提示信息；通过数据访问层提供统一的接口，供其他模块访问个人信息数据；通过蓝牙、wi-fi通信方式与可穿戴设备进行数据同步和传输。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能体育训练规划系统，其特征在于所述训练数据分析模块功能包括：(1)单因素数据分析：对训练者的各项参数进行筛选和排序分析，得出影响训练成绩的单因素最优参数值；(2)多因素优化组合：采用遗传算法对训练者的多因素参数组合进行优化，得出最优训练方案；(3)数据可视化：将分析结果以图表、报告等形式展示给用户，帮助用户更好地理解训练数据。
5.根据权利要求...
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