【技术实现步骤摘要】
本申请属于图像检测领域，具体涉及一种光伏电站智慧评估系统。
技术介绍
1、国内光伏电站智慧管理系统起步较晚，主要是从监控控制与数据采集系统(scada)发展而来，逐渐从实验室走向商业应用。随着未来光伏电站数据量的大幅攀升和分析需求的不断提升，数据分析技术也将在多个维度拓展增强。由于数据量的大幅增加，现有的处理分析技术已无法满足数据的及时分析。
2、现有的光伏电站管理系统存在如下缺陷：
3、故障定位困难：光伏电站组件及节点数量巨大，缺乏有效的故障定位手段，故障检测主要靠人工上站、通过万用表手工测量比对，故障处理周期长、影响发电产出，维护效率低、投入人力大。
4、电站管理缺乏数字化手段：监控信息简单采集不呈现，大量数据报表通过excel手工处理，数据综合分析能力差，电站经营分析及改进缺乏量化手段，无法实现多电站管理。
5、预测准确性低：光功率预测系统存在的问题包括预测准确性低、精度低，受电力调度部门实施细则考核严重；影响电站产能释放；气象设备长期不率定，影响超短期预测及功率预测修正；第三方气象数据准确性欠佳；光功率预测系统模型建立不结合电站实际情况、设计方案进行修正，功率预测算法存在漏洞。
6、设备故障和能量损失：光伏电站在运行过程中可能会出现各种缺陷，如设备故障、能量损失等。这些缺陷如果不能及时发现，不仅会降低电站的发电效率，还会对电站设备的稳定性和寿命产生负面影响。
7、监控数据不可采、不可信：没有组串监控或只有简单的组串数据采集，监控测量精度不高、测量数据
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本申请提出了一种光伏电站智慧评估系统，所述系统包括：
2、基础信息管理模块，用于对光伏电站的基础数据、检测库信息和电站资料信息进行管理和维护；
3、检测评估任务管理模块，用于创建和维护检测评估任务，确定检测评估任务所包含的检测项目以及评估标准；
4、电站资料评估模块，用于维护电站资料，对电站各设备的技术参数进行维护，设置检查规则对电站资料进行评估，或记录资料人工评估结果；
5、电站质量评估模块，用于记录和维护用户对电站相关参数的质量评估结果；
6、智能识别模块，用于提供对可见光及红外热成像图像进行分析，输出光伏组串的缺陷；
7、电站性能检测模块，用于利用智能识别模块，对采集到的图像根据巡检任务关联的检测项，以及检测项中关联的模型算法，发现光伏组串的缺陷。
8、作为上述系统的一种改进，所述基础信息管理模块管理的数据包括：场站数据、场站气候条件数据、检测库数据、系统管理数据、评估抽样数据和模板数据。
9、作为上述系统的一种改进，所述检测评估任务管理模块的功能包括：创建检测评估任务、生成检测条目、调整检测条目和修改检测项目状态。
10、作为上述系统的一种改进，所述检测项目状态包括：
11、草稿状态，该状态为检测项目创建的初始状态，用户可以调整内容；
12、检测中状态，该状态时允许检测人员新增检测项，进行项目测试并录入检测数据；
13、报告中状态，该状态为所有检测项完成时状态，允许调整检测项目或输出检测报告；
14、完成状态，当检测任务审核完成之后为完成状态。
15、作为上述系统的一种改进，所述电站资料评估模块，支持对电站的文件资料进行分类上传，支持在线预览相应的电子文件资料，支持设置电站资料评估的阈值规则，支持按设置的规则对电站资料进行评估并输出相应的评估结果。
16、作为上述系统的一种改进，所述电站质量评估模块的质量评估内容包括：电站实际装机功率、光伏组件目测质量、光伏方阵支架形式和质量、光伏方阵基础形式和质量、光伏组件/阵列排布及安装质量、直流电缆型号和质量、电缆铺设质量、汇流箱功能及质量、汇流箱内电气间隙/爬电距离、光伏与逆变器容量比、逆变器集中度/位置和机房质量、变压器安装方式/距离、防雷接地及建设质量、电站围栏及质量和光伏方阵清洗方案/用水量。
17、作为上述系统的一种改进，所述智能识别模块包括算法仓库；
18、所述算法仓库为对多种光伏组串缺陷进行智能识别的故障检测模型；
19、所述光伏组串缺陷类型包括：热斑、二极管击穿、组件失效、组件断路、组串短接、组串开路、组串低效运行和组件外表不正常。
20、作为上述系统的一种改进，所述故障检测模型的训练过程包括：
21、首先制定数据采集规范，对无人机航拍光伏组件图像采集形成原始数据集；
22、其次，制定数据标注规范，对原始数据集进行标注，形成标准数据集；
23、最后，利用yolov8算法模型对标准数据集进行模型迭代训练，最终形成故障检测模型。
24、作为上述系统的一种改进，所述电站性能检测模块的实现过程包括：
25、输入无人机拍摄的图像，调用智能识别模块，得到光伏组串的故障类型和故障像素坐标；
26、根据无人机图像中心点经纬度，利用四元数算法和飞行器空间位置反算算法得到无人机图像真实中心经纬度；
27、根据故障像素坐标和无人机图像真实中心经纬度坐标，通过像素点定位算法与光伏组件经纬度编码进行匹配，得到故障光伏组件的编码，实现故障精准定位。
28、作为上述系统的一种改进，所述电站性能检测模块，还用于把场站数据输入检测项公式进行计算，将计算结果数据与标准进行对比，判断场站数据是否符合标准。
29、与现有技术相比，本申请的优势在于：
30、1、通过强化数据挖掘、深度学习功能，利用ai技术，探索建立电站评估算法库，采集运行数据和离线检测数据，系统自动处理数据，在算法库中筛选出相应评估项目的算法，结合执行的技术标准和规范，得出电站各设备和组件的运行状态以及存在的安全隐患，自动计算形成相应的图表，实现对光伏电站性能的智慧评估。
31、2、降低了评估成本，减少了评估周期，避免了人工评估带来的误差，提高了评估的质量和准确性，为光伏电站提质增效提供指导依据。
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1.一种光伏电站智慧评估系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的光伏电站智慧评估系统，其特征在于，所述基础信息管理模块管理的数据包括：场站数据、场站气候条件数据、检测库数据、系统管理数据、评估抽样数据和模板数据。
3.根据权利要求1所述的光伏电站智慧评估系统，其特征在于，所述检测评估任务管理模块的功能包括：创建检测评估任务、生成检测条目、调整检测条目和修改检测项目状态。
4.根据权利要求3所述的光伏电站智慧评估系统，其特征在于，所述检测项目状态包括：
5.根据权利要求1所述的光伏电站智慧评估系统，其特征在于，所述电站资料评估模块，支持对电站的文件资料进行分类上传，支持在线预览相应的电子文件资料，支持设置电站资料评估的阈值规则，支持按设置的规则对电站资料进行评估并输出相应的评估结果。
6.根据权利要求1所述的光伏电站智慧评估系统，其特征在于，所述电站质量评估模块的质量评估内容包括：电站实际装机功率、光伏组件目测质量、光伏方阵支架形式和质量、光伏方阵基础形式和质量、光伏组件/阵列排布及安装质量、直流电缆型号
7.根据权利要求1所述的光伏电站智慧评估系统，其特征在于，所述智能识别模块包括算法仓库；
8.根据权利要求7所述的光伏电站智慧评估系统，其特征在于，所述故障检测模型的训练过程包括：
9.根据权利要求1所述的光伏电站智慧评估系统，其特征在于，所述电站性能检测模块的实现过程包括：
10.根据权利要求1所述的光伏电站智慧评估系统，其特征在于，所述电站性能检测模块，还用于把场站数据输入检测项公式进行计算，将计算结果数据与标准进行对比，判断场站数据是否符合标准。
...【技术特征摘要】
1.一种光伏电站智慧评估系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的光伏电站智慧评估系统，其特征在于，所述基础信息管理模块管理的数据包括：场站数据、场站气候条件数据、检测库数据、系统管理数据、评估抽样数据和模板数据。
3.根据权利要求1所述的光伏电站智慧评估系统，其特征在于，所述检测评估任务管理模块的功能包括：创建检测评估任务、生成检测条目、调整检测条目和修改检测项目状态。
4.根据权利要求3所述的光伏电站智慧评估系统，其特征在于，所述检测项目状态包括：
5.根据权利要求1所述的光伏电站智慧评估系统，其特征在于，所述电站资料评估模块，支持对电站的文件资料进行分类上传，支持在线预览相应的电子文件资料，支持设置电站资料评估的阈值规则，支持按设置的规则对电站资料进行评估并输出相应的评估结果。
6.根据权利要求1所述的光伏电站智慧评估系统，其特征在于，所述电站质量评估模块的质...
【专利技术属性】
技术研发人员：崇锋，康睿，汪正阳，马冀超，贺佳佳，杨勇洲，习羽，
申请(专利权)人：国家电投集团青海光伏产业创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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