【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及评价领域，尤其涉及基于区块链的质量基础设施评价指标体系构建方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，质量基础设施的评价已经成为确保产品和服务质量的关键环节。然而，传统的质量基础设施评价指标体系构建方法往往依赖于人工经验和专家判断，这不仅效率低下，而且难以保证评价的客观性和准确性。此外，现有的评价体系大多缺乏动态调整机制，无法及时反映基础设施的实际运行状况和质量变化。
2、区块链技术作为一种分布式账本技术，以其去中心化、不可篡改和透明性等特点，在多个领域展现出了巨大的应用潜力。将区块链技术引入质量基础设施评价指标体系的构建中，可以实现对数据的有效管理和追溯，提高评价的透明度和可信度。同时，通过智能化的数据处理和分析手段，可以更加科学、客观地确定评价指标的权重和构建评价体系。因此，寇待提高质量基础设施评价指标体系的科学性、真实性、完整性、合理性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是要提供基于区块链的质量基础设施评价指标体系构建方法。
2、为达到上述目的，本专利技术是按照以下技术方案实施的：
3、本专利技术包括以下步骤：
4、采集基础设施的测试数据和设施实际数据，对所述测试数据和所述设施实际数据进行预处理；
5、对所述测试数据进行关系抽取获得数据关系和不确定度，根据所述数据关系和所述不确定度进行有向加权获得指标权重；
6、对所述设施实际数据进行状态评估获得衰减因子，根据所述指标权重和所述衰减
7、根据所述质量评价函数构建质量基础设施评价指标体系，输出目标体系。
8、进一步的，对所述测试数据进行关系抽取获得数据关系和不确定度的方法，包括：
9、将测试数据输入关系抽取模型，采用双向长短期记忆网络捕获测试数据间的相关度；
10、计算相关度：
11、，
12、其中第w个测试数据为，第f个测试数据为，测试数据和测试数据的相关度为，测试数据相关的测试数据数量为，转置为t，权重参数为，权重向量为u，测试数据和测试数据的关联度为，
13、对相关度大于0.278的测试数据进行成对相关存储，得到关联集；
14、将测试数据拆分成实体，将测试数据的实体作为节点，对节点表示，表达式为：
15、，
16、其中实体对应的节点为，实体对应的节点为，第m－1层节点卷积层的输出为，第m层节点的权重矩阵为，第m层节点的偏置矩阵为；
17、按照层级对节点进行拼接，计算关系系数：
18、，
19、其中实体和实体的关系嵌入为，实体和实体关系嵌入的关系系数为，调整因子为，激活函数为，拼接为；
20、根据节点表示和关系系数给出关系抽取结果，表达式为：
21、，
22、其中实体和实体的关系为，训练参数分别为、，拼接实体为u，实体的权重矩阵为，实体的权重矩阵为，实体的偏置矩阵为，实体的偏置矩阵为；
23、根据测试数据计算随机误差的不确定度，将不确定度和关系抽取结果输出。
24、进一步的，根据所述数据关系和所述不确定度进行有向加权获得指标权重的方法，包括：
25、根据数据关系和不确定度构建有向加权网络，将测试数据作为网络节点，根据数据关系进行网络节点连接；
26、给出有向加权网络的损失函数：
27、，
28、其中节点a的输入向量为，节点a的输出向量为，节点a编码层编码为，节点x的编码层编码为，节点a节点x间的边权重为，节点a的偏置为，深度神经网络编码器层数为，第z层编码器参数为，第z层解码器参数为，哈达玛积为；
29、根据节点间的关联度计算边权重：
30、，
31、其中节点a和节点x的边权重为，节点a的第b个数据关系为，节点x的第b个数据关系为，节点x的输入向量为，节点a和节点x的关联度为；
32、计算节点的交叉重要性：
33、，
34、，
35、，
36、，
37、，
38、其中第i个节点为，权重指示函数为，节点集合为a，交叉调节因子为，节点输出的结构熵为，节点输入或输出的结构熵为，节点的交叉重要性为，节点输入或输出的第k阶关联点数量为，最大值函数为，最小值函数为，节点的不确定度为；
39、将节点间的交叉重要性输出为指标权重。
40、进一步的，对所述设施实际数据进行状态评估获得衰减因子的方法，包括：
41、对设施实际数据进行时序排序获得时序数据，采用深度学习算法对时序数据进行状态特征提取，当状态未发生变化时，作为固定状态特征，反之作为变化状态特征；
42、根据变化状态特征预测基础设施的损坏程度，计算预测损坏程度：
43、，
44、其中第s时刻的第i个变化状态特征为，第s+1时刻的第i个变化状态特征为，变化状态特征的数量为，第i个变化状态特征为，实际损耗程度为l，变化状态特征和实际损耗程度同时出现的概率为，变化状态特征出现的概率为，实际损耗程度出现的概率为，阶跃函数为；
45、计算衰减因子：
46、，
47、其中衰减因子为，欧几里得范数为，遗传因子为，误差系数为，观测时刻的上限为，第s时刻到第s+1时刻的实际损坏程度为。
48、进一步的，根据所述指标权重和所述衰减因子构造质量评价函数的方法，包括：
49、根据测试数据的时序变化量进行筛选，将时序变化量大于0.217的测试数据作为基础设施质量的评价指标，根据设施实际数据进行评价指标预测获得预测评价指标；
50、构造质量评价函数，表达式为：
51、，
52、其中衰减因子为，第d个评价指标，第d个预测评价指标为，评价指标的指标权重为，评价指标的数量为，第c次测试的质量评价函数为，第c次测试的实际损坏程度为，第c次测试的初始损坏程度为。
53、进一步的，根据所述质量评价函数构建质量基础设施评价指标体系的方法，包括：
54、根据质量评价函数构造目标函数，表达式为：
55、，
56、，
57、其中损失函数为，第c次测试的质量评价为，目标函数为，第c次测试的质量评价函数为；
58、质量基础设施评价指标体系包括关联度筛选算法、客观权重赋权法、机器学习算法；
59、关联度筛选算法根据测试数据与基础设施质量的关联度进行筛选获得质量评价指标；
60、客观权重赋权法根据质量评价指标相关性确定各指标的权重，获得指标权重；
61、机器学习算法通过学习目标函数的评价模式，基于评价模式采用指标权重和质量评价指标进行质量评估，获得质量评价值。
62、第二方面，基于区块链的质量基础设施评价指标本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于区块链的质量基础设施评价指标体系构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于区块链的质量基础设施评价指标体系构建方法，其特征在于，对所述测试数据进行关系抽取获得数据关系和不确定度的方法，包括：
3.根据权利要求1所述基于区块链的质量基础设施评价指标体系构建方法，其特征在于，根据所述数据关系和所述不确定度进行有向加权获得指标权重的方法，包括：
4.根据权利要求1所述基于区块链的质量基础设施评价指标体系构建方法，其特征在于，对所述设施实际数据进行状态评估获得衰减因子的方法，包括：
5.根据权利要求1所述基于区块链的质量基础设施评价指标体系构建方法，其特征在于，根据所述指标权重和所述衰减因子构造质量评价函数的方法，包括：
6.根据权利要求1所述基于区块链的质量基础设施评价指标体系构建方法，其特征在于，根据所述质量评价函数构建质量基础设施评价指标体系的方法，包括：
7.基于区块链的质量基础设施评价指标体系构建系统，用以执行权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，包括：
8.
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行所述权利要求1~6任一项所述方法。
...【技术特征摘要】
1.基于区块链的质量基础设施评价指标体系构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于区块链的质量基础设施评价指标体系构建方法，其特征在于，对所述测试数据进行关系抽取获得数据关系和不确定度的方法，包括：
3.根据权利要求1所述基于区块链的质量基础设施评价指标体系构建方法，其特征在于，根据所述数据关系和所述不确定度进行有向加权获得指标权重的方法，包括：
4.根据权利要求1所述基于区块链的质量基础设施评价指标体系构建方法，其特征在于，对所述设施实际数据进行状态评估获得衰减因子的方法，包括：
5.根据权利要求1所述基于区块链的质量基础设施评价指...
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