【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动化，尤其涉及一种全新称重造粒一体化智能机组控制系统。
技术介绍
1、在聚烯烃生产工艺中，挤压造粒单元扮演着至关重要的角色，它由多个工艺单元和设备组成，共同协作完成复杂的生产任务。称重下料单元与造粒单元作为该机组中的两个核心设备，各自拥有独立的控制系统，两者之间的信号交互通过通讯或硬接线方式实现。
2、然而，这种设计带来了诸多挑战：当采用通讯方式进行信息交互时，信号的稳定性难以保证，导致控制命令下发时常无效，故障排查困难；此外，跨系统的操作流程繁琐，协同工作难度大，进一步加剧了这些问题。
3、因此，目前亟需一种全新称重造粒一体化智能机组控制系统解决上述问题。
技术实现思路
1、(一)要解决的技术问题
2、鉴于现有技术的上述缺点、不足，本专利技术提供一种全新称重造粒一体化智能机组控制系统，其解决了现有技术中数据信息交互不稳定，且跨控制系统操作繁琐，协同操作难、质量控制滞等技术问题。
3、(二)技术方案
4、为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：
5、第一方面，本专利技术实施例提供一种全新称重造粒一体化智能机组控制系统，用于聚烯烃生产工艺中，所述全新称重造粒一体化智能机组控制系统包括：
6、称重下料控制组件，用于控制聚烯烃生产时的精确称重和下料；
7、挤压造粒控制组件，用于控制聚烯烃生产时的造粒过程；
8、质量预测管理组件，用于根据称重下料控制组件和
9、操作导航组件，用于以弹窗提示、图形变色、文字描述方式指导开停车、牌号切换以及急停复位的操作流程；
10、系统完整性组件，用于辅助运行维护指导，快速、便捷锁定故障原因；
11、所述改进措施包括调整称重下料组件和挤压造粒控制组件的工艺参数。
12、可选地，所述质量预测管理组件包括：
13、数据采集处理模块，用于获取称重下料组件和挤压造粒控制组件的实时生产工艺数据；
14、数据择优选择模块，用于将所述实时生产工艺数据进行择优选择处理，获取处理后的实时生产工艺数据；
15、数据预测及改进模块，用于将实时生产工艺数据输入训练好的质量预测模型中，预测未来产品质量变化情况并给出改进措施；
16、所述质量预测模型包括：主电机转速子模型、筒体加热数据子模型、模板热油温度子模型、熔融泵转速子模型、切粒机转速子模型以及切粒水温度子模型、称重下料量模型。
17、可选地，所述质量预测管理组件还包括：
18、模型训练模块，用于采用训练数据集对所述质量预测模型进行训练，获取训练好的质量预测模型；
19、所述训练数据集包括经化验合格的物料颗粒生产时的历史生产工艺数据以及质量变化情况。
20、可选地，所述模型训练模块具体用于将所述训练数据集中的每一数据输入质量预测模型进行训练，直至与该质量预测模型所对应的预先设定的回归损失函数收敛，得到训练好的质量预测模型。
21、可选地，所述质量预测模型包括：
22、隐层特征提取单元和决策确定单元；
23、所述隐层特征提取单元用于提取输入至质量预测模型的生产工艺数据以及物料颗粒的基本参数的隐层特征；
24、所述决策逻辑确定单元，用于基于预设的决策树算法，确定最终的未来物料颗粒的质量变化情况以及对应的改进措施。
25、可选地，所述操作导航组件包括：
26、开车指导程序功能单元、停车指导程序功能单元、牌号切换程序功能单元以及急停复位指导程序功能单元；
27、所述开车指导程序功能单元集成有专用开车程序，用于实现一键自动开车；
28、所述停车指导程序功能单元集成有专用停车程序，用于实现一键自动停车；
29、所述牌号切换程序功能单元用于根据不同牌号特性以及生产工况要求，自动选择牌号；
30、所述急停复位指导程序功能单元，用于在紧急停车后，分析操作顺序及连锁关系，形成自动化操作流程，进行自动复位。
31、可选地，所述系统完整性组件内包括：
32、仪表回路信息、组态信息、电子台账信息、备用卡件及通道信息、系统漏洞信息、以及其他信息；
33、所述其他信息包括报警信息以及操作记录信息。
34、第二方面，本专利技术实施例提供一种全新称重造粒一体化智能机组，包括：
35、对物料进行称重的称重下料装置、将称重下料后的物料进行造粒的造粒装置以及全新称重造粒一体化智能机组控制系统；
36、所述全新称重造粒一体化智能机组控制系统为任一权利要求所述的全新称重造粒一体化智能机组控制系统。
37、(三)有益效果
38、本专利技术的有益效果是：本专利技术的一种全新称重造粒一体化智能机组控制系统，由于采用一套共用的控制系统，相对于现有技术而言，能够实现一体化管控，解决智能机组的设备集中管控难，信息交互不稳定，且跨控制系统操作繁琐，协同操作难，产品质量控制滞后等技术问题。
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1.一种全新称重造粒一体化智能机组控制系统，其特征在于，用于聚烯烃生产工艺中，所述全新称重造粒一体化智能机组控制系统包括：
2.根据权利要求1所述的全新称重造粒一体化智能机组控制系统，其特征在于，所述质量预测管理组件包括：
3.根据权利要求2所述的全新称重造粒一体化智能机组控制系统，其特征在于，所述质量预测管理组件还包括：
4.根据权利要求3所述的全新称重造粒一体化智能机组控制系统，其特征在于，
5.根据权利要求2所述的全新称重造粒一体化智能机组控制系统，其特征在于，所述质量预测模型包括：
6.根据权利要求1所述的全新称重造粒一体化智能机组控制系统，其特征在于，所述操作导航组件包括：
7.根据权利要求1所述的全新称重造粒一体化智能机组控制系统，其特征在于，所述系统完整性组件内包括：
8.一种全新称重造粒一体化智能机组，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种全新称重造粒一体化智能机组控制系统，其特征在于，用于聚烯烃生产工艺中，所述全新称重造粒一体化智能机组控制系统包括：
2.根据权利要求1所述的全新称重造粒一体化智能机组控制系统，其特征在于，所述质量预测管理组件包括：
3.根据权利要求2所述的全新称重造粒一体化智能机组控制系统，其特征在于，所述质量预测管理组件还包括：
4.根据权利要求3所述的全新称重造粒一体化智能机组控制...
【专利技术属性】
技术研发人员：李振华，王嘉瑞，蒙绪飞，李聪，王一，方乐，
申请(专利权)人：中控技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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