System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于碳平衡的煤气化炉数据整定的方法及系统技术方案_技高网

一种基于碳平衡的煤气化炉数据整定的方法及系统技术方案

技术编号:44816331 阅读:2 留言:0更新日期:2025-03-28 20:03
本申请实施例提供了一种基于碳平衡的煤气化炉数据整定的方法及系统,所述煤气化炉数据整定的方法包括:获取待处理数据,所述待处理数据包括:煤质分析数据、进料温度、进料压力、进料流量、进料组成、合成气的流量及合成气的组成;对所述待处理数据进行数据清洗,删除无效数据,获得预处理的待处理数据;基于所述预处理的待处理数据,通过碳平衡公式,确定预设时间段内碳元素质量平衡误差;基于所述若干预设时间段内碳元素质量平衡误差,调整待校正系数,使得目标函数误差值最小,获得校正参数;基于所述校正参数,对所述待处理数据进行校正。

【技术实现步骤摘要】

本申请各实施例属于煤气化装置数据处理,尤其涉及一种基于碳平衡的煤气化炉数据整定的方法及系统


技术介绍

1、在清洁煤利用技术在我国的发展中,煤气化炉起着关键作用,用数学模型对煤气化炉气化过程进行仿真研究,可以方便、深入的了解煤气化炉的运行机理及其各个运行参数对气化过程的影响作用,对于进一步开展煤气化炉技术的研究有着重要的理论价值和实践意义。

2、在煤气化炉的流程模拟过程中,需要输入的参数主要有进料的温压、流量,通过调节模型使模型的计算结果与实际数据吻合,调整后的模型才能够准确预测不同进料下的产物情况,为装置生产提供指导意见。现有技术中,煤气化装置生产过程中,由于测量方式或仪表误差等因素导致数据不准确,如煤的称重皮带、进料氧气、水蒸气等气体和产物合成气的量都会因测量精度问题导致读数不准,无法为调整模型提供有效数据,进而影响煤气化炉流程模拟输入数据的准确度。

3、基于此,需要一种基于碳平衡的煤气化炉数据整定的方法。


技术实现思路

1、本说明书实施例提供一种基于碳平衡的煤气化炉数据整定的方法及系统,以解决部分或者全部问题:现有技术中,煤气化装置生产过程中,由于测量方式或仪表误差等因素导致数据不准确,如煤的称重皮带、进料氧气、水蒸气等气体和产物合成气的量都会因测量精度问题导致读数不准,无法为调整模型提供有效数据,进而影响煤气化炉流程模拟输入数据的准确度。

2、为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:

3、本说明书实施例提供一种基于碳平衡的煤气化炉数据整定的方法,该煤气化炉数据整定的方法包括:

4、获取待处理数据,所述待处理数据包括:煤质分析数据、进料温度、进料压力、进料流量、进料组成、合成气的流量及合成气的组成;

5、对所述待处理数据进行数据清洗,删除无效数据,获得预处理的待处理数据;

6、基于所述预处理的待处理数据,通过碳平衡公式,确定预设时间段内碳元素质量平衡误差;

7、基于所述若干预设时间段内碳元素质量平衡误差,调整待校正系数,使得目标函数误差值最小,获得校正参数;

8、基于所述校正参数,对所述待处理数据进行校正。

9、本说明书实施例还提供一种基于碳平衡的煤气化炉数据整定的系统,该煤气化炉数据整定的系统包括:

10、获取模块,获取待处理数据,所述待处理数据包括:煤质分析数据、进料温度、进料压力、进料流量、进料组成、合成气的流量及合成气的组成;

11、预处理模块,对所述待处理数据进行数据清洗,删除无效数据,获得预处理的待处理数据;

12、碳平衡误差确定模块,基于所述预处理的待处理数据,通过碳平衡公式,确定预设时间段内碳元素质量平衡误差;

13、校正系数调整模块,基于所述若干预设时间段内碳元素质量平衡误差,调整待校正系数,使得目标函数误差值最小,获得校正参数;

14、校正模块,基于所述校正参数,对所述待处理数据进行校正。

15、本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:获取待处理数据,所述待处理数据包括:煤质分析数据、进料温度、进料压力、进料流量、进料组成、合成气的流量及合成气的组成;对所述待处理数据进行数据清洗,删除无效数据,获得预处理的待处理数据;基于所述预处理的待处理数据,通过碳平衡公式,确定预设时间段内碳元素质量平衡误差;基于所述若干预设时间段内碳元素质量平衡误差,调整待校正系数,使得目标函数误差值最小,获得校正参数;基于所述校正参数,对所述待处理数据进行校正,能够以煤气化过程的碳平衡为基准,基于生产数据测量值进行数据整定,为煤气化炉流程模拟提供较为准确的模拟数据,从而更好的为实际生产提供指导依据。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于碳平衡的煤气化炉数据整定的方法,其特征在于,所述煤气化炉数据整定的方法包括:

2.如权利要求1所述的煤气化炉数据整定的方法,其特征在于,所述对所述待处理数据进行数据清洗,删除无效数据,获得预处理的待处理数据,具体包括:

3.如权利要求1所述的煤气化炉数据整定的方法,其特征在于,所述碳平衡公式为:

4.如权利要求1所述的煤气化炉数据整定的方法,其特征在于,所述若干预设时间段内碳元素质量平衡误差为:

5.如权利要求4所述的煤气化炉数据整定的方法,其特征在于,所述待校正系数为对mcoal,ti的校正系数和/或Cormol为对molgas的校正系数。

6.如权利要求1所述的煤气化炉数据整定的方法,其特征在于,所述目标函数的表达式为:

7.如权利要求6所述的煤气化炉数据整定的方法,其特征在于,所述数据组是基于所述待处理数据所对应的时间长度,按照所述预设时间段分割获得的;

8.如权利要求1所述的煤气化炉数据整定的方法,其特征在于,所述基于所述若干预设时间段内碳元素质量平衡误差,调整待校正系数,使得目标函数误差值最小,获得校正参数,具体包括:

9.一种基于碳平衡的煤气化炉数据整定的系统,其特征在于,所述煤气化炉数据整定的系统包括:

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【技术特征摘要】

1.一种基于碳平衡的煤气化炉数据整定的方法,其特征在于,所述煤气化炉数据整定的方法包括:

2.如权利要求1所述的煤气化炉数据整定的方法,其特征在于,所述对所述待处理数据进行数据清洗,删除无效数据,获得预处理的待处理数据,具体包括:

3.如权利要求1所述的煤气化炉数据整定的方法,其特征在于,所述碳平衡公式为:

4.如权利要求1所述的煤气化炉数据整定的方法,其特征在于,所述若干预设时间段内碳元素质量平衡误差为:

5.如权利要求4所述的煤气化炉数据整定的方法,其特征在于,所述待校正系数为对mcoal,ti的校正系数和/或c...

【专利技术属性】
技术研发人员:秦云锋张增富龙回龙马洪宾李振左文
申请(专利权)人:圣泰智科上海软件科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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