【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电能输配，尤其涉及一种降低电网电能输配损耗的方法。
技术介绍
1、随着可再生能源的快速发展和电力需求的不断增长，风能、太阳能等可再生能源的快速发展，使得电力供应变得更加不稳定，而且随着社会经济的发展和生活方式的改变，电力需求呈现出多样化和波动性，传统的电力供应方式难以满足新的需求。
2、因此，本专利技术提供一种降低电网电能输配损耗的方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供的一种降低电网电能输配损耗的方法，通过历史用电数据和天气数据的分析，建立负荷预测模型，识别并定位分布式能源资源，生成资源分布热图并开发虚拟电厂，虚拟电厂基于负荷预测输出电网输配策略，进行缺陷分析并部署储能系统，最终结合储能调度与电网策略，得出优化的调度策略，以提升电力供应的稳定性和灵活性，提高可再生能源利用率，优化资源配置，满足多样化需求。
2、本专利技术提供一种降低电网电能输配损耗的方法，包括：
3、步骤1：收集并分析区域内历史用电数据，提取电量时间特征,获取与用电需求相关的历史天气数据，从所述历史天气数据中提取电量天气特征，基于所述电量时间特征与电量天气特征建立负荷预测模型；
4、步骤2：识别区域内的分布式能源资源，并对所述分布式能源资源进行分类并定位，生成资源分布热图进而建立能源数据库，基于能源数据库开发虚拟电厂；
5、步骤3：虚拟电厂根据负荷预测模型输出的预测负荷曲线输出电网电能输配策略，对所述电网电能输配策略进行缺陷分析，基于缺陷分
6、步骤4：结合所述储能调度策略与电网电能输配策略得出最终调度策略。
7、本专利技术提供一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，收集并分析区域内历史用电数据，提取电量时间特征，包括：
8、设定不同时间尺度的数据提取时间点，基于所述数据提取时间点从区域内历史用电数据中提取对应的用电量，绘制对应时间尺度的用电趋势图；
9、基于时间尺度设定取值时间范围，在所述取值时间范围内定义每个时间尺度对应用电量的标准范围，基于所述标准范围识别每个时间尺度的用电趋势图中的异常点，对所述异常点进行原因追溯，根据原因追溯结果确定电量时间特征。
10、本专利技术提供一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，获取与用电需求相关的历史天气数据，从所述历史天气数据中提取电量天气特征，基于所述电量时间特征与电量天气特征建立负荷预测模型，包括：
11、基于电量-天气相关表确定与用电需求相关的天气参数，并获取对应天气参数的历史天气数据；
12、将天气数据与历史用电数据按照时间对齐，基于电量时间特征创建天气特征，将所述天气特征与电量时间特征进行交叉组合，进而从对齐结果中确定电量天气特征；
13、为所述电量时间特征建立第一滞后特征，为所述电量天气特征设定第二滞后特征，综合所述电量时间特征、电量天气特征、第一滞后特征、第二滞后特征构建负荷预测模型。
14、本专利技术提供一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，识别区域内的分布式能源资源，并对所述分布式能源资源进行分类并定位，生成资源分布热图进而建立能源数据库，基于能源数据库开发虚拟电厂，包括：
15、根据资源-类型表对区域内分布式能源资源进行分类，得出资源分类结果，使用gis工具确定资源分类结果的地理坐标，获取区域内的环境数据，并结合所述环境数据与所述地理坐标，分析资源分类结果的地理分布情况与环境数据变化对每种资源分类结果的潜在影响；
16、基于资源分类结果生成生成积极资源分布热图，基于潜在影响与资源分类结果生成消极资源分布热图；
17、对所述积极资源分布热图与消极资源分布热图进行求差操作，得出资源密集且不受环境影响区域与资源密集受环境影响区域，为所述资源密集且不受环境影响区域与资源密集受环境影响区域设定区域权重，基于所述区域权重对积极资源分布热图与消极资源分布热图进行合成，得出资源分布热图；
18、根据所述资源分布热图建立能源数据库，并以降低电网电能输配损耗为设计目的，结合所述能源数据库构建虚拟电厂。
19、本专利技术提供一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，以降低电网电能输配损耗为设计目的，结合所述能源数据库构建虚拟电厂，包括：
20、根据设计目的确定虚拟电厂的技术构架；
21、根据资源分布热图评估每种分类结果的发电潜力，同时，对资源分布热图进行空间分析，使用智能算法综合潜力评估结果与空间分析结果确定电网布置与资源配置策略；
22、基于所述技术构架、电网布置与资源配置策略结合能源数据库构建虚拟电厂。
23、本专利技术提供一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，虚拟电厂根据负荷预测模型输出的预测负荷曲线输出电网电能输配策略，对所述电网电能输配策略进行缺陷分析，基于缺陷分析结果部署储能系统，并制定储能调度策略，包括：
24、负荷预测模型输出预测负荷曲线，将预测负荷曲线输入虚拟电厂得出电网电能输配策略；
25、根据电网电能输配策略，将对应的实际发电曲线与预测负荷曲线进行比较，确定实际发电曲线与预测负荷曲线的偏差情况，针对每个偏差情况识别对应的预测误差来源，并根据所述预测误差来源分析电网电能输配策略在实际运行中的缺陷，得出缺陷分析结果；
26、缺陷分析结果选择储能系统类型，结合所述缺陷分析结果与所述空间分析结果确定储能系统的布局位置，基于所述缺陷分析结果设定储能调度目标，并制定储能调度策略。
27、本专利技术提供一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，缺陷分析结果选择储能系统类型，结合所述缺陷分析结果与所述空间分析结果确定储能系统的布局位置，基于所述缺陷分析结果设定储能调度目标，并制定储能调度策略，包括：
28、分析所述缺陷分析结果对电网电能输配的损耗情况，并基于所述损耗情况结合空间分析结果确定缺陷点；
29、将缺陷分析结果与资源分布热图结合，识别出电网中负荷中心；
30、基于所述负荷中心对缺陷点进行储能调度目标设定，并根据所述储能调度目标制定对应的储能调度策略。
31、本专利技术提供一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，结合所述储能调度策略与电网电能输配策略得出最终调度策略，包括：
32、对储能调度策略与电能调度策略进行相互影响分析，基于所述相互影响分析设定相互约束条件；
33、基于所述相互约束条件得出最终调度策略。
34、与现有技术相比，本申请的有益效果如下：通过历史用电数据和天气数据的分析，建立负荷预测模型，识别并定位分布式能源资源，生成资源分布热图并开发虚拟电厂，虚拟电厂基于负荷预测输出电网输配策略，进行缺陷分析并部署储能系统，最终结合储能调度与电网策略，得出优化的调度策略，以提升电力供应的稳定性和灵活性，提高可再生能源利用率，优化资源配置，满足多样化需本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，收集并分析区域内历史用电数据，提取电量时间特征，包括：
3.根据权利要求2所述的一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，获取与用电需求相关的历史天气数据，从所述历史天气数据中提取电量天气特征，基于所述电量时间特征与电量天气特征建立负荷预测模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，识别区域内的分布式能源资源，并对所述分布式能源资源进行分类并定位，生成资源分布热图进而建立能源数据库，基于能源数据库开发虚拟电厂，包括：
5.根据权利要求4所述的一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，以降低电网电能输配损耗为设计目的，结合所述能源数据库构建虚拟电厂，包括：
6.根据权利要求5所述的一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，虚拟电厂根据负荷预测模型输出的预测负荷曲线输出电网电能输配策略，对所述电网电能输配策略进行缺陷分析，基于缺陷分析结果部署储能系统，并制定储
7.根据权利要求6所述的一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，缺陷分析结果选择储能系统类型，结合所述缺陷分析结果与所述空间分析结果确定储能系统的布局位置，基于所述缺陷分析结果设定储能调度目标，并制定储能调度策略，包括：
8.根据权利要求1所述的一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，结合所述储能调度策略与电网电能输配策略得出最终调度策略，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，收集并分析区域内历史用电数据，提取电量时间特征，包括：
3.根据权利要求2所述的一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，获取与用电需求相关的历史天气数据，从所述历史天气数据中提取电量天气特征，基于所述电量时间特征与电量天气特征建立负荷预测模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在于，识别区域内的分布式能源资源，并对所述分布式能源资源进行分类并定位，生成资源分布热图进而建立能源数据库，基于能源数据库开发虚拟电厂，包括：
5.根据权利要求4所述的一种降低电网电能输配损耗的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：李立龙，刘溢鹏，闫晓磊，王琦，王笑磊，张雪恩，
申请(专利权)人：华能唐山曹妃甸区清洁能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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