【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力，具体涉及一种电力负荷预测系统。
技术介绍
1、电力负荷预测是指对未来几小时至几年的电力负荷和电量做出估计，它是电力系统调度运营部门、用电服务部门和电网规划部门的一项重要日常工作，是制订发电计划、输电方案和电网建设的主要依据，电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，对地区电网而言，为上级调度提供精度较高的日负荷预测，可使上级调度在制订发电计划时，合理安排旋转备用和冷备用容量，减少机组启停次数，降低即日交易电量，从而在满足用户用电需要的同时减少电能成本和电价；对自身电网而言，日负荷预测数据是校核电网安全的重要依据，月度负荷预测数据是用于制定电网检修计划的重要依据，因此，不论从经济角度还是从安全角度讲，电力负荷预测工作都十分重要，同时其预测精度直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量；然而，随着电力系统规模的不断扩大，电力数据资源急剧增长，严重影响了电力负荷预测的精度；因此，为解决上述问题，开发一种预测精准度高且使用高效便捷的电力负荷预测系统很有必要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种预测精准度高且使用高效便捷的电力负荷预测系统。
2、本专利技术的目的是这样实现的：一种电力负荷预测系统，包括电力信息采集模块、外部环境信息获取模块、数据收集模块、传输模块、数据整合存储模块、预测模型构建模块和预测结果分析模块，所述电力信息采集模块可用于对电力系统的历史负荷数据进行采集；所述外部环境信息获取模块可用于对电力系统历史
3、进一步的，所述外部环境数据包括但不限于日最高温度、日平均温度、日最低温度、日降雨量和日相对湿度。
4、进一步的，所述预测模型构建模块内部设置有图像生成单元，所述图像生成单元可用于对电力负荷曲线图进行绘制，且图像生成单元外接有展示组件，通过展示组件可对电力负荷曲线图进行展示操作。
5、进一步的，所述预测结果分析模块内部设置有报警单元，利用报警单元可在预测数据超出预设阈值时，向电力系统发送负荷对应的预警消息。
6、进一步的，所述电力信息采集模块由数据采集装置和监控组件组成，通过数据采集装置和监控组件的配合，完成对历史负荷数据的获取。
7、本专利技术的有益效果：本专利技术通过设置电力信息采集模块和外部环境信息获取模块，利用其可分别对电力系统的历史负荷数据和外部环境数据进行采集和检测获取；通过设置数据收集模块、传输模块和数据整合存储模块，利用数据收集模块可对采集和检测的数据进行统一的收集，利用传输模块可实现对数据的传输，利用数据整合存储模块可对数据进行存储备份的同时，以日为单元，将电力系统历史负荷数据和其对应的外部环境数据进行分段整合处理，从而形成多个数据信息包；通过设置预测模型构建模块，利用其可基于数据信息包，以历史数据为模型输入，以未来连续n个时刻的负荷数据作为模型输出，构建原始模型，之后，对原始模型进行训练，从而得到电力负荷预测模型；通过设置预测结果分析模块，利用其可对电力负荷预测模型所预测的电力负荷数据进行分析判断以及评估，从而增加预测的准确性；总的，本专利技术具有预测精准度高且使用高效便捷的优点。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种电力负荷预测系统，包括电力信息采集模块、外部环境信息获取模块、数据收集模块、传输模块、数据整合存储模块、预测模型构建模块和预测结果分析模块，其特征在于：所述电力信息采集模块可用于对电力系统的历史负荷数据进行采集；
2.如权利要求1所述的一种电力负荷预测系统，其特征在于：所述外部环境数据包括但不限于日最高温度、日平均温度、日最低温度、日降雨量和日相对湿度。
3.如权利要求1所述的一种电力负荷预测系统，其特征在于：所述预测模型构建模块内部设置有图像生成单元，所述图像生成单元可用于对电力负荷曲线图进行绘制，且图像生成单元外接有展示组件，通过展示组件可对电力负荷曲线图进行展示操作。
4.如权利要求1所述的一种电力负荷预测系统，其特征在于：所述预测结果分析模块内部设置有报警单元，利用报警单元可在预测数据超出预设阈值时，向电力系统发送负荷对应的预警消息。
5.如权利要求1所述的一种电力负荷预测系统，其特征在于：所述电力信息采集模块由数据采集装置和监控组件组成，通过数据采集装置和监控组件的配合，完成对历史负荷数据的获取。
【技术特征摘要】
1.一种电力负荷预测系统，包括电力信息采集模块、外部环境信息获取模块、数据收集模块、传输模块、数据整合存储模块、预测模型构建模块和预测结果分析模块，其特征在于：所述电力信息采集模块可用于对电力系统的历史负荷数据进行采集；
2.如权利要求1所述的一种电力负荷预测系统，其特征在于：所述外部环境数据包括但不限于日最高温度、日平均温度、日最低温度、日降雨量和日相对湿度。
3.如权利要求1所述的一种电力负荷预测系统，其特征在于：所述预测模型构建模块内部设置有图像生成单元...
【专利技术属性】
技术研发人员：高金梅，王烜赫，杨青，胥凯威，李求是，皇甫新宇，贺瑞洁，张楠，王珊，韦震，李芮，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司虞城县供电公司，
类型：发明
国别省市：
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