【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及肝胆肿瘤随访数据处理，具体为一种肝胆肿瘤随访数据处理服务系统。
技术介绍
1、随着信息技术的不断进步，医疗信息化已成为医疗行业发展的重要趋势，医疗信息化不仅提高了医疗服务的质量和效率，还促进了医疗资源的优化配置和高效利用，其中，肝胆肿瘤作为常见的恶性肿瘤之一，而在肝胆肿瘤随访数据处理方面，医疗信息化技术的应用使得数据的收集、存储变得更加便捷和高效，肿瘤随访管理是指对肿瘤患者进行定期随访、监测和评估，以了解其病情变化、治疗效果和预后情况，对于肝胆肿瘤患者而言，随访管理尤为重要，通过随访，医生能够及时发现患者的病情变化，调整治疗方案，提高治疗效果，同时，随访数据还能够为科研提供宝贵的资料，推动肿瘤防治技术的进步。
2、目前，现有的随访管理系统往往只是简单地存储数据，缺乏智能化的分析和预测功能，无法为医生提供有价值的参考信息，且由于肿瘤生长具有复杂性和不确定性，现有的预测方法往往难以准确预测肿瘤的生长趋势，特别是在循环反馈机制中，大多的数据化预测方式虽具备一定的准确性，但肿瘤的多变性不容忽视，故而实际的肿瘤生长趋势与预测之间存在误差，这种误差如果不进行校正，将严重影响预测的准确性，此外，每个患者的肿瘤生长情况都是独特的，但现有的随访数据处理系统往往采用统一的处理和分析方法，缺乏个性化的处理策略。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种肝胆肿瘤随访数据处理服务系统，解决了上述
技术介绍
中所提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方
3、步骤1：利用数据收集模块，收集当前患者当前随访周期的肝胆肿瘤生长、变化情况；
4、步骤2：利用数据预测处理模块，依次计算输出肿瘤体积变化率obl、肿瘤生长速度ots、肿瘤生长预测值oy，基于所述肿瘤生长预测值oy，观察当前患者肝胆肿瘤的变化趋势，并为随访诊疗提供基础数据；
5、其中，所述数据预测处理模块包括有评估随访过程中肿瘤变化情况单元，全面反映肿瘤生长特性单元，预测肿瘤未来生长趋势单元以及误差分析与校正单元；
6、步骤3：当前患者在下一次随访周期时，利用数据预测处理模块，并将上一次随访周期的肿瘤生长预测值oy作为下一次随访周期随访开始时肿瘤体积ostart的输入值形成随访的连续计算；
7、步骤4：在每一次形成随访的连续计算之前，利用所述误差分析与校正单元，对上一次随访周期肿瘤生长预测值oy与当前随访周期随访开始时肿瘤体积ostart之间存在的误差进行分析与校正，并作用于所述预测肿瘤未来生长趋势单元中，进行调节计算；
8、所述数据收集模块所使用的设备包括服务器、数据库管理系统；
9、所述数据预测处理模块所使用的设备包括数据分析软件、工作站。
10、可选的，所述评估随访过程中肿瘤变化情况单元的计算公式如下：
11、；
12、其中：
13、obl为肿瘤体积变化率；
14、oend为随访结束时肿瘤体积，oend反映当前患者在当前随访周期结束时的肿瘤体积；
15、ostart为随访开始时肿瘤体积，ostart反映当前患者在当前随访周期开始时的肿瘤体积。
16、可选的，所述全面反映肿瘤生长特性单元的计算公式如下：
17、；
18、其中：
19、ots为肿瘤生长速度；
20、t1为随访时间间隔,以天为单位，t1反映当前患者在当前随访周期内的时间间隔，即进行随访测量的随访开始时肿瘤体积ostart至随访结束时肿瘤体积oend之间的时间差。
21、可选的，所述预测肿瘤未来生长趋势单元的计算公式如下：
22、；
23、其中：
24、oy为肿瘤生长预测值；
25、t2为预测时间延长,以天为单位，t2反映当前患者当前随访周期与下一次随访周期之间的时间间隔，即当前随访周期进行随访测量的随访结束时肿瘤体积oend至下一次随访周期进行随访测量的随访开始时肿瘤体积ostart之间的时间差。
26、可选的，基于所述肿瘤生长预测值oy以及之前随访周期的肿瘤生长预测值oy，观察肿瘤生长预测值oy的生长变化趋势，并针对变化趋势对患者进行治疗；
27、若当前随访周期计算得到的肿瘤生长预测值oy=下一次随访周期测量得到的随访开始时肿瘤体积ostart，则将当前随访周期计算得到的肿瘤生长预测值oy作为输入值，代替下一次随访周期测量得到的随访开始时肿瘤体积ostart，并输入至下一次随访周期的评估随访过程中肿瘤变化情况单元和全面反映肿瘤生长特性单元中进行计算；
28、若当前随访周期计算得到的肿瘤生长预测值oy≠下一次随访周期测量得到的随访开始时肿瘤体积ostart，则利用线性回归分析计算得到误差校正系数k，并在下一次随访周期的预测肿瘤未来生长趋势单元中输入k进行调节计算，具体调节后的计算公式如下：
29、。
30、可选的，所述线性回归分析的具体步骤如下：
31、s1、设定xi为自变量，yi为因变量，并收集自变量xi和因变量yi的观测值，并计算自变量xi和因变量yi的均值，其中，自变量xi为肿瘤生长预测值oy的观测值，因变量yi为预测误差c的观测值；
32、s2、分别使用斜率计算公式和截距计算公式计算自变量xi和因变量yi之间的斜率xl和截距j；
33、s3、根据斜率xl和截距j，构建线性方程y=xl×x+j；
34、s4、在这个回归模型中，斜率xl的倒数被视为误差校正系数k的一个候选值，即k=1/xl。
35、可选的，所述预测误差c的计算公式如下：
36、；
37、所述斜率计算公式的计算公式如下：
38、；
39、；
40、；
41、n为总观测数量，n反映当前患者前n周期内观测到的观测值总量；
42、xavg为自变量均值；
43、x1为第一个观测自变量，x2为第二个观测自变量，x3为第三个观测自变量，xn为第n个观测自变量；
44、yavg为因变量均值；
45、y1为第一个观测因变量，y2为第二个观测因变量，y3为第三个观测因变量，yn为第n个观测因变量；
46、所述截距计算公式的计算公式如下：
47、。
48、与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
49、一、本专利技术通过评估随访过程中肿瘤变化情况单元，全面反映肿瘤生长特性单元，预测肿瘤未来生长趋势单元的自动化计算，令系统能够快速地得出肿瘤体积变化率obl、肿瘤生长速度ots和肿瘤生长预测值oy，进而大大提高了数据处理效率，且系统利用评估随访过程中肿瘤变化情况单元，全面反映肿瘤生长特性单元，预测肿瘤未来生长趋势单元以及误差分析与校正单元对肿瘤数据进行智能化分本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种肝胆肿瘤随访数据处理服务系统，其特征在于，具体实现步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种肝胆肿瘤随访数据处理服务系统，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的一种肝胆肿瘤随访数据处理服务系统，其特征在于：所述评估随访过程中肿瘤变化情况单元的计算公式如下：
4.根据权利要求3所述的一种肝胆肿瘤随访数据处理服务系统，其特征在于：所述全面反映肿瘤生长特性单元的计算公式如下：
5.根据权利要求4所述的一种肝胆肿瘤随访数据处理服务系统，其特征在于：所述预测肿瘤未来生长趋势单元的计算公式如下：
6.根据权利要求5所述的一种肝胆肿瘤随访数据处理服务系统，其特征在于：基于所述肿瘤生长预测值OY以及之前随访周期的肿瘤生长预测值OY，观察肿瘤生长预测值OY的生长变化趋势，并针对变化趋势对患者进行治疗；
7.根据权利要求6所述的一种肝胆肿瘤随访数据处理服务系统，其特征在于：所述线性回归分析的具体步骤如下：
8.根据权利要求7所述的一种肝胆肿瘤随访数据处理服务系统，其特征在于：所述预测误差C的计算公式如下：>...
【技术特征摘要】
1.一种肝胆肿瘤随访数据处理服务系统，其特征在于，具体实现步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种肝胆肿瘤随访数据处理服务系统，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的一种肝胆肿瘤随访数据处理服务系统，其特征在于：所述评估随访过程中肿瘤变化情况单元的计算公式如下：
4.根据权利要求3所述的一种肝胆肿瘤随访数据处理服务系统，其特征在于：所述全面反映肿瘤生长特性单元的计算公式如下：
5.根据权利要求4所述的一种肝胆肿瘤随访数据处理服务系统，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，张肖，马国栋，尹明丽，赵守业，
申请(专利权)人：济宁医学院附属医院，
类型：发明
国别省市：
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