【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能锁，特别涉及一种智能锁多模态权限管理与记录追溯方法及其系统。
技术介绍
1、在科技飞速迭代的当下，智能家居技术犹如一颗冉冉升起的新星，以其创新性与便捷性迅速席卷了整个家居领域。从能够根据环境自动调节温度的智能空调，到可远程操控的智能家电，再到能实现自动清扫的智能扫地机器人，各类智能家居产品不断推陈出新，为人们的生活带来了前所未有的舒适与便捷体验。而在智能家居生态系统中，智能锁作为家庭安全的关键防线与重要入口，凭借其独特的优势，正逐渐成为现代家庭的标配。然而，尽管智能锁在市场上取得了广泛的应用，但当前的智能锁技术仍存在诸多亟待解决的问题。
2、一、传统的智能锁权限管理方式较为单一，通常仅支持密码、指纹等少数几种开锁方式，且权限分配和管理不够灵活，难以满足现代家庭多样化的使用需求；
3、二、在权限记录和追溯方面，现有技术存在记录不详细、追溯困难等问题，无法准确记录每次开锁的具体情况，当出现安全问题时，难以快速准确地查明原因；
4、三、现有的智能锁在面对复杂环境或特殊情况时，如网络故障、恶意攻击等，其安全性和稳定性有待进一步提高；
5、为此，提出一种智能锁多模态权限管理与记录追溯方法及其系统。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例希望提供一种智能锁多模态权限管理与记录追溯方法及其系统，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供一种有益的选择。
2、为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：一种
3、步骤一、获取智能锁，对智能锁进行初始化设置，连接至家庭局域网，并与云端服务器建立安全通信连接；
4、步骤二、通过智能锁配套的管理app，录入多种身份识别信息并进行加密处理后，分别上传存储至智能锁的本地存储模块、云端服务器以及边缘计算节点；
5、步骤三、基于管理app对不同用户进行权限类型分配，并制定权限类型组合策略；
6、步骤四、用户进行开锁操作时，智能锁根据用户选择的身份识别方式获取相应的识别信息，并在本地存储模块中进行初步匹配，若本地匹配失败，则通过安全通道向云端服务器和边缘计算节点发送请求，进行远程匹配验证；
7、步骤五、智能锁自动记录每次开锁操作的开锁信息，并存储在智能锁的本地存储模块中，同时实时同步至云端服务器和边缘计算节点；
8、步骤六、通过管理app从云端服务器或边缘计算节点获取开锁记录，并利用大数据分析技术进行深度挖掘和分析，识别潜在的安全风险和异常行为模式；
9、步骤七、智能锁遇到网络故障、系统故障或遭受恶意攻击时，自动切换至应急模式，并在应急模式下根据本地存储的权限信息和备用身份识别方式进行有限次数的开锁操作。
10、提供作为本技术方案进一步优选的，在步骤六中，所述大数据分析技术利用机器学习算法，对历史开锁记录进行训练，构建用户行为模型；
11、所述构建用户行为模型的方法包括以下步骤：
12、步骤601、从云端服务器和边缘计算节点获取历史开锁记录数据，并对历史开锁记录数据进行预处理；
13、步骤602、从预处理后的历史开锁记录数据中提取有价值的特征数据，并将特征数据划分为训练集、验证集和测试集；
14、步骤603、选择机器学习算法中的决策树、支持向量机或深度学习神经网络作为模型的基础架构；
15、步骤604、将训练集和验证集作为输入，将正常行为和异常行为作为输出标签，对模型进行训练；
16、步骤605、利用测试数据集对训练好的模型进行评估，计算准确率、召回率、f1值，根据评估结果对模型进行优化调整。
17、提供作为本技术方案进一步优选的，在步骤四中，所述进行远程匹配验证的过程中，采用多因素认证机制，具体步骤如下：
18、步骤401、通过分析用户以往的开锁时间、开锁频率、常用的身份识别方式，建立用户行为模式特征，获取用户的历史行为模式；
19、步骤402、通过与用户设备的定位功能协作，获取用户当前的地理位置信息；
20、步骤403、通过收集设备的硬件信息和软件信息，获取用户操作设备的设备指纹信息；
21、步骤404、将历史行为模式、地理位置信息和设备指纹信息，结合身份识别信息，依据预设的规则和算法进行综合判断；
22、步骤405、若所有验证条件通过，则智能锁执行开锁操作；若验证不通过，则拒绝开锁，并记录此次异常开锁尝试的详细信息。
23、提供作为本技术方案进一步优选的，在步骤一中，所述智能锁支持多种身份识别模式，所述身份识别模式包括指纹识别、面部识别、虹膜识别、声纹识别、密码输入、蓝牙解锁、nfc卡解锁和刷卡解锁；所述安全通信连接使用加密协议ssl或tls。
24、提供作为本技术方案进一步优选的，在步骤五中，所述开锁信息包括开锁时间、开锁用户的身份识别方式、身份信息、是否成功开锁、开锁时智能锁周边的环境参数以及用户的操作行为轨迹。
25、提供作为本技术方案进一步优选的，在步骤三中，所述权限类型包括永久权限、临时权限、周期性权限和特定场景权限；权限类型组合策略包括多种身份识别方式组合使、不同权限类型的组合和不同身份识别方式在不同权限类型下的使用限制。
26、提供作为本技术方案进一步优选的，在步骤二中，所述身份识别信息包括指纹识别信息、面部识别信息、声纹识别信息和虹膜识别信息；所述加密处理采用高级加密标准算法，对身份识别信息进行加密，使用不同的密钥对不同用户的信息进行加密。
27、为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：一种智能锁多模态权限管理与记录追溯系统，包括：智能锁设备模块、管理app模块、云端服务器模块、边缘计算节点模块、多因素认证模块、大数据分析模块和应急处理模块；
28、所述智能锁设备模块，用于通过内置的多种身份识别模式，获取用户的身份识别信息，并将获取的身份识别信息在本地存储模块中进行初步匹配，若匹配失败则通过安全通道向云端服务器模块和边缘计算节点模块发送远程匹配验证请求，进行远程匹配验证；
29、所述管理app模块，用于提供用户操作界面，支持用户通过该模块录入多种身份识别信息，并对录入的信息进行加密处理后发送至智能锁设备模块、云端服务器模块以及边缘计算节点模块；
30、所述云端服务器模块，用于接收并存储智能锁设备模块上传的身份识别信息、权限信息、开锁记录；为管理app模块提供数据访问服务，获取指定时间段内的开锁记录；
31、所述边缘计算节点模块，用于接收智能锁设备模块发送的远程匹配验证请求，协助进行身份识别信息的匹配验证；
32、所述多因素认证模块，用于获取历史行为模式、地理位置信息和设备指纹信息，结合身份识别信息，依据预设的规则和算法进行综合判断；
33、所述大数据分析模块，用于本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能锁多模态权限管理与记录追溯方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能锁多模态权限管理与记录追溯方法，其特征在于：在步骤六中，所述大数据分析技术利用机器学习算法，对历史开锁记录进行训练，构建用户行为模型；
3.根据权利要求1所述的一种智能锁多模态权限管理与记录追溯方法，其特征在于：在步骤四中，所述进行远程匹配验证的过程中，采用多因素认证机制，具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种智能锁多模态权限管理与记录追溯方法，其特征在于：在步骤一中，所述智能锁支持多种身份识别模式，所述身份识别模式包括指纹识别、面部识别、虹膜识别、声纹识别、密码输入、蓝牙解锁、NFC卡解锁和刷卡解锁；所述安全通信连接使用加密协议SSL或TLS。
5.根据权利要求1所述的一种智能锁多模态权限管理与记录追溯方法，其特征在于：在步骤五中，所述开锁信息包括开锁时间、开锁用户的身份识别方式、身份信息、是否成功开锁、开锁时智能锁周边的环境参数以及用户的操作行为轨迹。
6.根据权利要求1所述的一种智能锁多模态权限管理与记录追
7.根据权利要求1所述的一种智能锁多模态权限管理与记录追溯方法，其特征在于：在步骤二中，所述身份识别信息包括指纹识别信息、面部识别信息、声纹识别信息和虹膜识别信息；所述加密处理采用高级加密标准算法，对身份识别信息进行加密，使用不同的密钥对不同用户的信息进行加密。
8.一种智能锁多模态权限管理与记录追溯系统，应用于根据权利要求1-7任一项所述的一种智能锁多模态权限管理与记录追溯方法，其特征在于，包括：智能锁设备模块、管理APP模块、云端服务器模块、边缘计算节点模块、多因素认证模块、大数据分析模块和应急处理模块；
9.根据权利要求8所述的一种智能锁多模态权限管理与记录追溯系统，其特征在于：所述智能锁设备模块中的本地存储模块采用加密存储技术，对存储的身份识别信息、权限信息和开锁记录进行加密处理，所述本地存储模块具备数据备份和恢复功能；所述管理APP模块具备用户行为分析功能，用于根据用户对智能锁的操作记录，分析用户的操作习惯和偏好。
10.根据权利要求8所述的一种智能锁多模态权限管理与记录追溯系统，其特征在于：所述云端服务器模块采用分布式存储架构，将数据分散存储在多个存储节点上；所述应急处理模块在应急模式下，通过短信或推送通知的方式，向管理员实时发送智能锁的操作状态和应急情况。
...【技术特征摘要】
1.一种智能锁多模态权限管理与记录追溯方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能锁多模态权限管理与记录追溯方法，其特征在于：在步骤六中，所述大数据分析技术利用机器学习算法，对历史开锁记录进行训练，构建用户行为模型；
3.根据权利要求1所述的一种智能锁多模态权限管理与记录追溯方法，其特征在于：在步骤四中，所述进行远程匹配验证的过程中，采用多因素认证机制，具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种智能锁多模态权限管理与记录追溯方法，其特征在于：在步骤一中，所述智能锁支持多种身份识别模式，所述身份识别模式包括指纹识别、面部识别、虹膜识别、声纹识别、密码输入、蓝牙解锁、nfc卡解锁和刷卡解锁；所述安全通信连接使用加密协议ssl或tls。
5.根据权利要求1所述的一种智能锁多模态权限管理与记录追溯方法，其特征在于：在步骤五中，所述开锁信息包括开锁时间、开锁用户的身份识别方式、身份信息、是否成功开锁、开锁时智能锁周边的环境参数以及用户的操作行为轨迹。
6.根据权利要求1所述的一种智能锁多模态权限管理与记录追溯方法，其特征在于：在步骤三中，所述权限类型包括永久权限、临时权限、周期性权限和特定场景权限；权限类型组合策略包括多种身份识别方式组合使、不同权限类型的组合和不同身份识别方...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢燕俊，江河，葛佳祥，
申请(专利权)人：深圳市鑫泓佳电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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