System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种气膜孔直径的测量方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种气膜孔直径的测量方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:44794484 阅读:7 留言:0更新日期:2025-03-28 19:47
本申请涉及一种气膜孔直径的测量方法、装置、电子设备及存储介质,其中,气膜孔直径的测量方法包括:获取待测气膜孔的初步图像序列,所述初步图像序列为对所述待测气膜孔以固定步长进行离焦‑聚焦‑离焦过程扫描得到的图像集合;根据所述初步图像序列,基于图像的清晰度融合生成使得所述待测气膜孔最清晰的点云图像,并提取所述待测气膜孔的关键区域;根据所述关键区域进行气膜孔数据拟合,重建所述待测气膜孔的三维模型,基于所述三维模型测量得到所述待测气膜孔的直径。本申请能够提高航空发动机叶片气膜孔直径的测量精度和测量效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及叶片气膜孔检测,尤其涉及一种气膜孔直径的测量方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、航空发动机叶片上的气膜孔是叶片表面的关键微结构,其主要功能是喷出冷却空气,形成抵御高温气体的保护膜。气膜孔主要通过控制冷却空气的流动和分布,来保证发动机的性能和寿命,其直径、角度、深度等参数对叶片的冷却效率和整体性能有重要影响。因此,精确测量气膜孔的参数,对于优化叶片的冷却效率、优化气膜孔结构设计、提高发动机的性能至关重要。

2、目前,航空发动机叶片气膜孔的测量方法主要有光学显微镜测量法、扫描电子显微镜测量法、激光共聚焦显微镜测量法、显微ct测量法等。这些方法通过不同的技术手段,获得了气膜孔的形态结构和尺寸的详细信息。例如,激光共聚焦显微镜测量法可以测量气膜孔的三维结构,而显微ct测量法可以测量气膜孔在叶片内部的具体分布。

3、但是这些气膜孔的测量方法均有一定的局限性。以光学显微镜测量法为例,其分辨率较低,难以捕捉精细结构。扫描电子显微镜测量法则需要对样品进行复杂处理,激光共聚焦显微镜测量法的成像速度较慢,而显微ct测量法的空间分辨率有限,且对金属材料的成像效果较差。因此,开发一种简单、高效、高精度的气膜孔测量方法具有重要意义。


技术实现思路

1、(1)要解决的技术问题

2、本申请提供了一种气膜孔直径的测量方法、装置、电子设备及存储介质,解决传统测量方法在测量航空发动机叶片气膜孔直径时,在测量精度和测量效率方面存在不足的问题。

3、(2)技术方案

4、第一方面,本申请提供了一种气膜孔直径的测量方法,包括:

5、获取待测气膜孔的初步图像序列,所述初步图像序列为对所述待测气膜孔以固定步长进行离焦-聚焦-离焦过程扫描得到的图像集合;

6、根据所述初步图像序列,基于图像的清晰度融合生成使得所述待测气膜孔最清晰的点云图像,并提取所述待测气膜孔的关键区域;

7、根据所述关键区域进行气膜孔数据拟合,重建所述待测气膜孔的三维模型,基于所述三维模型测量得到所述待测气膜孔的直径。

8、进一步地,所述根据所述初步图像序列,基于图像的清晰度融合生成使得所述待测气膜孔最清晰的点云图像,包括:

9、确定所述初步图像序列中每张图像的最清晰对焦区域;

10、基于每张图像的最清晰对焦区域,融合生成使得所述待测气膜孔最清晰的点云图像。

11、进一步地,所述确定所述初步图像序列中每张图像的最清晰对焦区域,包括:

12、基于焦点评价函数对所述初步图像序列中的每张图像进行分析,确定每张图像的最清晰对焦区域。

13、进一步地,所述确定所述初步图像序列中每张图像的最清晰对焦区域之后,还包括:

14、通过高斯滤波方法降低每张图像中的高频噪声,平滑每张图像的边缘区域。

15、进一步地,所述基于每张图像的最清晰对焦区域,融合生成使得所述待测气膜孔最清晰的点云图像,包括:

16、通过拉普拉斯边缘检测方法识别每张图像的最清晰对焦区域的边缘或轮廓;

17、根据每张图像的最清晰对焦区域的焦点评价值最高的位置,确定每张图像的焦点;

18、基于每张图像的焦点和最清晰对焦区域的边缘或轮廓,对每张图像进行融合生成使得所述待测气膜孔最清晰的点云图像。

19、进一步地,所述对每张图像进行融合生成使得所述待测气膜孔最清晰的点云图像,包括:

20、基于各个重合像素点在不同图像上对应的索引值确定各个重合像素点的均值索引值,根据所述均值索引值生成点云图像。

21、进一步地,所述提取所述待测气膜孔的关键区域,包括:

22、设定所述待测气膜孔中心的像素坐标和半径,基于roi选取的像素截取算法在所述点云图像中提取所述待测气膜孔的关键区域。

23、第二方面,本申请提供了一种气膜孔直径的测量装置,包括:

24、图像获取模块,用于获取待测气膜孔的初步图像序列,所述初步图像序列为对所述待测气膜孔以固定步长进行离焦-聚焦-离焦过程扫描得到的图像集合;

25、图像融合模块,用于根据所述初步图像序列,基于图像的清晰度融合生成使得所述待测气膜孔最清晰的点云图像,并提取所述待测气膜孔的关键区域;

26、直径测量模块,用于根据所述关键区域进行气膜孔数据拟合,重建所述待测气膜孔的三维模型,基于所述三维模型测量得到所述待测气膜孔的直径。

27、第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上所述的气膜孔直径的测量方法。

28、第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上所述的气膜孔直径的测量方法。

29、(3)有益效果

30、本申请的上述技术方案具有如下优点:

31、本申请第一方面提供的气膜孔直径的测量方法,通过获取对待测气膜孔以固定步长进行离焦-聚焦-离焦过程扫描得到的初步图像序列,变焦显微技术不需要复杂的样品制备,可以直接观察到自然状态下叶片表面的气膜孔结构,通过根据初步图像序列融合生成使得待测气膜孔最清晰的点云图像并提取待测气膜孔的关键区域,再根据关键区域进行气膜孔数据拟合,重建气膜孔的三维模型,能够得到高分辨率的三维形貌图,从而可以精确测量气膜孔的几何参数,能够解决传统测量方法在测量航空发动机叶片气膜孔直径时,在测量精度和测量效率方面存在不足的问题。

32、可以理解的是,上述第二方面、第三方面和第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种气膜孔直径的测量方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的气膜孔直径的测量方法,其特征在于,所述根据所述初步图像序列,基于图像的清晰度融合生成使得所述待测气膜孔最清晰的点云图像,包括:

3.如权利要求2所述的气膜孔直径的测量方法,其特征在于,所述确定所述初步图像序列中每张图像的最清晰对焦区域,包括:

4.如权利要求2所述的气膜孔直径的测量方法,其特征在于,所述确定所述初步图像序列中每张图像的最清晰对焦区域之后,还包括:

5.如权利要求2所述的气膜孔直径的测量方法,其特征在于,所述基于每张图像的最清晰对焦区域,融合生成使得所述待测气膜孔最清晰的点云图像,包括:

6.如权利要求5所述的气膜孔直径的测量方法,其特征在于,所述对每张图像进行融合生成使得所述待测气膜孔最清晰的点云图像,包括:

7.如权利要求1所述的气膜孔直径的测量方法,其特征在于,所述提取所述待测气膜孔的关键区域,包括:

8.一种气膜孔直径的测量装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的气膜孔直径的测量方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的气膜孔直径的测量方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种气膜孔直径的测量方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的气膜孔直径的测量方法,其特征在于,所述根据所述初步图像序列,基于图像的清晰度融合生成使得所述待测气膜孔最清晰的点云图像,包括:

3.如权利要求2所述的气膜孔直径的测量方法,其特征在于,所述确定所述初步图像序列中每张图像的最清晰对焦区域,包括:

4.如权利要求2所述的气膜孔直径的测量方法,其特征在于,所述确定所述初步图像序列中每张图像的最清晰对焦区域之后,还包括:

5.如权利要求2所述的气膜孔直径的测量方法,其特征在于,所述基于每张图像的最清晰对焦区域,融合生成使得所述待测气膜孔最清晰的点云图像,包括:

6.如权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:佟翔宇徐微雨赵敏李安迪李兵陆政禧魏翔
申请(专利权)人:中国航空工业集团公司北京航空精密机械研究所
类型:发明
国别省市:

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