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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据填报,具体提供智能辅助填报方法及装置。
技术介绍
1、近年来,随着相关部门和企业积极推进数字化转型,越来越多的信息正逐步从纸质形式转变为数字化管理。然而,现行的数据填报系统仍存在显著痛点:
2、面对众多繁复的关联数据,用户不得不进行大量重复的手动输入操作。这不仅导致重复录入的问题,极大地消耗了人力资源,降低了工作效率,还因为人为因素而引入了数据错误的风险,同时极大地降低了数据填报的效率。提升填报效率、降低错误率,并改善用户体验成为了当前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术是针对上述现有技术的不足,提供一种实用性强的智能辅助填报方法。
2、本专利技术进一步的技术任务是提供一种设计合理,安全适用的智能辅助填报装置。
3、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:
4、智能辅助填报方法,利用数据库查询和数据映射技术,结合用户输入信息,自动生成并填充相关数据,实现智能化辅助填报;
5、具体步骤如下:
6、s1、创建辅助填报基本信息表,表中的字段包括配置表单id,关联的数据源表单id,配置表单字段id,关联的数据源字段id;
7、s2、首先,需要创建表单,部门按照部门业务设计表单,并配置表单的唯一键字段信息,根据部门需求配置表单权限;
8、s3、基于用户历史数据字段关联实现自动化填充需要表单创建人员配置字段与数据中心源数据的映射关系,选择数据源表单,然后配置表单字段和
9、s4、用户进入业务表单进行填报,根据业务表单id查找辅助填报基本信息表,判断表单中各个字段是否设置了辅助填报映射关系;
10、s5、首先,根据表单中的字段,在数据库中查找与之相关的数据源字段和当前表单字段映射关系;
11、s6、对于没有设置辅助填报映射的字段,结合协同过滤推荐方法,为用户提供个性化的数据推荐服务;
12、s7、用户根据实际情况对自动填充的数据进行编辑和修改,修改完成后保存数据到数据库并更新人员信息表。
13、进一步的,在步骤s2中,所述表单字段配置属性,包括是否唯一、必填、脱敏展示、列表展示、作为查询条件、不可编辑、展示在移动端和是否加密存储,对于敏感字段需要维护脱敏规则。
14、进一步的,按照业务需求创建表单,字段信息需要默认增加所属城市、所属区县、所属街镇、所属村社、更新时间、填报人和数据来源字段,用于对数据权限进行控制和记录数据变更时间,默认字段不可删除,默认为展示列。
15、进一步的,在步骤s3中,表单通过唯一键与数据源表单相关联,一个表单字段只能映射到一个数据源字段,但一个数据源字段能够被多个表单字段引用。
16、进一步的,所述数据源是指数据中心的源数据,在数据源管理过程中,需要进行数据源的详细配置,选择数据库类型,配置数据源连接信息,实现表单数据有效关联上数据中心的源数据。
17、进一步的,在步骤s4中,判断表单中各个字段是否设置了辅助填报映射关系,若有设置辅助填报映射关系,进入辅助填报方法步骤s5;若没有设置辅助填报映射关系,则进入智能推荐方法步骤s6。
18、进一步的,在步骤s5中,利用查询语句从数据库中检索匹配的数据,之后,对于返回的结果,根据字段的加密属性和脱敏属性进行相应的处理,然后组织成易于用户理解的格式返回,脱敏的部分数据会以***的符号代替,用户选择解除脱敏进行完整数据的查看。
19、进一步的,在步骤s6中,所述的协同过滤推荐方法为:
20、(b1)使用用户的唯一标识判断用户是否是新填报用户,如果数据库中有当前用户的历史数据,则不是新用户,进入步骤(b3),否则用户作为新用户,进入步骤(b4);
21、(b2)根据当前填报需求,从人员信息表单中收集一段时间内的历史数据,由于数据可能不仅是数值型的数据,通过标签编码将文本数据转换为数值型数据,通过余弦相似度计算用户之间的相似度评分;
22、(b3)目标用户开始填写表单时,根据用户的登录信息和已填写的字段内容,通过余弦相似度计算用户之间的相似度评分;
23、(b4)根据相似性得分,找到与目标用户相似的其他用户数据,并将所述目标用户的相似度得分记录在人员信息表中,以便之后进行使用,查询相似用户在其他字段上的填报数据,为目标用户生成一个推荐数据;
24、(b5)如果有多个字段需要推荐,根据字段是否必填作为重要性和相似用户的填写频率大小来排序推荐内容。
25、智能辅助填报装置,包括:至少一个存储器和至少一个处理器;
26、所述至少一个存储器,用于存储机器可读程序;
27、所述至少一个处理器,用于调用所述机器可读程序,执行智能辅助填报方法。
28、本专利技术的智能辅助填报方法及装置和现有技术相比,具有以下突出的有益效果:
29、本专利技术通过辅助填报和智能推荐方法的智能功能,实现数据的自动填充,减少了数据的重复录入,减轻了用户的填报时间,提高了数据填报的效率和准确性。
30、同时,还可以根据实际需要进行灵活配置和扩展,适用于不同场景下的数据填报需求,全面优化了数据填报的效率、安全、用户体验、灵活性以及智能化管理水平,为各行业数字化转型提供了强大动力与安全保障。
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1.智能辅助填报方法,其特征在于,利用数据库查询和数据映射技术,结合用户输入信息,自动生成并填充相关数据,实现智能化辅助填报;
2.根据权利要求1所述的智能辅助填报方法,其特征在于,在步骤S2中,所述表单字段配置属性,包括是否唯一、必填、脱敏展示、列表展示、作为查询条件、不可编辑、展示在移动端和是否加密存储,对于敏感字段需要维护脱敏规则。
3.根据权利要求2所述的智能辅助填报方法,其特征在于,按照业务需求创建表单,字段信息需要默认增加所属城市、所属区县、所属街镇、所属村社、更新时间、填报人和数据来源字段,用于对数据权限进行控制和记录数据变更时间,默认字段不可删除,默认为展示列。
4.根据权利要求3所述的智能辅助填报方法,其特征在于,在步骤S3中,表单通过唯一键与数据源表单相关联,一个表单字段只能映射到一个数据源字段,但一个数据源字段能够被多个表单字段引用。
5.根据权利要求4所述的智能辅助填报方法,其特征在于,所述数据源是指数据中心的源数据,在数据源管理过程中,需要进行数据源的详细配置,选择数据库类型,配置数据源连接信息,实现表单数
6.根据权利要求5所述的智能辅助填报方法,其特征在于,在步骤S4中,判断表单中各个字段是否设置了辅助填报映射关系,若有设置辅助填报映射关系,进入辅助填报方法步骤S5;若没有设置辅助填报映射关系,则进入智能推荐方法步骤S6。
7.根据权利要求6所述的智能辅助填报方法,其特征在于,在步骤S5中,利用查询语句从数据库中检索匹配的数据,之后,对于返回的结果,根据字段的加密属性和脱敏属性进行相应的处理,然后组织成易于用户理解的格式返回,脱敏的部分数据会以***的符号代替,用户选择解除脱敏进行完整数据的查看。
8.根据权利要求7所述的智能辅助填报方法,其特征在于,在步骤S6中,所述的协同过滤推荐方法为:
9.智能辅助填报装置,其特征在于,包括:至少一个存储器和至少一个处理器;
...【技术特征摘要】
1.智能辅助填报方法,其特征在于,利用数据库查询和数据映射技术,结合用户输入信息,自动生成并填充相关数据,实现智能化辅助填报;
2.根据权利要求1所述的智能辅助填报方法,其特征在于,在步骤s2中,所述表单字段配置属性,包括是否唯一、必填、脱敏展示、列表展示、作为查询条件、不可编辑、展示在移动端和是否加密存储,对于敏感字段需要维护脱敏规则。
3.根据权利要求2所述的智能辅助填报方法,其特征在于,按照业务需求创建表单,字段信息需要默认增加所属城市、所属区县、所属街镇、所属村社、更新时间、填报人和数据来源字段,用于对数据权限进行控制和记录数据变更时间,默认字段不可删除,默认为展示列。
4.根据权利要求3所述的智能辅助填报方法,其特征在于,在步骤s3中,表单通过唯一键与数据源表单相关联,一个表单字段只能映射到一个数据源字段,但一个数据源字段能够被多个表单字段引用。
5.根据权利要求4所述的智能辅助填报方法,其特征在于,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨晓杰,张栋,周庆勇,孙亮亮,李洋,
申请(专利权)人:浪潮云信息技术股份公司,
类型:发明
国别省市:
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