【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及游戏资源处理，尤其涉及一种用于h5微端的游戏资源处理方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、h5微端游戏，作为一种基于html5技术的轻量级游戏形式，因其跨平台、易传播的特点，近年来在游戏市场中迅速崛起。然而，h5微端游戏在资源加载和缓存管理上面临着诸多挑战。
2、传统的h5微端游戏在启动或切换场景时，通常需要重新加载所有游戏资源，无论这些资源是否已经加载过或是否发生了变化。这种做法不仅延长了游戏的启动时间和场景切换时间，还增加了网络带宽的消耗，严重影响了用户体验。实际上，在游戏运行过程中，许多资源(如背景图片、角色模型等)在多次游戏中并不会发生变化，只有部分资源(如活动道具、更新补丁等)需要定期更新。然而，现有的加载方式未能有效区分哪些资源需要更新，哪些资源可以复用，导致大量重复加载相同资源的现象。
3、此外，缺乏有效的资源缓存机制也是当前h5微端游戏面临的一大问题。现有的缓存策略往往过于简单，缺乏动态调整和优化的能力。例如，一些游戏可能采用简单的lru(least recently used)缓存算法，但这种算法没有考虑到资源的访问频率、更新频率以及用户行为等因素，因此无法最大限度地提高缓存效率和命中率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种用于h5微端的游戏资源处理方法、系统、设备及介质，显著减少了资源下载量和网络请求次数，提高了游戏启动速度和运行流畅度，实现了h5微端游戏资源的智能化动态更新和个性化加载，有效改善了用户游戏体验
2、第一方面，本专利技术提供了一种用于h5微端的游戏资源处理方法，所述方法具体包括：
3、根据所述游戏资源的更新频率和资源属性，采用机器学习算法对所述游戏资源进行智能分类和标记，得到资源更新列表；
4、针对资源更新列表中的每个资源，通过对该资源的哈希值与本地缓存中的哈希值进行比对，确定是否对该资源进行更新；
5、在游戏运行过程中，根据每个资源的访问频率和缓存命中率，动态调整缓存策略和缓存空间分配；
6、在游戏启动和切换场景时，根据每个资源的预加载优先级和显示顺序，采用分段加载技术，优先加载关键资源和可见区域资源。
7、第二方面，本专利技术提供了一种用于h5微端的游戏资源处理系统，所述系统具体包括：
8、第一处理模块，用于根据所述游戏资源的更新频率和资源属性，采用机器学习算法对所述游戏资源进行智能分类和标记，得到资源更新列表；
9、第二处理模块，用于针对资源更新列表中的每个资源，通过对该资源的哈希值与本地缓存中的哈希值进行比对，确定是否对该资源进行更新；
10、第三处理模块，用于在游戏运行过程中，根据每个资源的访问频率和缓存命中率，动态调整缓存策略和缓存空间分配；
11、第四处理模块，用于在游戏启动和切换场景时，根据每个资源的预加载优先级和显示顺序，采用分段加载技术，优先加载关键资源和可见区域资源。
12、第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器及存储在存储器上的计算机程序，当所述计算机程序在处理器上被执行时，实现如上述方法中任一项所述的用于h5微端的游戏资源处理方法。
13、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，实现如上述方法中任一项所述的用于h5微端的游戏资源处理方法。
14、与现有技术相比，本专利技术具有以下技术效果的至少之一：
15、1、本专利技术显著减少了资源下载量和网络请求次数，提高了游戏启动速度和运行流畅度，实现了h5微端游戏资源的智能化动态更新和个性化加载，有效改善了用户游戏体验。
16、2、本专利技术通过机器学习算法对游戏资源进行智能分类和标记，实现了资源的精准管理和高效更新，减少了不必要的资源加载，提升了游戏启动和场景切换的速度。
17、3、本专利技术利用哈希值比对和rsync增量同步算法，确保了资源的准确更新，避免了重复加载未变化的资源，节约了网络带宽和用户的设备资源。
18、4、本专利技术根据资源的访问频率和缓存命中率动态调整缓存策略和空间分配，提高了缓存的命中率和资源利用效率，进一步加快了游戏的响应速度。
19、5、本专利技术采用分段加载技术，优先加载关键资源和可见区域资源，提升了用户体验，减少了用户等待时间。
20、6、本专利技术将游戏资源划分为静态游戏资源和动态游戏资源，并根据其特点采用不同的缓存机制，提高了缓存的针对性和有效性。
21、7、本专利技术基于资源加载效率评估模型，为每个用户动态确定个性化的游戏资源加载方案，提高了资源加载的针对性和效率，并根据用户对加载方案的反馈数据，采用强化学习算法对加载方案进行动态调整，不断优化资源加载策略，提升了用户体验。
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1.一种用于H5微端的游戏资源处理方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述游戏资源的更新频率和资源属性，采用机器学习算法对所述游戏资源进行智能分类和标记，得到资源更新列表，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对资源更新列表中的每个资源，通过对该资源的哈希值与本地缓存中的哈希值进行比对，确定是否对该资源进行更新，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个资源的访问频率和缓存命中率，动态调整缓存策略和缓存空间分配，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个资源的预加载优先级和显示顺序，采用分段加载技术，优先加载关键资源和可见区域资源，之前还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种用于H5微端的游戏资源处理系统，其特征在于，所述系统具体包括：
9.一种
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的用于H5微端的游戏资源处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于h5微端的游戏资源处理方法，其特征在于，所述方法具体包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述游戏资源的更新频率和资源属性，采用机器学习算法对所述游戏资源进行智能分类和标记，得到资源更新列表，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对资源更新列表中的每个资源，通过对该资源的哈希值与本地缓存中的哈希值进行比对，确定是否对该资源进行更新，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个资源的访问频率和缓存命中率，动态调整缓存策略和缓存空间分配，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个资源的预加载优先级和显示顺序，采用分段加载技...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐湘良，夏继亮，赖玮，梁灵灿，赵鹏，
申请(专利权)人：广州三七极梦网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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