【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，并且更具体地，涉及一种基于奇诺多面体的配电网分布式储能聚合调控方法。
技术介绍
1、随着电能替代战略的推进，电力负荷连年攀升，给电力系统安全经济运行带来重大挑战。挖掘配网内分布式储能资源参与配电网优化调度可以延缓电力投资，是提高电力系统运行安全经济性的有效途经，而单体储能设备柔性特性曲线具有周期性跃变特点且可调功率较小，相比之下分布式储能资源群体具有数量可观，调度方式灵活，潜力巨大等特点。因此，如何将分布式储能资源的可调能力聚合起来参与配电网优化调度的研究成为亟待解决的技术问题。
2、但是，在实际使用工过程中，存在这样一个问题：现有技术中配电网内分布式储能资源单体容量较小而无法直接参与电网调控，从而导致其灵活性潜力不能够被挖掘的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供一种基于奇诺多面体的配电网分布式储能聚合调控方法。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于奇诺多面体的配电网分布式储能聚合调控方法，包括：
3、建立分布式储能资源的单体运行模型并采用凸多胞体刻画其可行域空间，得到分布式储能资源多个设备的单体功率可行域空间；
4、基于奇诺多面体对多个设备的单体功率可行域空间进行内近似并进行闵可夫斯基求和，确定分布式储能资源的功率聚合可行域；
5、根据功率聚合可行域建立含聚合分布式储能资源的配电网优化调度模型并求解，得到分布式储能资源参与的配电网优化调度结果；
6、根据
7、根据本专利技术的另一个方面，提供了一种基于奇诺多面体的配电网分布式储能聚合调控装置，包括：
8、建立模块，用于建立分布式储能资源的单体运行模型并采用凸多胞体刻画其可行域空间，得到分布式储能资源多个设备的单体功率可行域空间；
9、聚合模块，用于基于奇诺多面体对多个设备的单体功率可行域空间进行内近似并进行闵可夫斯基求和，确定分布式储能资源的功率聚合可行域；
10、求解模块，用于根据功率聚合可行域建立含聚合分布式储能资源的配电网优化调度模型并求解，得到分布式储能资源参与的配电网优化调度结果；
11、获取模块，用于根据含聚合分布式储能资源的配电网优化调度结果，获取分布式储能集群的功率调控指令，采用注水算法在分布式储能集群内部对调控指令进行分解，确定分布式储能资源中每个储能的充电功率以及放电功率。
12、根据本专利技术的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本专利技术上述任一方面所述的方法。
13、根据本专利技术的又一个方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现本专利技术上述任一方面所述的方法。
14、从而，本专利技术基于分布式储能资源的单体运行模型建立其单体功率调节可行域，进而通过奇诺多面体的形式刻画其内近似可行域并通过闵可夫斯基和得到待聚合分布式储能资源群的聚合可行域，根据可行域聚合结果，以最小化运行成本为目标，考虑各类装置运行约束和网络拓扑约束，建立含聚合分布式储能资源的区域电网优化调度模型，根据调度模型求解结果，获得分布式储能集群的调度指令，并通过注水算法将该指令在集群内部进行分解。
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1.一种基于奇诺多面体的配电网分布式储能聚合调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布式储能资源的单体运行模型的表达式为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述单体功率可行域空间的表达式为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于奇诺多面体对多个设备的单体功率可行域空间进行内近似并进行闵可夫斯基求和，确定所述分布式储能资源的功率聚合可行域，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述奇诺多面体模型的表达式为：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述奇诺多面体模型对多个设备的单体功率可行域空间进行内近似并进行闵可夫斯基求和，确定所述分布式储能资源的功率聚合可行域，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配电网优化调度模型的目标函数为：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用注水算法在所述分布式储能集群内部对所述调控指令进行分解，确定所述分布式储能资源中每个储能的充电功率以及放电功率，包括：
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