【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水工环，具体为用于水工环生态环境破坏分析系统及方法。
技术介绍
1、水工环指的是水文地质、工程地质和环境地质。水文地质是研究地下水的科学。它主要是研究地下水的分布和形成规律，地下水的物理性质和化学成分，地下水资源及其合理利用，地下水对工程建设和矿山开采的不利影响及其防治等。工程地质是调查、研究、解决与人类活动及各类工程建筑有关的地质问题的科学。
2、在水利工程建设过程中，其是否对生态环境造成破坏，需要对该生态区域设定合理的监测分析方案以及防治措施，但生态环境发生的原因复杂，以及每一生态区域的影响因素众多且每种因素影响程度不同，单纯分析某一个或某几个因素往往会造成以偏概全或漏掉主要因素的后果，或对某一因素的影响程度把握不准，导致分析结果不准确。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供用于水工环生态环境破坏分析系统及方法，以解决现有技术中所提到的技术问题。
2、用于水工环生态环境破坏分析系统，所述系统包括：
3、数据采集单元，基于水工环生态环境的勘测目标配置适配的数据采集设备以获取勘测目标的地质初始信息以及动态变化信息；
4、预处理单元，所述预处理单元包括数据识别模块、资源配置模块和评价指标设定模块，所述数据识别模块被配置成：识别所述数据采集单元所获取到的所述勘测目标的地质初始信息中的物种类别；所述资源配置模块被配置成：针对所述勘测目标的地质初始信息中的每一种物种分别配置相应的生态成长影响因素；所述评价指标设定
5、网络模型生成器，所述网络模型生成器基于神经网络构建，所述网络模型生成器具有第一神经网络、围绕所述第一神经网络并根据具体任务添加的多个第二神经网络、以及用于管理所述第二神经网络与所述第一神经网络之间的任务流流通的任务流管理模块；所述第一神经网络根据所述数据采集单元获取到的所述勘测目标的地质初始信息，生成水工环生态网络模型；多个所述第二神经网络按照预设的管理规则，对所述水工环生态网络模型中的每一种物种进行一一对应管理；所述预设的管理规则为：所述第二神经网络根据所述勘测目标的动态变化信息对所述水工环生态网络模型中的每一种物种进行实时更新迭代；所述任务流管理模块被配置成：用于根据任务进程，以所述第一神经网络为主线，添加多个具有唯一识别特征的第二神经网络；
6、对比分析单元，根据预设的一种或多种物种对所述水工环生态环境的影响指数作为关键评价指标，来动态分析所述水工环生态网络模型中水工环生态环境的破坏程度，其中：
7、若所述水工环生态网络模型中预设的一种或多种物种对所述水工环生态环境的影响指数逐渐减小或增大，则所述水工环生态环境的破坏程度逐渐增大。
8、可选地，所述采集设备采用tem技术、gps技术或rs技术中的一种或多种。
9、可选地，所述勘测目标的地质初始信息中的物种类别包括多个种群，每一个所述种群设置有若干个种类；
10、所述种群至少包括土壤、河流、动物或植物中的一种或多种。
11、可选地，所述生态成长影响因素至少包括：
12、光照强度、空气质量、土壤质量、以及任意两个所述种群之间的生态链关联关系。
13、可选地，任意一种所述物种对所述水工环生态环境的影响指数设置为：
14、。
15、可选地，所述水工环生态网络模型具有：
16、显示子单元，用于加载所述水工环生态环境的仿真地图，所述水工环生态环境的仿真地图对每一种所述物种分别配置有唯一的显示符，所述显示符按照设定的单位量来表示对应的物种数量；
17、标记子单元，按照所述勘测目标的动态变化信息在所述水工环生态环境的仿真地图中对每一个所述显示符的显示状态进行重新标记，以实时更新所述水工环生态环境的仿真地图的地貌地形。
18、可选地，所述对比分析单元包括：
19、运算子单元，按照所述显示子单元设定的单位量来计算所述水工环生态网络模型中每一个所述显示符所表示的物种数量，并从所述评价指标设定模块中调取与所述显示子单元中的物种相对应的影响指数来计算对应物种的当前影响指数；
20、判定子单元，基于任意一种所述物种的当前影响指数与初始影响指数的变化值和/或所述水工环生态环境的仿真地图的地貌地形的变化幅度来判定所述水工环生态环境的破坏程度。
21、可选地，所述判定子单元对所述水工环生态环境的仿真地图的地貌地形的变化幅度设置有相应的判定规则，所述判定规则设置为：
22、基于相邻两个或多个检测时段之间的所述水工环生态环境的仿真地图的地貌地形的图像相似度来判定所述水工环生态环境的仿真地图的地貌地形的变化幅度大小；
23、所述判定子单元将所述水工环生态环境的仿真地图的地貌地形的变化幅度按照设定的检测阈值划分成若干个等级，并以每一个等级来表示所述水工环生态环境的不同破坏程度。
24、用于水工环生态环境破坏分析方法，所述方法应用于上述所述的系统中，所述方法包括以下步骤：
25、s1、获取信息：获取水工环生态环境的勘测目标的地质初始信息以及动态变化信息；
26、s2、识别与配置：识别获取到的所述勘测目标的地质初始信息中的物种类别，并对每一种所述物种分别配置相应的生态成长影响因素；
27、s3、设定影响指数：根据所述勘测目标的地质初始信息中，对生态成长影响因素存在关联关系的若干种物种，设定每一种物种对所述水工环生态环境的影响指数；
28、s4、构建与更新模型：根据获取到的所述勘测目标的地质初始信息构建水工环生态网络模型，并基于所述勘测目标的动态变化信息对所述水工环生态网络模型中的每一种物种进行实时更新迭代；
29、s5、分析破坏程度：根据预设的一种或多种物种对所述水工环生态环境的影响指数作为关键评价指标，来动态分析所述水工环生态网络模型中水工环生态环境的破坏程度。
30、可选地，在所述s5中，对所述水工环生态网络模型中水工环生态环境的破坏程度的分析方法还包括：基于所述水工环生态环境的仿真地图的地貌地形的变化幅度来判定所述水工环生态环境的破坏程度，其中；
31、基于相邻两个或多个检测时段之间的所述水工环生态环境的仿真地图的地貌地形的图像相似度来判定所述水工环生态环境的仿真地图的地貌地形的变化幅度大小；
32、将所述水工环生态环境的仿真地图的地貌地形的变化幅度按照设定的检测阈值划分成若干个等级，并以每一个等级来表示所述水工环生态环境的不同破坏程度。
33、本专利技术能产生的有益效果包括：
34、本专利技术所提供的用于水工环生态环境破坏分析系统及方法，该系统具备高度集成化，其将数据采集、预处理、模型生成和分析等功能模块高度集成，实现了从数据获取到结果分本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.用于水工环生态环境破坏分析系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的用于水工环生态环境破坏分析系统，其特征在于，所述采集设备采用TEM技术、GPS技术或RS技术中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的用于水工环生态环境破坏分析系统，其特征在于，所述勘测目标的地质初始信息中的物种类别包括多个种群，每一个所述种群设置有若干个种类；
4.根据权利要求3所述的用于水工环生态环境破坏分析系统，其特征在于，所述生态成长影响因素至少包括：
5.根据权利要求1所述的用于水工环生态环境破坏分析系统，其特征在于，任意一种所述物种对所述水工环生态环境的影响指数设置为：
6.根据权利要求1所述的用于水工环生态环境破坏分析系统，其特征在于，所述水工环生态网络模型具有：
7.根据权利要求6所述的用于水工环生态环境破坏分析系统，其特征在于，所述对比分析单元（4）包括：
8.根据权利要求7所述的用于水工环生态环境破坏分析系统，其特征在于，所述判定子单元（42）对所述水工环生态环境的仿真地图的地貌地形的变化幅
9.用于水工环生态环境破坏分析方法，所述方法应用于权利要求1-8任一项所述的系统中，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
10.根据权利要求9所述的用于水工环生态环境破坏分析方法，其特征在于，在所述S5中，对所述水工环生态网络模型中水工环生态环境的破坏程度的分析方法还包括：基于所述水工环生态环境的仿真地图的地貌地形的变化幅度来判定所述水工环生态环境的破坏程度，其中；
...【技术特征摘要】
1.用于水工环生态环境破坏分析系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的用于水工环生态环境破坏分析系统，其特征在于，所述采集设备采用tem技术、gps技术或rs技术中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的用于水工环生态环境破坏分析系统，其特征在于，所述勘测目标的地质初始信息中的物种类别包括多个种群，每一个所述种群设置有若干个种类；
4.根据权利要求3所述的用于水工环生态环境破坏分析系统，其特征在于，所述生态成长影响因素至少包括：
5.根据权利要求1所述的用于水工环生态环境破坏分析系统，其特征在于，任意一种所述物种对所述水工环生态环境的影响指数设置为：
6.根据权利要求1所述的用于水工环生态环境破坏分析系统，其特征在于，所述水工环生...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓东，曹虎生，申张梅，
申请(专利权)人：陕西省一八五煤田地质有限公司，
类型：发明
国别省市：
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