【技术实现步骤摘要】
本公开涉及视频处理，具体涉及一种视频分类的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术以及互联网技术的发展，各种多媒体应用程序应运而生，用户则能够在其喜欢的多媒体应用程序中发布多媒体视频以进行分享。对于发布在应用程序中的多媒体视频而言，其质量是参差不一的，具有高质量视频，也会具有低质量视频。
2、目前，从多个视频中挑选高质量视频或是精品视频的方法，主要是通过品类标签进行粗筛或者人工筛选，但是品类标签筛选的准确率比较低，会混入较多偏离主题的视频，而人工筛选虽然能够提升一定的准确率，但是人工筛选效率较低且会带入一定程度的主观性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种视频分类的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决高质量视频的筛选效率和准确率降低的问题。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种视频分类的处理方法，包括：获取视频集合，该视频集合中包括多个视频样本；针对视频集合中的任一视频样本，提取视频样本的多个候选属性特征；其中，多个候选属性特征包括文本类型特征、画面类型特征以及音频类型特征下的多个类型子特征；基于多个候选属性特征预测视频样本的分类结果，并根据各个候选属性特征在分类结果预测过程中的重要程度，在多个候选属性特征中确定代表属性特征；其中，该代表属性特征用于确定待处理的目标视频的分类结果。
3、本公开实施例提供的视频分类的处理方法，通过提取视频样本所具有的候选属性特征，从候选属性特征中筛选出代表属性特征
4、第二方面，本公开实施例提供了一种视频分类的处理装置，包括：获取模块，用于获取视频集合，该视频集合中包括多个视频样本；特征提取模块，用于针对视频集合中的任一视频样本，提取视频样本的多个候选属性特征；其中，多个候选属性特征包括文本类型特征、画面类型特征以及音频类型特征下的多个类型子特征；视频分类模块，用于基于多个候选属性特征预测视频样本的分类结果，并根据各个候选属性特征在分类结果预测过程中的重要程度，在多个候选属性特征中确定代表属性特征，其中，代表属性特征用于确定待处理的目标视频的分类结果。
5、第三方面，本公开实施例提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的视频分类的处理方法。
6、第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的视频分类的处理方法。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种视频分类的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述视频样本的多个候选属性特征，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在提取所述视频样本的多个候选属性特征之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述候选属性特征在分类结果预测过程中的重要程度，在所述多个候选属性特征中确定代表属性特征，包括：
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述代表属性特征的确定通过预训练完成的视频处理模型得到；所述视频处理模型的训练方式，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述视频处理模型包括第一子模型和第二子模型；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
9.一种视频分类的处理装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上
...【技术特征摘要】
1.一种视频分类的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述视频样本的多个候选属性特征，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在提取所述视频样本的多个候选属性特征之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述候选属性特征在分类结果预测过程中的重要程度，在所述多个候选属性特征中确定代表属性特征，包括：
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述代表属性特征的确定通过预训练完成的视频处理模型得到；所述视频...
【专利技术属性】
技术研发人员：柳璐，夏瑞，李鑫，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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