【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及防堵监控预警领域，具体为一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法。
技术介绍
1、随着城市的不断发展和扩张，暗涵排口面临着诸多严峻挑战，城市化进程加快，人口高度密集，导致城市垃圾产生量大幅增加，传统的暗涵排口监测手段主要依赖人工巡检，人工巡检的效率极低，需要投入大量的人力和时间成本，往往在发现问题时，堵塞情况已经较为严重，甚至可能已经引发了内涝和污水溢流等不良后果，也难以精准地评估堵塞的程度和位置，从而无法及时采取有效的针对性措施；
2、现有的监测技术在一定程度上改进了监测方式，但部分监测手段仅侧重于单一参数的测量，仅通过水位监测或流量监测来判断管道状况，在实际情况中，单一参数无法全面反映堵塞的真实情况，可能因降雨强度大导致水位临时上升被误判为堵塞等，这些局限性使得现有监测技术难以满足现代城市复杂多变的排水需求，迫切需要一种更加高效和智能的暗涵排口防堵监控预警方法来解决问题，保障城市排水系统的稳定运行。
技术实现思路
1、为了解决上述
技术介绍
提出的技术问题，本专利技术提供了一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、本专利技术为一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法，其具体步骤如下：
4、步骤一、数据采集：根据各类型传感器在暗涵排口各位置进行安装，获取暗涵排口的堵塞数据，其具体过程如下：
5、在暗涵排口的进水处、弯道和管径变化处安装各类型传感器，各类型传感器包括集成超声波液
6、将得到的水位高度值、水流速度值、压力波动参数值和暗涵排口的实时图像发送至数据库存储。
7、步骤二、堵塞流量分析：根据水位高度值和水流速度值，对暗涵排水口的堵塞情况进行分析，其具体过程如下：
8、r001：通过云服务器智能获取48小时内的气象数据，气象数据包括实时降雨强度、降雨保持时段和降雨峰值时段，分别标记为tds、yra和ywd，并对其归一化处理后依据公式计算得到第一特性评估值tyk，其中，t1、t2和t3为实时降雨强度、降雨保持时段和降雨峰值时段对应的权重系数；
9、r002：提取数据库内预设降雨强度阈值、预设降雨保持时段和预设降雨峰值时段，将预设降雨强度阈值和实时降雨强度进行作差得到降雨强度差值，将预设降雨保持时段和降雨保持时段进行作差得到降雨时段差值，将预设降雨峰值时段和降雨峰值时段进行作差得到降雨峰差值，将降雨强度差值、降雨时段差值和降雨峰差值分别标记为tdj、yre和ywc，将其归一化处理并代入公式得到第二特性补偿值sut，其中，t4、t5和t6为降雨强度差值、降雨时段差值和降雨峰差值对应的权重系数；
10、r003：根据实时获取得到各暗涵排口的水位高度值和水流速度值，提取数据中心标准水位高度阈值和标准水流速度阈值，将水位高度值和标准水位高度阈值进行作差得到实时水位高度差值，将水流速度值和标准水流速度阈值进行作差得到实时水流速差值，将实时水位高度差值和实时水流速差值分别标记为dgb和fhs，将其归一化处理并代入公式得到第二特性评估值，其中，t7和t8为实时水位高度差值和实时水流速差值对应的权重系数；
11、r004：根据得到的第一特性评估值、第二特性补偿值和第二特性评估值进行计算，利用公式得到第一堵塞系数teq，其中，g1、g2和g3为预设比例系数，g表示为暗涵排口的编号，m1表示为暗涵排口的数量。
12、步骤三、图像检测识别：根据实时图像对各暗涵排口的杂物识别和生物活动监测进行分析，其具体过程如下：
13、w001：根据获取得到的各暗涵排口实时图像，基于图像识别技术对各暗涵排口实时图像内的杂物类型和数量进行识别，得到各暗涵排口各类型杂物的数量，将各类型杂物的数量进行相加得到堆积杂物总数量，各类型杂物包括塑料垃圾、食品包装袋、建筑废料和废纸，识别各暗涵排口各类型杂物的对应堆积面积，获取各类型杂物的堆积面积，将各类型杂物的堆积面积进行相加得到杂物堆积总面积；将堆积杂物总数量和杂物堆积总面积分别标记为gtq和gfk；
14、w002：获取各暗涵排口的面积，若暗涵排口为圆形排口时，将圆形排口底部中心和上部中心进行连线，得到圆形排口的高度pr，利用公式计算得到圆形排口的面积pt；若暗涵排口为不规则形状时，将暗涵排口分割为多个三角形，得到三角形数量，获取单个三角形面积，识别三角形底边长py和高度pu，利用公式得到三角形的面积pl，基于三角形数量和面积，得到暗涵排口的总面积；若当前为圆形排口，根据杂物堆积总面积和圆形排口面积得到杂物堆积比例，标记为gsr；
15、w003：将堆积杂物总数量、杂物堆积总面积和杂物堆积比例代入公式得到暗涵排口的第二堵塞系数ghe，其中，m1、m2和m3为堆积杂物总数量、杂物堆积总面积和杂物堆积比例对应的权重系数，i表示为暗涵排口的形状编号，m表示为暗涵排口形状总数量；
16、w004：对暗涵排口处的各类型生物进行监测，各类型生物包括老鼠和蟑螂，对各类型生物的数量和体积进行识别，得到各类型生物的数量和体积，根据各类型生物数量和体积得到生物总体积，若当前为圆形排口，根据生物总体积和圆形排口面积得到生物占比值，将生物总体积和生物占比值分别标记为jrt和jyq；
17、w005：将生物总体积和生物占比值代入公式进行计算得到暗涵排口的第三堵塞系数jfe，其中，m4和m5为生物总体积和生物占比值对应的权重系数。
18、步骤四、堵塞积分判定：根据各暗涵排口的堵塞系数判定当前堵塞累计点数值，其具体过程如下：
19、接收到第一堵塞系数、第二堵塞系数和第三堵塞系数，提取数据中心预设第一堵塞系数阈值、预设第二堵塞系数阈值和预设第三堵塞系数阈值，将第一堵塞系数阈值和第一堵塞系数进行作差，得到第一堵塞差值，将第二堵塞系数和预设第二堵塞系数阈值进行作差，得到第二堵塞差值，再将第三堵塞系数和预设第三堵塞系数阈值进行作差得到第三堵塞差值，将第一堵塞差值、第二堵塞差值和第三堵塞差值进行相加得到堵塞累计点数值。
20、步骤五、预警机制触发：根据设置堵塞累计点数等级，对不同堵塞等级的情况进行处理，其具体过程如下：
21、对不同堵塞累计点数等级进行划分，包括轻度堵塞等级、中度堵塞等级和重度堵塞等级，轻度堵塞等级具体为堵塞累计点数值范围在0-20，中度堵塞等级具体为堵塞累计点数值范围在20-40，重度堵塞等级具体为堵塞累计点数值范围在40以上；
22、设置电动调节阀门，根据堵塞积分判定获取的堵塞累计点数值，将实时堵塞累计点数值和各堵塞等级进行匹配，若对应暗涵排口匹配为轻度堵塞等级，将对应暗涵排口标记为黄色警示排口，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法，其特征在于，其具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法，其特征在于，图像检测识别还包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法，其特征在于，根据水位高度值和水流速度值，对暗涵排水口的堵塞情况进行分析，其具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法，其特征在于，堵塞流量分析还包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法，其特征在于，根据各暗涵排口的堵塞系数判定当前堵塞累计点数值，其具体过程如下：
6.根据权利要求1所述的一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法，其特征在于，根据设置堵塞累计点数等级，对不同堵塞等级的情况进行处理，其具体过程如下：
7.根据权利要求6所述的一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法，其特征在于，预警机制触发还包括：
8.根据权利要求1所述的一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法，其特征在于，根据各类型传感器在暗涵排口各位置进行安装，获取暗涵排
9.根据权利要求8所述的一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法，其特征在于，数据采集还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法，其特征在于，其具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法，其特征在于，图像检测识别还包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法，其特征在于，根据水位高度值和水流速度值，对暗涵排水口的堵塞情况进行分析，其具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法，其特征在于，堵塞流量分析还包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于暗涵排口的防堵监控预警方法，其特征在于，根据各暗涵排口的堵塞系数判定当前堵塞...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈晨宇，李鸿鸣，张业勤，姚远，王庆，肖楚杭，吴平生，徐浩，姬亚朋，张振洲，平扬，刘黎慧，翟晓峰，陈仁婧，侯志强，
申请(专利权)人：中电建水环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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