【技术实现步骤摘要】
本申请涉及可信度评估，特别是涉及一种可信度评估方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，软件应用愈发广泛，同时所带来的可信度问题也日益凸显。尤其对于供应链而言，由于供应链的每个环节并非是孤立的，而是相互联系、相互影响的，因此当供应链软件的可信度出现问题时，将影响整个供应链的各个环节，为企业带来损失。
2、传统技术中，通常对软件应用配置一个评估阈值，通过评价对象对软件应用进行评估，并计算软件应用的评估值，从而将评估值与评估阈值进行比较，以评估软件应用的优劣。这种方式，虽然能够在一定程度上对软件应用进行评估，但仍然存在准确性低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供能够提高评估准确性的可信度评估方法、装置、设备、介质和程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种可信度评估方法，包括：
3、获取至少一个待评估应用在不同待评估指标下的可信度数据；
4、针对每一待评估指标，从各待评估应用在相应待评估指标下的可信度数据中，选取待评估指标的特征参考数据；
5、针对任一待评估应用，确定待评估应用在待评估指标下的可信度数据与相应特征参考数据之间的相关度数据；
6、根据待评估应用在不同待评估指标下的相关度数据，确定待评估应用的可信度评估值。
7、在其中一个实施例中，待评估指标的特征参考数据的数量为至少一个，且待评估指标的不同特征参考数据对应不同的特征类型；确定待评估
8、在其中一个实施例中，根据待评估指标对应的目标距离，以及特征类型下的最大目标距离和最小目标距离，确定待评估指标的可信度数据与相应特征类型的特征参考数据之间的相关度数据，包括：根据特征类型下的最大目标距离，对相应特征类型下的最小目标距离进行调整，得到第一调整距离；根据特征类型下的最大目标距离，对待评估指标对应的目标距离进行调整，得到第二调整距离；根据第一调整距离与第二调整距离的比值，确定待评估指标的可信度数据与相应特征类型的特征参考数据之间的相关度数据。
9、在其中一个实施例中，待评估指标的特征参考数据的数量为至少一个，且待评估指标的不同特征参考数据对应不同的特征类型；根据待评估应用在不同待评估指标下的相关度数据，确定待评估应用的可信度评估值，包括：针对每一特征类型，根据每一待评估指标对应的目标权重，对待评估应用的不同待评估指标在特征类型下的相关度数据进行加权和，得到待评估应用在相应特征类型下的可信度评估值；将待评估应用在不同特征类型下的可信度评估值进行融合，得到待评估应用的可信度评估值。
10、在其中一个实施例中，每一待评估指标对应的目标权重采用以下方式确定：获取目标待评估指标所属的目标评估类别和目标评估类别对应的预设总权重；目标待评估指标从各待评估指标中选取得到；获取目标评估类别下不同待评估指标的评估数据；根据目标评估类别下不同待评估指标的评估数据，确定目标待评估指标的第一权重；根据目标待评估指标的第一权重和目标评估类别对应的预设总权重，确定目标待评估指标的目标权重。
11、在其中一个实施例中，评估数据包括至少一个评估对象评估相应待评估指标重要程度的模糊数；根据评估类别下不同待评估指标的评估数据，确定目标待评估指标的第一权重，包括：根据目标评估类别下不同待评估指标的评估数据，确定不同待评估指标的模糊权重；根据不同待评估指标的模糊权重，确定目标评估类别下所有待评估指标的总模糊权重；根据目标待评估指标的模糊权重和目标评估类别下所有待评估指标的总模糊权重，确定目标待评估指标的第一权重。
12、第二方面，本申请还提供了一种可信度评估装置，包括：
13、获取模块，用于获取至少一个待评估应用在不同待评估指标下的可信度数据；
14、选取模块，用于针对每一待评估指标，从各待评估应用在相应待评估指标下的可信度数据中，选取待评估指标的特征参考数据；
15、第一确定模块，用于针对任一待评估应用，确定待评估应用在待评估指标下的可信度数据与相应特征参考数据之间的相关度数据；
16、第二确定模块，用于根据待评估应用在不同待评估指标下的相关度数据，确定待评估应用的可信度评估值。
17、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
18、获取至少一个待评估应用在不同待评估指标下的可信度数据；
19、针对每一待评估指标，从各待评估应用在相应待评估指标下的可信度数据中，选取待评估指标的特征参考数据；
20、针对任一待评估应用，确定待评估应用在待评估指标下的可信度数据与相应特征参考数据之间的相关度数据；
21、根据待评估应用在不同待评估指标下的相关度数据，确定待评估应用的可信度评估值。
22、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
23、获取至少一个待评估应用在不同待评估指标下的可信度数据；
24、针对每一待评估指标，从各待评估应用在相应待评估指标下的可信度数据中，选取待评估指标的特征参考数据；
25、针对任一待评估应用，确定待评估应用在待评估指标下的可信度数据与相应特征参考数据之间的相关度数据；
26、根据待评估应用在不同待评估指标下的相关度数据，确定待评估应用的可信度评估值。
27、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
28、获取至少一个待评估应用在不同待评估指标下的可信度数据；
29、针对每一待评估指标，从各待评估应用在相应待评估指标下的可信度数据中，选取待评估指标的特征参考数据；
30、针对任一待评估应用，确定待评估应用在待评估指标下的可信度数据与相应特征参考数据之间的相关度数据；
31、根据待评估应用在不同待评估指标下的相关度数据，确定待评估应用的可信度评估值。
32、上述可信度评估方法、装置、设备、介质和程序产品，通过引入特征参考数据，为不同待评估应用提供了评估依据。由于特征参考数据从各待评估应用的相应待评估指标的可信度数据中选取得到，从而在各待评估应用之间构建出评估基准，便于准确和可量化的评估目标待评估应用相本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种可信度评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待评估指标的特征参考数据的数量为至少一个，且所述待评估指标的不同特征参考数据对应不同的特征类型；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待评估指标对应的目标距离，以及所述特征类型下的最大目标距离和最小目标距离，确定所述待评估指标的可信度数据与相应特征类型的特征参考数据之间的相关度数据，包括：
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述待评估指标的特征参考数据的数量为至少一个，且所述待评估指标的不同特征参考数据对应不同的特征类型；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述每一待评估指标对应的目标权重采用以下方式确定：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述评估数据包括至少一个评估对象评估相应待评估指标重要程度的模糊数；所述根据所述评估类别下不同待评估指标的评估数据，确定所述目标待评估指标的第一权重，包括：
7.一种可信度评估装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种可信度评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待评估指标的特征参考数据的数量为至少一个，且所述待评估指标的不同特征参考数据对应不同的特征类型；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待评估指标对应的目标距离，以及所述特征类型下的最大目标距离和最小目标距离，确定所述待评估指标的可信度数据与相应特征类型的特征参考数据之间的相关度数据，包括：
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述待评估指标的特征参考数据的数量为至少一个，且所述待评估指标的不同特征参考数据对应不同的特征类型；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述每一待评估指标对应的目标权重采用以下方式确定：
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【专利技术属性】
技术研发人员：李沁蔓，张希翔，戴涛，谢菁，杜金燃，周迪贵，杨春燕，吴冈霖，郑鸿亮，梁哲喆，支志军，廖晓芸，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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