【技术实现步骤摘要】
本申请涉及功率监测，具体涉及一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法及系统。
技术介绍
1、五相永磁电动滚筒是一种采用星形绕组结构的高性能五相永磁同步电动机，以其独特的设计和卓越的性能在工业应用中占据重要地位，被广泛应用于传送带系统、输送设备等领域。
2、对于五相永磁电动滚筒进行功率监测，传统技术一般是通过判断五相永磁电动滚筒的电流数据是否超出预设阈值，若超出则提取异常数据段，然后通过异常数据段对神经网络模型进行训练，利用训练好的神经网络模型实时监测五相永磁电动滚筒的功率状态，虽然传统技术可以对永磁电动机的功率进行监测，但是神经网络的训练，需要花费大量的时间与能源，不具备高效节能的特点。
技术实现思路
1、鉴于以上内容，有必要提供一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法及系统，相对于传统的五相永磁电动滚筒的功率监测方法，提高了对五相永磁电动滚筒的功率进行监测的精度和效率：
2、第一方面，本申请实施例提供了一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法，该方法包括以下步骤：
3、获取五相永磁电动滚筒中各电流相在其预设时间段内的电流数据，并组成各电流相的电流序列；
4、基于任一电流相与其余各电流相之间电流序列中各相同位置电流数据的差异，获取所述任一电流相的电流序列中各电流数据的多相位幅度差；
5、针对所述任一电流相的电流序列，基于各电流数据所在局部范围内的多个电流数据的多相位幅度差，相较于整个电流序列中所有电流数据的多相位幅度
6、基于所述任一电流相与其余各电流相之间电流序列的距离，并比较所述任一电流相与其余各电流相的电流序列中相同位置电流数据的多相位畸变度，获取所述任一电流相的异常识别系数；
7、基于所有电流相的异常识别系数的分布情况，判断五相永磁电动滚筒的功率是否异常。
8、在其中一种实施例中，所述电流序列中的电流数据按照时序排列。
9、在其中一种实施例中，所述多相位幅度差为所述任一电流相的电流序列中各电流数据对应的所有所述差异之和。
10、在其中一种实施例中，所述多相位畸变度的获取过程为：
11、计算所述任一电流相的电流序列中各电流数据及其多个近邻时刻的电流数据的多相位幅度差的均值；
12、计算所述任一电流相的电流序列中所有电流数据的多相位幅度差的平均值；
13、所述多相位畸变度为所述均值与所述平均值之间的差异。
14、在其中一种实施例中，所述异常识别系数的获取过程为：
15、将所述任一电流相的电流序列中所有电流数据的多相位畸变度，组成多相位畸变序列；
16、将所述任一电流相与其余各电流相之间电流序列的距离，记为电流距离；
17、将所述任一电流相与其余各电流相之间多相位畸变序列的距离，记为畸变距离；
18、所述异常识别系数分别与所述电流距离、所述畸变距离成正相关。
19、在其中一种实施例中，所述异常识别系数的进一步获取过程为：
20、针对所述任一电流相与其余任意一个电流相之间的所述电流距离、所述畸变距离，计算所述电流距离与所述畸变距离的融合结果；
21、所述异常识别系数为所述任一电流相对应的所有所述融合结果之和。
22、在其中一种实施例中，所述判断五相永磁电动滚筒的功率是否异常的过程为：
23、将所有电流相的异常识别系数的归一化值根据数值大小排列，计算任意两个相邻所述归一化值之间的差异量；
24、通过比较所有所述差异量中的最大值与其余所述差异量，判断五相永磁电动滚筒的功率是否异常。
25、在其中一种实施例中，所述判断五相永磁电动滚筒的功率是否异常的方法为：
26、计算所有所述差异量中除最大值之外的所有所述差异量的累加值；
27、若所述最大值大于所述累加值，判定五相永磁电动滚筒的功率存在异常，否则，不存在异常。
28、在其中一种实施例中，所述判定五相永磁电动滚筒的功率存在异常之后，将所述最大值对应的两个所述归一化值中的最大值，记为最大归一化值，提取大于等于所述最大归一化值的所有所述归一化值，将提取到的所有所述归一化值对应的电流相作为异常电流相。
29、第二方面，本申请实施例还提供了一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法的步骤。
30、本申请至少具有如下有益效果：
31、本申请通过采集五相永磁电动滚筒的电流数据并进行预处理，提取不同电流相的错时电流数据，通过分析不同电流相的电流数据之间的差异，获取多相位幅度差，能够准确捕捉到不同电流相之间的差异，有助于后续识别五相永磁电动滚筒的功率状态；
32、进一步，通过分析在五相永磁电动滚筒正常运行状态下，不同电流相的电流波形相似的特征，结合局部时间范围内的多相位幅度差与长时间范围内的多相位幅度差的偏差，获取多相位畸变度，反映电流波形在局部时间范围内的异常变化程度，可以有效评估五相永磁电动滚筒的功率状态；
33、进一步，综合不同电流相的电流数据之间的差异，以及不同电流相的所述多相位畸变度之间的差异，获取异常识别系数，进而通过异常识别系数的分布，准确判定五相永磁电动滚筒的功率是否异常，能够显著提高对五相永磁电动滚筒的功率进行监测的精度和效率，简化监测流程，有效缩短了监测周期，能够及时发现功率异常，从而避免对正常工作的五相永磁电动滚筒进行不必要的维护，降低维护成本。
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1.一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法，其特征在于，所述电流序列中的电流数据按照时序排列。
3.如权利要求1所述的一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法，其特征在于，所述多相位幅度差为所述任一电流相的电流序列中各电流数据对应的所有所述差异之和。
4.如权利要求1所述的一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法，其特征在于，所述多相位畸变度的获取过程为：
5.如权利要求1所述的一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法，其特征在于，所述异常识别系数的获取过程为：
6.如权利要求5所述的一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法，其特征在于，所述异常识别系数的进一步获取过程为：
7.如权利要求1所述的一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法，其特征在于，所述判断五相永磁电动滚筒的功率是否异常的过程为：
8.如权利要求7所述的一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法，其特征在于，所述判断五
9.如权利要求8所述的一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法，其特征在于，所述判定五相永磁电动滚筒的功率存在异常之后，将所述最大值对应的两个所述归一化值中的最大值，记为最大归一化值，提取大于等于所述最大归一化值的所有所述归一化值，将提取到的所有所述归一化值对应的电流相作为异常电流相。
10.一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法，其特征在于，所述电流序列中的电流数据按照时序排列。
3.如权利要求1所述的一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法，其特征在于，所述多相位幅度差为所述任一电流相的电流序列中各电流数据对应的所有所述差异之和。
4.如权利要求1所述的一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法，其特征在于，所述多相位畸变度的获取过程为：
5.如权利要求1所述的一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法，其特征在于，所述异常识别系数的获取过程为：
6.如权利要求5所述的一种高效节能五相永磁电动滚筒的功率监测方法，其特征在于，所述异常识别系数的进一步获取过程为：
7.如权利要求1所述的一种高效节...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵秋月，姚均泰，李开敬，赵硕，楚孔飞，王红涛，曹务哲，
申请(专利权)人：山东艾克索仑电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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