【技术实现步骤摘要】
本申请涉及预警，具体而言，涉及一种配电网对充电站供电负载的预警方法及系统。
技术介绍
1、随着电车的不断发展和进步，充电站供电是目前一个比较常见且常用的的东西，充电站的负载是一个非常重要的指标，因为充电桩负载测试对确保设备安全、评估性能、提升用户体验及遵循行业标准至关重要。通过测试可发现安全隐患、评估性能、提升稳定性与效率，并符合行业规范。
2、因此，如何对充电站供电负载进行预警是现目前一个比较难以攻克的技术。
技术实现思路
1、为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种配电网对充电站供电负载的预警方法及系统。
2、第一方面，提供一种配电网对充电站供电负载的预警方法，所述方法至少包括：对充电站供电负载数据进行卷积处理，获取所述充电站供电负载数据的卷积结果；对所述充电站供电负载数据的卷积结果进行整合，得到至少一种供电负载因素目录；结合所述至少一种供电负载因素目录中各个包含的卷积结果，得到所述充电站供电负载数据中的关键标签对应的关键标签数据，根据所述关键标签数据确定出异常负载，对所述异常负载进行预警。
3、在一种独立实施的实施例中，所述结合所述至少一种供电负载因素目录中各个包含的卷积结果，得到所述充电站供电负载数据中的关键标签对应的关键标签数据，包括：对所述至少一种供电负载因素目录中第一供电负载因素目录包含的卷积结果进行分析，得到所述第一供电负载因素目录包含的至少一种关键标签和至少一种关键标签数据之间的匹配关系；结合所述第一供电负载因素目录包含
4、在一种独立实施的实施例中，所述第一供电负载因素目录的卷积结果包括所述第一供电负载因素目录中至少一种重要属性集的卷积结果；所述对所述至少一种供电负载因素目录中第一供电负载因素目录包含的卷积结果进行分析，得到所述第一供电负载因素目录包含的至少一种关键标签和至少一种关键标签数据之间的匹配关系，包括：得到所述至少一种重要属性集中第一重要属性集的卷积结果中包含第一关键标签，所述至少一种关键标签包括所述第一关键标签；确定在所述至少一种重要属性集中与所述第一重要属性集相似的至少一种第二重要属性集的卷积结果中是否包含所述第一关键标签的关键标签数据；在所述至少一种第二重要属性集的卷积结果中不存在所述第一关键标签的关键标签数据的前提下，在至少一种第三重要属性集的卷积结果中识别所述第一关键标签的关键标签数据，其中，所述第三重要属性集为所述至少一种重要属性集中清洗所述第一重要属性集和所述至少一种第二重要属性集之外的潜在关键描述集。
5、在一种独立实施的实施例中，所述结合所述第一供电负载因素目录包含的至少一种关键标签和至少一种关键标签数据之间的匹配关系，对所述第一供电负载因素目录的后一供电负载因素目录包含的卷积结果进行分析，包括：如果所述第一供电负载因素目录的卷积结果中不存在第一关键标签对应的关键标签数据，在所述后一供电负载因素目录的卷积结果中识别所述第一关键标签对应的关键标签数据；和/或如果所述第一供电负载因素目录的卷积结果中不存在第一关键标签数据对应的关键标签，在所述后一供电负载因素目录的卷积结果中识别所述第一关键标签数据对应的关键标签。
6、在一种独立实施的实施例中，所述结合所述第一供电负载因素目录包含的至少一种关键标签和至少一种关键标签数据之间的匹配关系，对所述第一供电负载因素目录的后一供电负载因素目录包含的卷积结果进行分析，还包括：结合所述识别的结果，对所述后一供电负载因素目录的卷积结果进行分析，以得到所述后一供电负载因素目录包含的关键标签与关键标签数据之间的匹配关系。
7、在一种独立实施的实施例中，得到所述充电站供电负载数据中的关键标签对应的关键标签数据，根据所述关键标签数据确定出异常负载，对所述异常负载进行预警之后，还包括：结合所述充电站供电负载数据的若干个关键标签之间的投影关系，对所述若干个关键标签对应的关键标签数据进行验证。
8、在一种独立实施的实施例中，对所述若干个关键标签对应的关键标签数据进行验证，包括：在所述若干个关键标签包括属于相同供电负载因素目录的第一关键标签、第二关键标签和第三关键标签的前提下，验证属于相同供电负载因素目录中的第一关键标签对应的第一数据与第二关键标签对应的第二数据进行加权处理，是否符合第三关键标签对应的重要数据；和/或在所述若干个关键标签包括属于相同队列至少一种重要关键标签和全部关键标签的前提下，验证属于相同队列所有重要关键标签对应的重要数据的拼接结果是否符合全部关键标签对应的全部量化结果。
9、在一种独立实施的实施例中，所述对所述若干个关键标签对应的关键标签数据进行验证之后，还包括：在所述验证的结果表征所述投影关系达不到预设要求的前提下，调试所述若干个关键标签对应的关键标签数据，直至调试结果使得所述投影关系能够实现。
10、在一种独立实施的实施例中，对充电站供电负载数据进行卷积处理之前，所述方法还包括：确定所述充电站供电负载数据是否符合标准负载检测指示；在确定出所述充电站供电负载数据不符合所述标准负载检测指示的前提下，对所述充电站供电负载数据进行更新处理，得到更新处理后的充电站供电负载数据；所述对充电站供电负载数据进行卷积处理，包括：对所述更新处理后的充电站供电负载数据进行卷积处理。
11、第二方面，提供一种配电网对充电站供电负载的预警系统，括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
12、本申请实施例所提供的一种配电网对充电站供电负载的预警方法及系统，对充电站供电负载数据进行卷积处理，获取所述充电站供电负载数据的卷积结果；对所述充电站供电负载数据的卷积结果进行整合，得到至少一种供电负载因素目录；结合所述至少一种供电负载因素目录中各个包含的卷积结果，得到所述充电站供电负载数据中的关键标签对应的关键标签数据，根据所述关键标签数据确定出异常负载，对所述异常负载进行预警，这样一来，通过逐步对各个供电负载因素目录中的每个卷积结果进行分析来确定充电站供电负载数据中的关键标签对应的关键标签数据，根据所述关键标签数据确定出异常负载，对所述异常负载进行预警，提高预警的准确度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种配电网对充电站供电负载的预警方法，其特征在于，所述方法至少包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述至少一种供电负载因素目录中各个包含的卷积结果，得到所述充电站供电负载数据中的关键标签对应的关键标签数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一供电负载因素目录的卷积结果包括所述第一供电负载因素目录中至少一种重要属性集的卷积结果；所述对所述至少一种供电负载因素目录中第一供电负载因素目录包含的卷积结果进行分析，得到所述第一供电负载因素目录包含的至少一种关键标签和至少一种关键标签数据之间的匹配关系，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一供电负载因素目录包含的至少一种关键标签和至少一种关键标签数据之间的匹配关系，对所述第一供电负载因素目录的后一供电负载因素目录包含的卷积结果进行分析，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一供电负载因素目录包含的至少一种关键标签和至少一种关键标签数据之间的匹配关系，对所述第一供电负载因素目录的后一供电负载因素目
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，得到所述充电站供电负载数据中的关键标签对应的关键标签数据，根据所述关键标签数据确定出异常负载，对所述异常负载进行预警之后，还包括：结合所述充电站供电负载数据的若干个关键标签之间的投影关系，对所述若干个关键标签对应的关键标签数据进行验证。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述若干个关键标签对应的关键标签数据进行验证，包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述若干个关键标签对应的关键标签数据进行验证之后，还包括：在所述验证的结果表征所述投影关系达不到预设要求的前提下，调试所述若干个关键标签对应的关键标签数据，直至调试结果使得所述投影关系能够实现。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对充电站供电负载数据进行卷积处理之前，所述方法还包括：确定所述充电站供电负载数据是否符合标准负载检测指示；在确定出所述充电站供电负载数据不符合所述标准负载检测指示的前提下，对所述充电站供电负载数据进行更新处理，得到更新处理后的充电站供电负载数据；所述对充电站供电负载数据进行卷积处理，包括：对所述更新处理后的充电站供电负载数据进行卷积处理。
10.一种配电网对充电站供电负载的预警系统，其特征在于，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-9任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种配电网对充电站供电负载的预警方法，其特征在于，所述方法至少包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述至少一种供电负载因素目录中各个包含的卷积结果，得到所述充电站供电负载数据中的关键标签对应的关键标签数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一供电负载因素目录的卷积结果包括所述第一供电负载因素目录中至少一种重要属性集的卷积结果；所述对所述至少一种供电负载因素目录中第一供电负载因素目录包含的卷积结果进行分析，得到所述第一供电负载因素目录包含的至少一种关键标签和至少一种关键标签数据之间的匹配关系，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一供电负载因素目录包含的至少一种关键标签和至少一种关键标签数据之间的匹配关系，对所述第一供电负载因素目录的后一供电负载因素目录包含的卷积结果进行分析，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一供电负载因素目录包含的至少一种关键标签和至少一种关键标签数据之间的匹配关系，对所述第一供电负载因素目录的后一供电负载因素目录包含的卷积结果进行分析，还包括：结合所述识别的结果，对所述后一供电负载因素目录的卷积结果进行分析，以得到所述后一供电负载因素目录包含的关键标签与关键标签数据之间的匹配关系。
6.根据权利要求5所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：纪朝熙，辛蔚，叶艳明，叶嘉森，叶青峰，许泽炜，何浩川，方阿真，张欣怡，陈小林，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司厦门供电公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。