【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能家居，更具体地说，是一种室内环境调节系统及装置。
技术介绍
1、随着现代科技的飞速发展，人们对居住环境舒适度的要求越来越高。传统的室内环境调节方式，如手动开关窗户、手动调节空调等，已难以满足现代人对智能家居、节能环保及高效生活的追求。特别是在极端天气条件下，如何自动调节室内环境，使之既保持适宜的温度和空气质量，又能最大限度地节约能源，成为亟待解决的技术问题。
2、传统的室内环境调节系统往往依赖于用户的手动操作，不仅效率低下，而且难以实现精确的环境控制。此外，这些系统通常缺乏智能决策能力，无法根据室内外环境参数的变化自动调整工作状态，从而导致了能源浪费和用户体验不佳。
3、为了解决上述问题，近年来，一些基于物联网和智能算法的室内环境调节系统开始崭露头角。这些系统通过传感器采集室内外环境数据，利用智能算法进行数据分析与决策，并通过无线通信技术实现对空调、窗户等设备的远程控制。然而，现有的室内环境调节系统在智能化程度、响应速度、节能效果等方面仍存在诸多不足。
4、具体而言，现有的室内环境调节系统在采集环境数据时往往只关注单一参数，这些系统在智能决策方面通常采用较为简单的算法，难以准确判断并应对复杂多变的室内外环境。同时，现有的室内环境调节系统在控制设备时往往缺乏灵活性，无法实现窗户的自动开启与关闭，从而限制了系统的整体性能和用户体验。
5、因此，有必要研发一种新型的室内环境调节系统，该系统能够全面采集室内外环境数据，采用先进的智能算法进行数据分析与决策，并通过无线通信技
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种智能环境适应性空调控制系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种室内环境调节系统，包括：室外温度感应模块、室内控制模块、窗户控制模块，各模块之间通过无线通信技术进行数据传输与控制指令的发送；
4、所述室外温度感应模块用于实时采集室外环境数据；
5、所述室内控制模块接收室外温度感应模块传输的数据，并根据智能决策算法生成控制指令，所述控制指令包括窗户的开启、关闭以及开启程度；
6、所述窗户控制模块用于接收室内控制器模块发送的控制指令，实现窗户的自动开启与关闭。
7、本申请再进一步的技术方案：所述室外温度感应模块包括：
8、温度传感器单元：安装于空调外机上，用于实时采集室外环境温度数据；
9、空气质量传感器单元：安装于空调外机上，用于实时监测空气指标，所述空气指标包括细颗粒物浓度和二氧化碳浓度；
10、无线通信单元：用于将温度传感器单元和空气质量传感器单元采集到的数据通过无线通信技术传输至室内控制器；
11、本申请再进一步的技术方案：所述室内控制模块包括：
12、数据接收与处理单元：用于接收室外温度感应模块传输的数据，并进行初步处理和分析，为智能决策算法提供准确的数据支撑；
13、空调状态监测单元：通过与空调设备的通信接口实现状态监测，用于实时监测空调的运行状态，所述运行状态包括工作模式、温度设定和风速；
14、用户偏好设置单元：用于用户设置个性化参数，所述个性化参数包括室内温度偏好、节能模式参数；
15、智能决策算法单元：用于采用智能算法根据预设规则自动判断并生成控制指令，所述控制指令包括是否需要调整空调工作模式和触发窗户开关动作，所述智能算法包括模糊控制和神经网络；
16、控制指令发送单元：用于将智能决策算法单元生成的控制指令通过无线通信技术发送至窗户控制模块和空调设备。
17、本申请再进一步的技术方案：所述智能算法将阻滞增长模型应用于描述室内外温差的变化趋势，并根据该趋势调整空调的工作模式，同时，利用领域自适应算法对空调控制系统进行训练，使其能够适应不同环境条件下的数据分布，具体步骤如下：
18、阻滞增长模型公式：
19、其中，n(t)表示时刻t的室内外温差，e表示自然对数的底数，k表示室内外温差的最大可能值，即温差能够达到的最大水平，r表示温差变化的速率，t0表示温差开始显著变化的时刻，e-r(t-t0)是一个指数函数，它随着时刻t的增加而减小，用于在t＝t0时提供一个平滑的转折点，使得n(t)从初始值逐渐增长到最大值k；
20、领域自适应损失函数：
21、
22、l是损失函数的总值,是预测误差的平方和，其中yi是第i个样本的真实值，是模型对第i个样本的预测值，n是样本的总数；
23、是正则化项，其中λ是正则化系数，wj是模型的第j个参数，m是参数的总数，(||wj||)2表示参数wj的l2范数，即参数的平方和；
24、γdkl(psource||ptarget)是领域自适应损失项，其中γ是领域自适应系数，dkl(psource||ptarget)表示源分布psource和目标分布ptarget之间的kl散度。
25、本申请再进一步的技术方案：所述预设规则包括：
26、室内外温差阈值规则：设定室内外温差的阈值并预设室内温度阈值，当室内外温差在阈值内，且室外温度处于舒适温度时，此时智能决策算法单元判断为自动关闭空调，开启窗户利用自然风进行室内温湿度的调节；
27、当室外温度高于室内温度阈值，此时智能决策算法单元判断为需要开启空调制冷模式或加强制冷效果；
28、相反，当室外温度低于室内温度阈值，此时智能决策算法单元判断为需要开启空调制热模式或加强制热效果。
29、本申请再进一步的技术方案：所述室内外温差的阈值为室内外温差小于5℃时，所述舒适温度为15℃至25℃之间；
30、本申请再进一步的技术方案：所述预设规则还包括时间条件规则:根据一天中的不同时间段设定不同的空调工作模式，所述空调工作模式包括：
31、在白天工作时间段，智能决策算法单元判断设定空调为自动模式，根据室内外温差自动调节温度；
32、在夜晚或休息时间段，智能决策算法单元判断设定节能模式，所述节能模式包括睡眠模式和静音模式；
33、在空气质量较好的时间段，智能决策算法单元判断设定为自动关闭空调，开启窗户；
34、所述白天工作时间为8:00-18:00，所述夜晚或休息时间为22:00-7:00，所述空气质量较好的时间为早晨8:00-9:00和下午15:00-16:00。
35、一种应用于上述室内环境调节系统的装置，包括：
36、无线通信接收单元：用于接收室内控制模块发送的控制指令；
37、电机驱动单元：用于实现窗户的自动开启与关闭；
38、所述电机驱动单元通过传感器和无线通信本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种室内环境调节系统，其特征在于，所述系统包括：室外温度感应模块、室内控制模块、窗户控制模块，各模块之间通过无线通信技术进行数据传输与控制指令的发送；
2.根据权利要求1所述的一种室内环境调节系统，其特征在于，所述室外温度感应模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种室内环境调节系统，其特征在于，所述室内控制模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种室内环境调节系统，其特征在于，所述智能算法将阻滞增长模型应用于描述室内外温差的变化趋势，并根据该趋势调整空调的工作模式，同时，利用领域自适应算法对空调控制系统进行训练，使其能够适应不同环境条件下的数据分布，具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种室内环境调节系统，其特征在于，所述预设规则包括：
6.根据权利要求5所述的一种室内环境调节系统，其特征在于，所述预设规则还包括时间条件规则:根据一天中的不同时间段设定不同的空调工作模式，所述空调工作模式包括：
7.一种应用于权利要求1至6任意一项所述的一种室内环境调节系统的装置，其特征在于，所述装置包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种室内环境调节系统，其特征在于，所述系统包括：室外温度感应模块、室内控制模块、窗户控制模块，各模块之间通过无线通信技术进行数据传输与控制指令的发送；
2.根据权利要求1所述的一种室内环境调节系统，其特征在于，所述室外温度感应模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种室内环境调节系统，其特征在于，所述室内控制模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种室内环境调节系统，其特征在于，所述智能算法将阻滞增长模型应用于描述室内外温差的变化趋势，并根据该趋势调整空调的工作模式，同时，利用领域自适应算法对空调控制系统进行训练，使其能够适应不同环境条件下的数据分布，具体步骤如下...
【专利技术属性】
技术研发人员：杭天奇，
申请(专利权)人：润芯微科技江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：
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