【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及计算机，尤其涉及一种银行网络系统稳定性评估方法及系统。
技术介绍
1、目前在金融领域，银行网络系统的稳定性对于确保金融服务的连续性和安全性至关重要。而现有的银行网络评估方法大多是聘请测评机构参考网络安全等级保护测评要求来判断网络系统的稳定性，由于测评标准更关注技术风险、架构风险，忽视了操作风险、人员风险和管理风险等，无法全面覆盖影响银行网络系统稳定性的潜在风险点，因此无法全面准确地反映系统的真实稳定性状况。而面对日益复杂的金融环境和不断变化的系统风险，为银行提供实用的风险管理和决策支持变得越来越重要，因此如何全面准确评估银行网络系统的稳定性成为亟待解决的重要问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种银行网络系统稳定性评估方法及系统。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种银行网络系统稳定性评估方法，包括：
3、基于故障树分析法分析银行网络系统的顶事件，确定影响银行网络系统稳定性的多个基本因素以构建故障树；其中所述顶事件是与所述银行网络系统的服务中断相关的事件，所述多个基本因素包括影响银行网络系统稳定性的所有方面的风险因素；
4、基于相似度聚合法分析所述故障树，以确定所述多个基本因素的失效概率；基于网络分析法anp分析所述故障树的多个基本因素以及多个基本因素之间的相互影响和依赖关系；
5、基于anp分析结果以及所述多个基本因素的失效概率，确定所述顶事件发生的关键因素
6、在一个实施例中，所述基于相似度聚合法分析所述故障树，以确定所述多个基本因素的失效概率，包括：
7、构建专家意见模糊数，所述专家意见模糊数包括预先将多个专家对所述故障树中每个基本因素给出的表示事件发生可能性大小的评语转换成的模糊数；
8、基于所述专家意见模糊数，计算任意两个专家意见的相似度，基于所述相似度计算专家的平均一致度，基于所述平均一致度计算每个专家的相对一致度；基于每个专家的相对一致度计算专家意见模糊数的聚合结果即目标模糊数；对所述目标模糊数进行去模糊化处理得到模糊可能性得分，将所述模糊可能性得分转换成失效概率。
9、在一个实施例中，所述基于每个专家的相对一致度计算专家意见模糊数的聚合结果即目标模糊数，包括：
10、获取预先设置的多个专家各自对应的权重值；基于所述多个专家各自对应的权重值以及所述每个专家的相对一致度，计算每个专家各自的权重系数；
11、基于所述每个专家各自的权重系数以及每个专家对各基本因素给出的模糊数加权求和得到目标模糊数。
12、在一个实施例中，该方法还包括：
13、分析确定所述故障树的最小割集和/或最小径集；基于所述最小割集和/或最小径集，确定所述多个基本因素中重要性排序在前的多个关键因素；
14、基于所述网络分析法anp分析所述多个关键因素以及多个关键因素之间的相互影响和依赖关系；
15、基于anp关键因素分析结果和/或所述多个基本因素的失效概率确定所述顶事件发生的关键因素排序。
16、在一个实施例中，该方法还包括：
17、基于所述多个基本因素的失效概率，确定导致所述顶事件发生的多个关键因素；
18、基于所述网络分析法anp分析所述多个关键因素以及多个关键因素之间的相互影响和依赖关系；
19、基于anp关键因素分析结果和/或所述多个基本因素的失效概率确定所述顶事件发生的关键因素排序。
20、在一个实施例中，所述基于故障树分析法分析银行网络系统的顶事件，确定影响银行网络系统稳定性的多个基本因素以构建故障树，包括：
21、基于所述顶事件，从银行网络系统osi模型中涉及到的物理层、数据链路层、网络层和传输层的事件作为次顶事件，通过对该顶事件和次顶事件进行影响银行网络系统稳定性风险分析得到具体的多个基本因素对应的多个基本因素故障树。
22、在一个实施例中，所述风险因素包括银行网络系统涉及的技术风险、架构风险、操作风险、人员风险和管理风险相关的风险因素。
23、第二方面，本公开实施例提供一种银行网络系统稳定性评估系统，包括：
24、构建模块，用于基于故障树分析法分析银行网络系统的顶事件，确定影响银行网络系统稳定性的多个基本因素以构建故障树；其中所述顶事件是与所述银行网络系统的服务中断相关的事件，所述多个基本因素包括影响银行网络系统稳定性的所有方面的风险因素；
25、分析模块，用于基于相似度聚合法分析所述故障树，以确定所述多个基本因素的失效概率；基于网络分析法anp分析所述故障树的多个基本因素以及多个基本因素之间的相互影响和依赖关系；
26、评估模块，用于基于anp分析结果以及所述多个基本因素的失效概率，确定所述顶事件发生的关键因素排序。
27、第三方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例银行网络系统稳定性评估方法。
28、第四方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：
29、处理器；以及
30、存储器，用于存储计算机程序；
31、其中，所述处理器配置为经由执行所述计算机程序来执行上述任一实施例银行网络系统稳定性评估方法。
32、本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
33、本公开实施例提供的银行网络系统稳定性评估方法及系统，基于故障树分析法fta分析银行网络系统的顶事件，确定影响银行网络系统稳定性的多个基本因素以构建故障树；其中所述顶事件是与所述银行网络系统的服务中断相关的事件，所述多个基本因素包括影响银行网络系统稳定性的所有方面的风险因素；基于相似度聚合法sam分析所述故障树，以确定所述多个基本因素的失效概率；基于网络分析法anp分析故障树的多个基本因素以及多个基本因素之间的相互影响和依赖关系；基于anp分析结果以及所述多个基本因素的失效概率，确定所述顶事件发生的关键因素排序。本实施例中通过故障树分析法fta，从影响稳定性的顶事件出发，全面分析可能导致银行网络系统不稳定的各种因素，确保评估的数据的全面性，同时引入相似度聚合法sam)对基本因素的失效概率进行精确计算，整体上提高了银行网络系统稳定性评估结果的准确性。再采用网络分析法anp分析各因素之间的相互影响和依赖关系，即考虑到系统内部的动态变化，使评估结果更加符合实际情况，也即银行网络系统稳定性评估结果的准确性更高。通过验证突发生产事件致因排序，确保评估方法能够为银行提供实用精确的风险管理和决策支持，其提供了一个更为科学、准确和实用的银行网络系统稳定性评估方案，以应对日益复杂的金融环境和不断变化的系统风险。
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1.一种银行网络系统稳定性评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于相似度聚合法分析所述故障树，以确定所述多个基本因素的失效概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个专家的相对一致度计算专家意见模糊数的聚合结果即目标模糊数，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
6.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于故障树分析法分析银行网络系统的顶事件，确定影响银行网络系统稳定性的多个基本因素以构建故障树，包括：
7.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述风险因素包括银行网络系统涉及的技术风险、架构风险、操作风险、人员风险和管理风险相关的风险因素。
8.一种银行网络系统稳定性评估系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种银行网络系统稳定性评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于相似度聚合法分析所述故障树，以确定所述多个基本因素的失效概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个专家的相对一致度计算专家意见模糊数的聚合结果即目标模糊数，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
6.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于故...
【专利技术属性】
技术研发人员：李彦，戴勇，汤海浩，杜伟，蒲笑秋，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司重庆市分行，
类型：发明
国别省市：
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