【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能监控与边缘计算，特别是涉及一种基于ai异常事件告警联动的边缘计算控制方法、网关系统、介质及产品。
技术介绍
1、随着科技的飞速发展，智能化、自动化技术在各行各业中的应用日益广泛。这些技术不仅提高了生产效率，还极大地改善了人们的生活质量。特别是在安全监控与边缘计算领域，人们对于异常事件的实时监测与快速响应需求日益增长。
2、随着城市化进程的加速和各类安全隐患的增加，传统的安全监控系统已经难以满足当前的需求。边缘计算技术的引入，使得数据可以在本地进行初步处理和分析，从而大大提高了系统的响应速度和准确性。
3、在相关的安全监控系统中，虽然已经能够通过视频画面和物联网传感器等手段收集大量数据，但在异常事件的检测与告警方面仍存在不足。特别是当面对复杂多变的环境和多样化的异常事件时，现有系统往往难以准确、及时地识别并响应。例如，按照传统算法处理视频画面和传感器数据，在检测某些特定类型的异常事件时，准确性和效率均有所欠缺。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种基于ai异常事件告警联动的控制方法、网关系统、介质及产品，可通过智能化技术实现对异常事件的精准、实时检测与快速联动响应。
2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：
3、第一方面，本申请提供了一种基于ai异常事件告警联动的控制方法，包括：
4、获取当前时刻的视频画面数据和当前时刻每个物联网传感器的信号数据；
5、根据当前时刻的视频画面数据判断是否存在视
6、根据当前时刻每个物联网传感器的信号数据判断是否存在传感器异常事件；若存在传感器异常事件，生成传感器异常事件信息；
7、根据视频异常事件信息和传感器异常事件信息，生成告警信号指令；
8、根据所述告警信号指令控制对应报警区域内的对应报警设备进行报警；并生成包含异常事件类型、发生位置和发生时间的报警信息。
9、可选地，根据当前时刻的视频画面数据判断是否存在视频异常事件，若存在视频异常事件，生成视频异常事件信息，具体包括：
10、对当前时刻的视频画面数据中的目标物体进行识别，确定目标物体的类别、位置和动作；
11、判断目标物体的类别是否为预设类别；若为预设类别，则将目标物体的位置、动作、类别和第一异常时间构成目标物体信息；
12、根据目标物体信息判断是否存在视频异常事件；若存在视频异常事件，则生成包含异常视频类型和目标物体信息的视频异常事件信息。
13、可选地，根据当前时刻每个物联网传感器的信号数据判断是否存在传感器异常事件，若存在传感器异常事件，生成传感器异常事件信息，具体包括：
14、分别根据当前时刻每个物联网传感器的信号数据，得到信号数据对应的物化指标数据；
15、分别将每个物化指标数据与各自的预设指标进行比较，得到多个比对结果；若每个比对结果至少有一个达到或超过预设告警值时，则存在物联网数据异常事件；
16、生成比对结果为是对应的传感器异常事件信息；所述传感器异常事件信息包括：异常传感器类型、物化指标数据、第二异常时间和异常传感器位置。
17、可选地，根据所述告警信号指令控制对应报警区域内的对应报警设备进行报警，具体包括：
18、控制智能电源开关的开启或关闭；
19、控制声光报警器的开启或关闭；
20、控制摄像头录制视频和抓拍图片，并将录制视频和抓拍图片实时发送至用户。
21、可选地，所述报警信息，还包括：语音播报；
22、语音播报包括对用户事先录制的语音或用户输入文本自动转换成的语音进行播报；还包括根据告警信息生成的特定语音播报。
23、第二方面，本申请提供了一种基于ai异常事件告警联动的边缘计算网关系统，包括：
24、视频画面接入模块，用于获取当前时刻的视频画面数据；
25、物联网传感器接入模块，用于获取当前时刻每个物联网传感器的信号数据；
26、视频异常事件检测模块，用于根据当前时刻的视频画面数据判断是否存在视频异常事件，若存在视频异常事件，生成视频异常事件信息；
27、传感器异常事件检测模块，用于根据当前时刻每个物联网传感器的信号数据判断是否存在传感器异常事件；若存在传感器异常事件，生成传感器异常事件信息；
28、告警信号指令生成模块，用于根据视频异常事件信息和传感器异常事件信息，生成告警信号指令；
29、告警联动模块，用于根据所述告警信号指令控制对应报警区域内的对应报警设备进行报警，并生成包含异常事件类型、发生位置和发生时间的报警信息。
30、可选地，所述视频异常事件检测模块，具体包括：视频解码与帧提取单元、ai推理算法应用单元、视频异常事件判定单元和告警信息生成与发送单元；
31、视频解码与帧提取单元，与所述ai推理算法应用单元连接，用于在接收到用户的视频处理指令时，将视频画面数据拆解成连续的多帧静态图片序列，并将静态图片序列发送至ai推理算法应用单元；
32、ai推理算法应用单元，与所述异常事件判定单元连接，用于识别静态图片序列中的目标物体，生成目标物体信息，并将目标物体信息发送至异常事件判定单元；
33、异常事件判定单元，与所述告警信息生成与发送单元连接，用于根据目标物体信息中，目标物体的动作是否达到预设动作匹配度阈值，判断是否存在视频异常事件，并生成视频异常事件信息发送至告警信息生成与发送单元；
34、所述视频解码与帧提取单元，还与告警联动模块连接，用于将包含视频异常事件信息的静态图片发送至告警联动模块；
35、告警信息生成与发送单元，与告警联动模块连接，用于根据视频异常事件信息和对应的静态图片生成告警信息，并发送至告警联动模块。
36、可选地，ai推理算法应用单元，具体包括：目标检测子单元、目标分类子单元、目标跟踪子单元、图片ocr子单元；
37、所述目标检测子单元，与所述目标分类子单元连接，用于对静态图片中目标物体进行识别，并将目标物体发送至目标分类子单元；
38、目标分类子单元，用于对目标物体进行分类，确定目标物体的类别、位置和动作；还用于根据目标物体的类别对目标物体进行特定类别属性检测，得到目标物体的属性信息，并将属性信息发送至目标跟踪子单元；
39、目标跟踪子单元，用于根据目标物体的属性信息对目标物体进行跟踪，得到目标物体的移动轨迹；根据目标物体的移动轨迹确定目标物体的移动速度和方向；
40、图片ocr子单元，用于从图片中提取文字信息。
41、第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的基于ai异常事件告警联动的控制方法的步骤。
42、第四本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AI异常事件告警联动的控制方法，其特征在于，所述基于AI异常事件告警联动的控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI异常事件告警联动的边缘计算网关系统，其特征在于，根据当前时刻的视频画面数据判断是否存在视频异常事件，若存在视频异常事件，生成视频异常事件信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于AI异常事件告警联动的边缘计算网关系统，其特征在于，根据当前时刻每个物联网传感器的信号数据判断是否存在传感器异常事件，若存在传感器异常事件，生成传感器异常事件信息，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于AI异常事件告警联动的边缘计算网关系统，其特征在于，根据所述告警信号指令控制对应报警区域内的对应报警设备进行报警，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于AI异常事件告警联动的边缘计算网关系统，其特征在于，所述报警信息，还包括：语音播报；
6.一种基于AI异常事件告警联动的边缘计算网关系统，其特征在于，所述基于AI异常事件告警联动的边缘计算网关系统包括：
7.根据权利要求6所述的基于AI异常事件告警
8.根据权利要求7所述的基于AI异常事件告警联动的边缘计算网关系统，其特征在于，AI推理算法应用单元，具体包括：目标检测子单元、目标分类子单元、目标跟踪子单元、图片OCR子单元；
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的基于AI异常事件告警联动的控制方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的基于AI异常事件告警联动的控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai异常事件告警联动的控制方法，其特征在于，所述基于ai异常事件告警联动的控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai异常事件告警联动的边缘计算网关系统，其特征在于，根据当前时刻的视频画面数据判断是否存在视频异常事件，若存在视频异常事件，生成视频异常事件信息，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于ai异常事件告警联动的边缘计算网关系统，其特征在于，根据当前时刻每个物联网传感器的信号数据判断是否存在传感器异常事件，若存在传感器异常事件，生成传感器异常事件信息，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于ai异常事件告警联动的边缘计算网关系统，其特征在于，根据所述告警信号指令控制对应报警区域内的对应报警设备进行报警，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于ai异常事件告警联动的边缘计算网关系统，其特征在于，所述报警信息，还包括：语音播报；
6.一种基于ai异常...
【专利技术属性】
技术研发人员：李军，程东岳，张军，
申请(专利权)人：苏州畅景立达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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