System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 液压制动系统的故障识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸_技高网

液压制动系统的故障识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:44756470 阅读:3 留言:0更新日期:2025-03-26 12:41
本申请提出一种液压制动系统的故障识别方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:通过多个传感器对液压制动系统进行监测,以获取任一传感器在目标时间段对应的时序数据;对各传感器对应的时序数据进行特征提取,以得到目标特征;基于目标特征,采用目标故障识别模型对液压制动系统进行故障识别,得到液压制动系统所属的目标故障类型。由此,可以实现对液压制动系统发生的故障进行自动识别,提升液压制动系统的故障识别的准确性和有效性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,尤其涉及液压制动系统的故障识别方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、随着新能源汽车技术的飞速发展,电子液压制动系统(electronic hydraulicbrakingsystem,简称ehb)作为新一代制动技术的代表,正逐步成为市场的宠儿。ehb不仅继承了传统液压制动系统的优势,还融入了先进的电子技术,实现了制动力的精确控制和快速响应,极大地提升了车辆的安全性和舒适性。然而,随着系统复杂性的增加,液压制动系统的故障诊断成为了一个亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本申请提供了一种液压制动系统的故障识别方法、装置、设备及介质,以至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。本申请的技术方案如下:

2、根据本申请的一方面,提供了一种液压制动系统的故障识别方法,包括:

3、通过多个传感器对液压制动系统进行监测,以获取任一所述传感器在目标时间段对应的时序数据;

4、对各所述传感器对应的时序数据进行特征提取,以得到目标特征;

5、基于所述目标特征,采用目标故障识别模型对所述液压制动系统进行故障识别,得到所述液压制动系统所属的目标故障类型。

6、根据本申请的另一方面,提供了另一种液压制动系统的故障识别装置,包括:

7、监测模块,用于通过多个传感器对液压制动系统进行监测,以获取任一所述传感器在目标时间段对应的时序数据;

8、提取模块,用于对各所述传感器对应的时序数据进行特征提取,以得到目标特征;

9、识别模块,用于基于所述目标特征,采用目标故障识别模型对所述液压制动系统进行故障识别,得到所述液压制动系统所属的目标故障类型。

10、根据本申请的又一方面,提供了一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现本申请上述一方面提出的液压制动系统的故障识别方法。

11、根据本申请的再一方面,提供了一种计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请上述一方面提出的液压制动系统的故障识别方法。

12、根据本申请的还一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现本申请上述一方面提出的液压制动系统的故障识别方法。

13、本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:

14、通过多个传感器对液压制动系统进行监测,以获取任一传感器在目标时间段对应的时序数据;对各传感器对应的时序数据进行特征提取,以得到目标特征;基于目标特征,采用目标故障识别模型对液压制动系统进行故障识别,得到液压制动系统所属的目标故障类型。由此,可以实现对液压制动系统发生的故障进行自动识别,提升液压制动系统的故障识别的准确性和有效性。

15、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。

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【技术保护点】

1.一种液压制动系统的故障识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各所述传感器对应的时序数据进行特征提取,以得到目标特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对各所述目标时刻下的各所述监测值进行融合,得到所述目标特征,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将各所述目标时刻对应的一维向量进行融合,得到所述目标特征,包括:

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述目标故障识别模型的获取,包括:

6.根据权利要求5中所述的方法,其特征在于,所述初始故障识别模型的训练,包括:

7.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,在所述基于所述目标特征,采用目标故障识别模型对所述液压制动系统进行故障识别,得到所述液压制动系统所属的目标故障类型之前,所述方法还包括:

8.一种液压制动系统的故障识别装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种液压制动系统的故障识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各所述传感器对应的时序数据进行特征提取,以得到目标特征,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对各所述目标时刻下的各所述监测值进行融合,得到所述目标特征,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将各所述目标时刻对应的一维向量进行融合,得到所述目标特征,包括:

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述目标故障识别模型的获取,包括:

6.根据权利要求5中所述的方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:王帅刘晓辉
申请(专利权)人:比博斯特上海汽车电子有限公司
类型:发明
国别省市:

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