【技术实现步骤摘要】
本申请涉及边缘计算，尤其涉及一种边缘数据任务调度的方法和装置、边缘控制服务器。
技术介绍
1、目前大多数流处理系统都是部署在云端，虽然处理分析很快，但是网络传输会产生时间开销，成为计算的瓶颈，而基于边缘计算的流数据处理系统成为重点研究方向。目前流处理系统直接将云平台的调度策略应用到边缘服务器，采用平均划分、按顺序分配的方式，将应用程序分为多个任务，以便能够在流处理系统上运行。但是存在调度处理效率低、数据源到边缘服务器的延迟时间长的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种边缘数据任务调度的方法和装置、边缘控制服务器，有助于解决基于边缘计算的流数据处理系统中调度处理效率低的问题。下面对本申请涉及的各个方面进行介绍。
2、第一方面，本申请提供了一种边缘数据任务调度的方法，包括：获取多个任务和所述多个任务的需求资源，所述多个任务为多个移动端发送的数据构成的并行任务，所述需求资源至少包括需要的cpu大小、内存大小；根据多个边缘服务器的硬件性能指标，将所述多个任务分别发送给所述多个边缘服务器，所述多个边缘服务器的硬件性能指标与所述多个任务的需求资源相匹配，其中所述硬件性能指标至少包括cpu、内存和带宽中的部分或全部指标。
3、第二方面，本申请提供了一种边缘数据任务调度的装置，包括：获取模块，用于获取多个任务和所述多个任务的需求资源，所述多个任务为多个移动端发送的数据构成的并行任务，所述需求资源至少包括需要的cpu大小、内存大小；调度模块，用于根据多个边缘服务器的硬件性
4、第三方面，本申请提供了一种边缘控制服务器，所述边缘控制服务器包括：存储器，用于存储代码；处理器，与所述存储器相连，用于执行所述存储器中存储的代码，以使所述边缘控制服务器执行如第一方面所述的方法。
5、第四方面，本申请提供了一种非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可实现如第一方面所述的方法。
6、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行时可实现如第一方面所述的方法。
7、本申请实施例结合多个边缘服务器的硬件性能指标特点分配多个任务，由于多个边缘服务器的硬件性能指标与多个任务的需求资源相匹配，可以采用对应的算子高效地处理任务，有助于提高任务调度的合理性，提高边缘侧混合流数据的调度处理效率。
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1.一种边缘数据任务调度的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个边缘服务器的硬件性能指标，将所述多个任务分别发送给所述多个边缘服务器，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个边缘服务器的硬件性能指标，将所述多个任务分别发送给所述多个边缘服务器，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据多个边缘服务器的硬件性能指标，以及第一移动端与所述多个边缘服务器之间的延迟时间，将第一任务发送给目标边缘服务器，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据多个边缘服务器的硬件性能指标，以及第一移动端与所述多个边缘服务器之间的延迟时间，将第一任务发送给目标边缘服务器之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种边缘数据任务调度的装置，其特征在于，包括：
9.一种边缘控制服务器，其特征在于，包括：
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