【技术实现步骤摘要】
本申请涉及辛癸酸甘油三酯检测的，尤其是涉及一种辛癸酸甘油三酯的成品合格率检测方法及系统。
技术介绍
1、辛癸酸甘油三酯作为一种重要的化工产品，在食品、医药、化妆品等众多领域有着广泛的应用。
2、在现有技术中，对于辛癸酸甘油三酯成品质量的检测往往面临诸多挑战和局限。传统的化工产品质量检测多依赖于人工定期抽样，然后送至专门的实验室进行离线分析检测。对于辛癸酸甘油三酯而言，这种方式存在明显的滞后性，从采样到获得检测结果的时间间隔较长，难以及时反馈生产线上产品的实时质量情况，一旦出现质量问题，可能已经生产出大量不合格产品。
3、如何更加及时地进行辛癸酸甘油三酯的成品合格率检测是本领域技术人员需要攻克的技术难题。
技术实现思路
1、为了至少部分解决上述技术问题，本申请提供了一种辛癸酸甘油三酯的成品合格率检测方法及系统。
2、第一方面，本申请提供的一种辛癸酸甘油三酯的成品合格率检测系统采用如下的技术方案。
3、一种辛癸酸甘油三酯的成品合格率检测系统，其特征在于，包括：
4、采样装置，用于对生产线上的辛癸酸甘油三酯成品进行采样；
5、输送管道装置，与所述采样装置相连接；所述输送管道装置用于输送采样的辛癸酸甘油三酯样品；
6、分流装置，与所述输送管道装置相连接；所述分流装置将辛癸酸甘油三酯样品进行分流进行第一路支流、第二路支流及第三路支流；
7、密度检测模块，第一路支流的辛癸酸甘油三酯样品流进密度检测模
8、介电常数检测模块，第二路支流的辛癸酸甘油三酯样品流进介电常数检测模块；所述介电常数检测模块用于测量样品介电常数；
9、色谱分析模块，第三路支流的辛癸酸甘油三酯样品流进色谱分析模块；所述色谱分析模块用于对样品中的甘油酯类物质进行分析；
10、控制模块，所述控制模块与所述密度检测模块、介电常数检测模块及色谱分析模块相电连接；所述控制模块基于样品介电常数、样品密度、甘油酯类物质分析结果及训练好的质量分析模型得到样品的综合合格指数；当所述综合合格指数低于预设阈值时，判定辛癸酸甘油三酯样品不合格，控制模块根据不合格样品的检测数据特征得到生产环节的故障疑似原因，并将判定结果及故障疑似原因发送至显示终端。
11、通过采用上述技术方案，各模块对样品不同关键指标进行检测工作，将检测数据汇总到控制模块，控制模块基于训练好的质量分析模型对进行综合分析，由此得出样品的综合合格指数；在产品不合格时，控制模块依据检测数据特征分析出生产环节的故障疑似原因，提高了对辛癸酸甘油三酯成品合格率检测的效率和准确性。
12、可选的，所述系统还包括：进料流量监测模块、搅拌转速监测模块及温度监测模块；
13、其中，进料流量监测模块包括设置于辛癸酸进料管道及甘油进料管道的电磁流量计，用于监测温度数据；
14、搅拌转速监测模块包括设置于搅拌装置的旋转部件附近的霍尔传感器，用于监测搅拌装置的转速数据；
15、温度监测模块用于监测搅拌过程中物料的温度数据；
16、所述进料流量监测模块、搅拌转速监测模块及温度监测模块与所述控制模块相通信；
17、其中，所述控制模块接收各个监测模块发送的监测数据并与对应数据的预设区间进行比较；当至少其中一监测数据不处于对应的预设区间时，所述控制模块控制所述采样装置增大采样的频率。
18、可选的，当至少其中一监测数据不处于对应的预设区间时，所述控制模块控制所述采样装置增大采样的频率，包括：
19、接收各个监测模块发送的监测数据，分别与对应预设区间的上下限进行对比，计算出各个监测数据偏离预设区间的差值绝对值；
20、将各监测数据偏离预设区间的差值绝对值与设定的异常程度等级阈值进行匹配以划分各个监测数据的异常程度等级；所述异常程度等级包括轻度异常、中度异常及重度异常；
21、为各监测数据设定时间权重因子，根据数据偏离预设区间持续的时间长短，结合时间权重因子修正异常程度等级；
22、基于各个监测数据的异常程度等级匹配对应的采样频率。
23、可选的，为各监测数据设定时间权重因子，根据数据偏离预设区间持续的时间长短，结合时间权重因子修正异常程度等级，包括：
24、为温度数据设定对应的时间权重因子a；；
25、当温度数据偏离对应预设区间时，启动计时模块记录温度数据偏离预设区间持续的时间t;其中，计时模块与控制模块相连接，实时将记录的时间信息传输至控制模块；
26、设定温度数据的时间阈值区间；所述时间阈值区间包括轻度时间区间、中度时间区间 、重度时间区间；；
27、当温度数据偏离预设区间持续时间t处于轻度时间区间内时，异常程度等级维持根据差值绝对值判定的等级；
28、当温度数据偏离预设区间持续时间t处于中度时间区间内或重度时间区间时，将原本根据差值绝对值划分的异常程度等级对应的数值乘以得到修正异常程度等级的数值；其中，当处于中度时间区间时，为；当处于重度时间区间时，为；
29、基于修正异常程度等级后的数值修正异常程度等级。
30、可选的，控制模块根据不合格样品的检测数据特征得到生产环节的故障疑似原因通过故障分析模型实现；所述故障分析模型的生成步骤包括：
31、s201、基于历史数据分析不同生产因素与成品质量指标之间的潜在因果关联，识别并记录成对出现的生产因素和质量指标以形成若干变量对；并将生产因素和质量指标作为贝叶斯网络的节点；所述生产因素包括：进料流量、搅拌转速、温度；所述质量指标包括：密度、介电常数、甘油酯类物质成分；
32、s202、对步骤s201得到的若干变量对采用相关性分析方法筛选出具有显著关联性的变量对；
33、s203、对步骤s202筛选出的变量对进行条件独立性检验以判定变量对中两个变量之间是否存在条件独立关系；
34、s204、对于存在条件关系的变量对建立有向边并确定有向边的方向，在所有的变量对完成有向边的建立后得到贝叶斯网络；
35、s205、基于历史数据采用最大似然估计法对所述贝叶斯网络中各节点的条件概率分布进行初步估计以得到初步的条件概率分布表；
36、s206、根据贝叶斯网络结构中的节点及其有向边构建似然函数；所述似然函数用于反映历史数据在给定初始条件概率分布参数下的概率；
37、s207、使用梯度下降优化算法找到使得似然函数取得最大值时的参数取值并将似然函数取得最大值时的参数取值替换贝叶斯网络中对应的旧参数；
38、当所述综合合格指数低于预设阈值时，将当前对应的生产因素监测数据及样品检测数据输入到已训练好的故障分析模型中；故障分析模型计算不同生产因素导致质量问题出现的后验概率；根据后验概率大小对故障原因进行排序以确定首要的故障疑似原因。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种辛癸酸甘油三酯的成品合格率检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种辛癸酸甘油三酯的成品合格率检测系统，其特征在于，所述系统还包括：进料流量监测模块、搅拌转速监测模块及温度监测模块；
3.根据权利要求2所述的一种辛癸酸甘油三酯的成品合格率检测系统，其特征在于，当至少其中一监测数据不处于对应的预设区间时，所述控制模块控制所述采样装置增大采样的频率，包括：
4.根据权利要求3所述的一种辛癸酸甘油三酯的成品合格率检测系统，其特征在于，为各监测数据设定时间权重因子，根据数据偏离预设区间持续的时间长短，结合时间权重因子修正异常程度等级，包括：
5.根据权利要求4所述的一种辛癸酸甘油三酯的成品合格率检测系统，其特征在于，控制模块根据不合格样品的检测数据特征得到生产环节的故障疑似原因通过故障分析模型实现；所述故障分析模型的生成步骤包括：
6.根据权利要求5所述的一种辛癸酸甘油三酯的成品合格率检测系统，其特征在于，所述系统还包括报警装置；在判定辛癸酸甘油三酯样品不合格时，控制模块控制所述报警装置工作。
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