【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种关键评估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在当今快速发展的科技时代，科技攻关、学术研究以及产业化的推进成为了推动社会进步的重要驱动力，无论政府机构、高等院校还是企业单位，在面对日益激烈的国际竞争环境时，都必须对关键
进行深入的评估与决策，以此来确定哪些技术值得投入资源进行深度研发，哪些研究方向具有长远的发展潜力，以及哪些科技成果具备转化为实际生产力的可能性，进而考虑是否要进行大规模的产业化推广。
2、然而，如何科学地实现关键
的评估并作出精准合理的决策，这不仅是行业内部的研究重点，也是摆在所有创新主体面前的一道难题。传统的关键
评估决策，通常基于行业专家的经验，对各个行业进行关键技术梳理，然后按照既定规则进行打分，最终决策选出关键
，这种方法虽然在一定程度上能够反映行业的现状和发展趋势，但专家的知识和经验差异，容易导致评估结果缺乏全面性和客观性，此外，评分规则往往基于历史数据和已有的成功案例制定，难以涵盖未来可能出现的新情况和新问题，无法有效保障决策系统的泛化能力。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种关键
评估方法、装置、电子设备及存储介质，以解决上述技术问题。
2、本专利技术提供了一种关键
评估方法，所述关键
评估方法包括：获取多个初始分析文件、分析统计粒度信息和评估维度信息；对所述初始待分析文件根据预设
类别信息进行
分类，并将相同技术
3、于本专利技术的一实施例中，对所述初始待分析文件根据预设
类别信息进行
分类包括：根据预审文本类型信息对所述初始待分析文件进行文本类型分类，确定各初始待分析文件对应的文本类型，并基于各初始待分析文件对应的文本类型对所述初始待分析文件进行标注，得到多个一次分类待分析文件；各一次分类待分析文件根据标注的文本类型匹配对应的预设文本分类模型，并将各一次分类待分析文件输入对应的预设文本分类模型，以根据预设
类别信息进行
分类，确定各所述一次分类待分析文件所属的
4、于本专利技术的一实施例中，对各
文件集合根据分析统计粒度信息进行数据统计包括：在每一
文件集合中，对相同文本类型的一次分类待分析文件分别根据分析统计粒度信息进行数据统计，得到多个文本类型统计信息，并将多个文本类型统计信息确定为粒度统计信息。
5、于本专利技术的一实施例中，基于各
的粒度统计信息进行熟度预测拟合包括：获取不同文本类型对应的目标生长曲线模型信息；在每一
中，对各文本类型统计信息根据对应的目标生长曲线模型信息进行生长曲线拟合，得到各文本类型对应的拟合生长曲线，并根据各文本类型对应的拟合生长曲线确定生长拟合峰值和拟合生长参数集；在各文本类型中根据所述生长拟合峰值确定当前熟度参数；将任一
中全部文本类型对应的当前熟度参数和拟合生长参数集确定为
的熟度拟合数据集。
6、于本专利技术的一实施例中，分别根据各
的评估维度指标参数进行评分包括：根据各
的评估维度指标参数基于topsis算法进行评估计算，得到各
的最优解，并将所述各
的最优解确定为各
的评估分数。
7、于本专利技术的一实施例中，根据各
的评估分数确定关键
包括：根据各
的评估分数对所述
进行排序；将评估分数最高的预设数目个
确定为关键
8、于本专利技术的一实施例中，所述评估维度信息包括
中各文本类型的数量在预设时间区间内的增速、
中各文本类型在预设时间区间内的总数量、
中各文本类型的当前熟度参数。
9、本专利技术实施例还提供了一种关键
评估装置，所述关键
评估装置包括：评估信息获取模块，用于获取多个初始分析文件、分析统计粒度信息和评估维度信息；评估数据处理模块，用于对所述初始待分析文件根据预设
类别信息进行
分类，并将相同
的初始待分析文件信息进行数据聚合，得到多个
文件集合；对各
文件集合根据分析统计粒度信息进行数据统计，得到各
的粒度统计信息，并基于各
的粒度统计信息进行熟度预测拟合，得到各
的熟度拟合数据集；领域评分确定模块，用于根据评估维度信息在各
的熟度拟合数据集中确定各
的评估维度指标参数，并分别根据各
的评估维度指标参数进行评分，得到各
的评估分数，以根据各
的评估分数确定关键
10、本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如上述实施例中任一项所述的关键
评估方法。
11、本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上述实施例中任一项所述的关键
评估方法。
12、本专利技术提供的一种关键
评估方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取多个初始分析文件、分析统计粒度信息和评估维度信息，对初始待分析文件进行
分类，得到多个
文件集合，对各
文件集合根据分析统计粒度信息进行数据统计，得到各
的粒度统计信息并进行熟度预测拟合，得到各
的熟度拟合数据集，根据评估维度信息在各
的熟度拟合数据集中确定各
的评估维度指标参数，分别对各
进行评分根据评估分数确定关键
；本申请通过大数据分析和机器学习技术，自动处理大量的初始分析文件，从中提取有价值的信息，提高了评估结果的客观性和全面性，通过对
文件集合进行数据统计和熟度预测拟合，能够动态调整评估标准，使其更符合当前的技术发展趋势，提升了评估系统的泛化能力，使其能够在面对新技术和新市场变化时，快速适应并提供准确的评估结果，通过自动化数据处理和智能分析，能够快速响应
的变化，通过粒度统计信息提供的统计数据支持，熟度预测拟合则通过数据分析预测技术的成熟度，能够更准确地反映技术的发展阶段和潜力，为资源的合理分配和优先级排序提供科学依据，提高决策的精准性和有效性。
13、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种关键技术领域评估方法，其特征在于，所述关键技术领域评估方法包括：
2.根据权利要求1所述的关键技术领域评估方法，其特征在于，对所述初始待分析文件根据预设技术领域类别信息进行技术领域分类包括：
3.根据权利要求2所述的关键技术领域评估方法，其特征在于，对各技术领域文件集合根据分析统计粒度信息进行数据统计包括：
4.根据权利要求3所述的关键技术领域评估方法，其特征在于，基于各技术领域的粒度统计信息进行熟度预测拟合包括：
5.根据权利要求1所述的关键技术领域评估方法，其特征在于，分别根据各技术领域的评估维度指标参数进行评分包括：
6.根据权利要求5所述的关键技术领域评估方法，其特征在于，根据各技术领域的评估分数确定关键技术领域包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的关键技术领域评估方法，其特征在于，所述评估维度信息包括技术领域中各文本类型的数量在预设时间区间内的增速、技术领域中各文本类型在预设时间区间内的总数量、技术领域中各文本类型的当前熟度参数。
8.一种关键技术领域评估装置，其特征在于，所
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和通信总线；所述通信总线用于将所述处理器和存储器连接；所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现如权利要求1-7任一项所述的关键技术领域评估方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行如权利要求1-7任一项所述的关键技术领域评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种关键技术领域评估方法，其特征在于，所述关键技术领域评估方法包括：
2.根据权利要求1所述的关键技术领域评估方法，其特征在于，对所述初始待分析文件根据预设技术领域类别信息进行技术领域分类包括：
3.根据权利要求2所述的关键技术领域评估方法，其特征在于，对各技术领域文件集合根据分析统计粒度信息进行数据统计包括：
4.根据权利要求3所述的关键技术领域评估方法，其特征在于，基于各技术领域的粒度统计信息进行熟度预测拟合包括：
5.根据权利要求1所述的关键技术领域评估方法，其特征在于，分别根据各技术领域的评估维度指标参数进行评分包括：
6.根据权利要求5所述的关键技术领域评估方法，其特征在于，根据各技术领域的评估分数确定关键技术领域包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：周江，徐灿，陈星植，汤槟，丁向东，韦祎，孙小东，彭燕华，
申请(专利权)人：中冶赛迪信息技术重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。